概率论与例子

简介：
《概率论与例子》一书通过丰富的实例和详尽解析，帮助读者掌握概率论的基本原理及其在实际问题中的应用技巧。 ### 概率论：理论与实例 #### 一、概览 《概率论：理论与实例》第四版是一本全面介绍概率论基础知识及其应用的经典教材。本书由著名的数学家Rick Durrett撰写，旨在通过丰富的例子和问题集帮助读者深入理解概率论的核心概念和技术。 #### 二、主要内容 1. **大数定律**：这部分涵盖了概率论中的基本定律之一——大数定律（Law of Large Numbers）。该定理阐述了随着随机试验次数的增加，样本均值趋于稳定在期望值附近的现象。书中讨论了弱大数定律和强大数定律，并通过具体的实例展示了这些定律的实际应用。 2. **中心极限定理**：中心极限定理是概率论中的另一个重要概念，它表明当独立同分布的随机变量序列求和时，其标准化后的和趋近于正态分布。本书不仅详细解释了中心极限定理的数学原理，还提供了多个实例来帮助读者理解和应用这一理论。 3. **随机游走**：随机游走模型在概率论中具有广泛的应用，特别是在金融学和生物学领域。书中详细介绍了简单随机游走的概念以及相关的性质，如返回概率和首次到达时间等。 4. **马尔可夫链**：马尔可夫链是一种重要的随机过程，用于描述状态间的转移规律。本书详细讲解了离散时间和连续时间马尔可夫链的基本理论，并通过大量实例说明如何运用这些理论解决实际问题。 5. **鞅过程**：鞅过程是一类特殊的随机过程，常用于金融工程等领域。书中介绍了鞅的基本定义、性质及其在概率论中的应用。 6. **遍历定理**：遍历定理探讨了随机过程长期行为的一致性，即随着时间的增长，过程在不同状态下的平均行为趋向于某个固定值。这部分内容对于理解概率模型的长期稳定性至关重要。 7. **布朗运动**：作为概率论中最著名的连续时间随机过程之一，布朗运动被广泛应用于物理、经济等多个学科。书中详细探讨了布朗运动的特性及其在不同领域的应用案例。 #### 三、教学方法 本书主张通过实践学习概率论的最佳方式。为此，作者精心设计了超过200个示例和450个练习题，旨在帮助学生将理论知识与实际操作相结合。这些实例覆盖了概率论的各个方面，包括但不限于统计推断、风险管理、信号处理等。 #### 四、作者简介 Rick Durrett教授拥有斯坦福大学运筹学博士学位，曾在加州大学洛杉矶分校(UCLA)和康奈尔大学任教多年，现为杜克大学数学系教授。他的研究领域广泛，涉及概率论、随机过程等多个方面，并发表了多篇高水平学术论文。Durrett教授对概率论的教学充满热情，致力于培养下一代科学家和工程师。 #### 五、出版信息 本书属于剑桥统计学与概率数学系列，该系列由国际知名学者编辑委员会负责，旨在出版高质量的概率论和统计学教材及专著。该系列书籍涵盖了概率论的各个方面，从经典方法到最新的研究成果，强调理论严谨性和实践应用性的结合。 ### 总结 《概率论：理论与实例》是一本非常有价值的教材，不仅适合初学者了解概率论的基础知识，也适合高级读者深入了解概率论的高级应用。通过丰富的例子和习题，读者可以更好地掌握并应用这些理论。此外，本书还提供了一个全面的学习框架，有助于培养解决复杂问题的能力。