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基于PyTorch的VITS-BigVGAN TTS中文模型，集成韵律预测功能

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简介：
本项目开发了一种基于PyTorch框架的VITS-BigVGAN语音合成系统，专为中文设计，并集成了先进的韵律预测模块，提升了文本到语音转换的自然度和流畅性。 基于PyTorch的VITS-BigVGAN中文模型加入了韵律预测模块。本项目实现了vits+BigVGAN端到端的中文语音合成（TTS）模型，并在推理阶段引入了中文韵律预测模型，以实现具有韵律信息的高质量中文语音合成。 环境准备： - Python 3.7 或更高版本 - Pytorch 1.9.0 或兼容版本 - NLTK 3.2, torch-struct 0.4, transformers 4.3.0 或兼容版本 - pytokenizations 0.7.2 或兼容版本 安装espeak库：`apt-get install espeak` 编译monotonic_align。

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  • 基于PyTorch的VITS-BigVGAN TTS中文模型，集成韵律预测功能
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    本项目开发了一种基于PyTorch框架的VITS-BigVGAN语音合成系统，专为中文设计，并集成了先进的韵律预测模块，提升了文本到语音转换的自然度和流畅性。 基于PyTorch的VITS-BigVGAN中文模型加入了韵律预测模块。本项目实现了vits+BigVGAN端到端的中文语音合成（TTS）模型，并在推理阶段引入了中文韵律预测模型，以实现具有韵律信息的高质量中文语音合成。 环境准备： - Python 3.7 或更高版本 - Pytorch 1.9.0 或兼容版本 - NLTK 3.2, torch-struct 0.4, transformers 4.3.0 或兼容版本 - pytokenizations 0.7.2 或兼容版本 安装espeak库：`apt-get install espeak` 编译monotonic_align。
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