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基于Docker的K8S部署

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简介:
本项目旨在提供一套基于Docker和Kubernetes(K8S)的自动化部署方案,简化应用容器化及集群管理流程,提升开发与运维效率。 1. 确保组件版本与集群环境匹配。 2. 创建CA证书及密钥。 3. 部署高可用Etcd集群。 4. 下载并配置Kubectl命令行工具。 5. 配置Flannel网络。 6. 部署Master节点。 7. 部署Node节点。 8. 安装DNS插件。 9. 安装Dashboard插件。 10. 安装Heapster监控系统插件。 11. 安装EFK日志收集与分析套件(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)。 12. 部署Docker Registry服务。 13. 设置Harbor私有仓库。 14. 清理集群。

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客服
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  • DockerK8S
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    本项目旨在提供一套基于Docker和Kubernetes(K8S)的自动化部署方案,简化应用容器化及集群管理流程,提升开发与运维效率。 1. 确保组件版本与集群环境匹配。 2. 创建CA证书及密钥。 3. 部署高可用Etcd集群。 4. 下载并配置Kubectl命令行工具。 5. 配置Flannel网络。 6. 部署Master节点。 7. 部署Node节点。 8. 安装DNS插件。 9. 安装Dashboard插件。 10. 安装Heapster监控系统插件。 11. 安装EFK日志收集与分析套件(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)。 12. 部署Docker Registry服务。 13. 设置Harbor私有仓库。 14. 清理集群。
  • K8sDocker指南
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    本指南深入浅出地介绍如何使用Kubernetes(K8s)和Docker进行应用程序的容器化及高效部署,适合初学者快速上手。 k8s和Docker部署教程主要分为几个步骤:首先需要安装Docker环境,并确保其正常运行;接着配置Kubernetes集群,包括设置Master节点与Worker节点;然后可以使用kubectl命令行工具来管理容器的生命周期;最后,通过创建YAML文件定义应用服务并进行部署。这些操作可以帮助开发者高效地管理和扩展分布式应用程序。
  • K8s搭建与Docker、Linux内核升级及K8s升级操作
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    本课程涵盖Kubernetes(K8s)集群搭建与应用部署,Docker容器化技术实践,以及Linux系统内核更新和K8s版本升级的深入讲解。 K8s搭建部署、Docker部署、Linux内核升级以及K8s的升级操作。
  • Docker学习记录之k8s技巧
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    本篇博客详细记录了作者在学习和实践Docker过程中关于Kubernetes(简称k8s)部署的心得与技巧,旨在帮助其他技术爱好者更好地理解和掌握容器编排。 本段落记录了如何在Ubuntu 14.04裸机上部署Kubernetes集群,参考自官方文档。 拓扑结构: - 1个master节点:k8s-master(IP地址为192.168.0.201) - 2个minion节点:k8s-node1(IP地址为192.168.0.202)和 k8s-node2(IP地址为192.168.0.203) 准备工作: 系统安装方面,需要在各节点上安装Ubuntu 14.04 LTS的64位服务器版本,并配置好主机名和IP地址。由于国内网络环境可能会影响软件源更新过程中的MD5校验结果,建议使用阿里云提供的镜像源。 Docker组件: 需在minion节点上安装特定版本的Docker。
  • Docker容器化与K8S集群指南及SpringBoot+Vue实例
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用Docker进行应用容器化,并结合Kubernetes(K8S)实现高效稳定的集群部署,同时提供了Spring Boot后端和Vue前端项目的实战部署案例。适合开发者快速上手微服务架构。 本段落介绍在VMware虚拟机下安装CentOS 7操作系统,并在此环境中部署云原生Kubernetes(k8s)集群以及可视化界面Kuboard的步骤。同时,文章还详细讲解了如何使用Docker容器化技术将Springboot+Vue项目部署到k8s集群中运行的方法。
  • K8S、Jenkins、Harbor、Docker和GitLab集群所需资源
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    本文档详细介绍了在企业环境中部署Kubernetes(K8s)、Jenkins、Harbor、Docker Registry及GitLab所需的关键资源,包括硬件要求、网络配置和软件先决条件。 部署K8S+Jenkins+Harbor+Docker+GitLab集群所需的所有资源。
  • K8S与DevOps.pdf
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    《K8S部署与DevOps》是一份全面介绍如何使用Kubernetes进行应用程序部署以及实施DevOps实践的指南。文档深入浅出地讲解了从基础架构设置到自动化运维的关键步骤,旨在帮助开发者和IT专业人员构建高效、可靠的软件交付流程。 K8S部署与DevOps实践涉及自动化持续集成和交付流程的实施,以提高软件开发效率并确保应用在容器化环境中的稳定运行。这包括配置管理、服务发现以及自动扩展等关键功能的实现。通过利用Kubernetes的强大调度能力和自我修复机制,可以有效简化应用程序生命周期的管理和维护工作。
  • K8S+Docker CE+Jenkins+Maven+GitLab自动化构建与
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    本项目致力于实现基于Kubernetes、Docker Community Edition、Jenkins、Maven及GitLab的自动化持续集成和部署系统,优化开发流程。 本段落介绍了如何使用K8S、Docker、Maven、GitLab和Jenkins实现SpringBoot程序的自动化打包部署流程,特别适用于研发环境,并能显著提高开发效率。然而,在生产环境中,仍需遵循严格的上线发版流程。由于GitLab消耗资源较高,可能会导致内存溢出问题,因此需要确保其所在虚拟机内存大于4G。本段落提供了参数调优文件,但建议进行长时间测试以验证其有效性。作者参考了大量网上资料编写此文,并未逐一列出所有参考资料来源。文中涉及的安装包括K8S、DockerCE、Jenkins、Maven和GitLab自动化打包部署流程。
  • K8S-JenkinsCI/CD指南.pdf
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    本手册提供了一套详尽的指导方案,帮助开发者利用Kubernetes(K8S)和Jenkins实现持续集成与持续交付(CI/CD),优化软件开发流程。 基于Kubernetes(简称k8s)与Jenkins的持续集成/持续交付(CICD)部署文档主要涵盖了如何使用这两个工具来自动化软件开发流程中的构建、测试和部署步骤,从而提高效率并减少人为错误。 该文档详细介绍了从环境准备到具体操作步骤的一系列内容。在环境准备部分中,重点说明了安装Kubernetes集群以及Jenkins服务器的必要性,并提供了详细的配置指导。对于使用指南,则包括如何设置Jenkins管道(Pipeline),创建持续集成任务,执行自动化测试等关键环节的具体实现方法。 此外,文档还探讨了一些最佳实践和常见问题解决方案,帮助团队更好地利用k8s与Jenkins的优势来优化其CICD流程。
  • DockerK8S集群构建及分布式应用
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    本课程详细介绍如何使用Docker容器技术结合Kubernetes(K8s)平台来搭建高效、稳定的软件集群,并进行分布式应用部署。 Docker+K8S 集群环境搭建及分布式应用部署教程,帮助读者对 Docker 和 K8S 有一个初步的了解。