广义线性混合模型(GLMM)的Matlab代码使用了软阈值。

简介：
该工具箱为MATLAB开发了多种脚本和函数，旨在利用广义线性混合模型（GLMM）解混合高光谱数据中的混合效应。这些代码的构建基于TalesImbiriba等人提供的ELMM代码，并在此基础上进行了扩展。为了便于使用，此代码允许出于非商业目的进行复制、使用和重新分发，前提是遵守所提供的版权声明。该工具箱的作者是TalesImbiriba，其发布日期为2018年4月，参考编号为[1]Imbiriba，T.，Borsoi，RA，Bermudez，JCM（2018）。考虑端成员变异性的广义线性混合模型。2018年IEEE声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP）。工具箱包含以下关键模块：GLMM_ADMM.m用于执行与GLMM相关的混合操作；GLMM_RealData.m提供了一个实际应用该函数的示例；real_data_1.mat包含用于演示的实际高光谱数据集（DFC2013数据的裁剪）；endmembers_houston.mat包含了演示中使用的参考端成员矩阵；FCLSU.m和CLSU.m分别实现了标准完全约束和标准部分约束的最小二乘分解函数；以及SCLSU.m实现了CLSU缩放版本的函数。