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梯度校正参数识别方法（实例与Matlab程序）

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简介：
本书介绍了梯度校正参数识别的方法，并通过具体实例和详细的MATLAB程序代码来阐述如何应用这些技术进行有效的参数估计和模型修正。 梯度校正参数辨识方法由方崇智提出，并在《过程辨识》一书中进行了阐述。该书分为两部分：第一部分讨论了确定性问题的梯度校正参数辨识方法，第二部分介绍了随机逼近法。

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  • 梯度校正参数识别方法（实例与Matlab程序）
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    本书介绍了梯度校正参数识别的方法，并通过具体实例和详细的MATLAB程序代码来阐述如何应用这些技术进行有效的参数估计和模型修正。 梯度校正参数辨识方法由方崇智提出，并在《过程辨识》一书中进行了阐述。该书分为两部分：第一部分讨论了确定性问题的梯度校正参数辨识方法，第二部分介绍了随机逼近法。
     
  • 参数辨识的梯度下降方法.rar
    优质
    本资源探讨了基于梯度下降算法的参数辨识技术，适用于自动控制与机器学习领域，旨在优化模型参数以达到最佳性能。 基于梯度下降的参数辨识代码分析了定常和时变系统在不同学习率调整规则下的辨识结果，并使用MATLAB 的AppDesigner设计工具制作了参数辨识面板。
     
  • MATLAB参数识别小实例.zip
    优质
    本资源包含一个使用MATLAB进行参数估计的小实例，旨在帮助初学者掌握基本的模型参数识别方法和技术。通过实际操作，学习者可以加深对算法的理解，并应用于类似问题中。适合自学或教学参考。 一个关于MATLAB的系统辨识工具箱的小例子展示了如何使用该工具箱以最简洁的形式进行非线性系统的辨识操作。
     
  • MATLAB模态参数识别程序
    优质
    MATLAB模态参数识别程序是一款基于MATLAB开发的软件工具，用于从实验数据中提取结构的动力学特性，包括固有频率、阻尼比和模式形状等关键信息。该程序广泛应用于机械、土木工程及航空航天领域的振动分析与故障诊断。 在MATLAB中进行模态参数识别的方法包括导纳圆法、最小二乘法、多项式法和Levy法。
     
  • MATLAB中的系统与参数识别程序
    优质
    本软件包提供了一系列工具和函数，用于在MATLAB环境中进行系统的辨识及参数估计。它支持模型拟合、数据预处理等功能，适用于科学研究和工程开发。 系统辨识与仿真的内容包括神经网络仿真例子及程序的讨论，并且研究生课程期末作业及其答案也涉及这些主题。
     
  • MATLAB中的系统与参数识别程序
    优质
    本程序为利用MATLAB进行系统分析和参数识别的工具集，适用于学术研究及工程应用，帮助用户高效完成模型构建、数据处理和结果评估。 系统辨识与仿真的研究内容包括神经网络仿真例子及程序的探讨。这通常作为研究生课程《系统辨识》期末作业的一部分，并且会提供相应的参考答案以帮助学生理解和掌握相关知识和技术。
     
  • MATLAB中的梯度法和内点法，以及梯度法MATLAB程序示例
    优质
    本文介绍了在MATLAB中实现的两种优化方法——梯度法和内点法，并提供了详细的梯度法MATLAB代码示例。 MATLAB的梯度法、内点法、外点法、罚函数（惩罚函数）、线性梯度法以及源程序按照提示输入后可直接运行。
     
  • 手动输入参数的梯度下降法MATLAB程序
    优质
    本简介介绍了一种使用MATLAB编写的基于手动设定参数的手动梯度下降算法程序。该程序能够帮助用户理解并掌握梯度下降的基本原理及其实现步骤，适用于学习和科研中优化问题的求解。 梯度下降法的MATLAB程序需要手动输入参数。
     
  • 预报误差法参数识别-松弛算法（原理与MATLAB实例）
    优质
    本书深入探讨了基于预报误差法和松弛技术进行模型参数辨识的理论及应用，辅以详实的MATLAB编程案例，为读者提供系统的学习与实践路径。 预报误差法参数辨识-松弛算法（原理及MATLAB算例），见方崇智的《过程辨识》，清华大学出版社出版。单输入单输出情况的相关内容可在相关资源中查找。
     
  • 基于ARMA方法的模态参数识别程序
    优质
    本程序采用ARMA（自回归移动平均）方法，旨在高效准确地进行结构动力学中的模态参数识别，适用于工程分析与设计。 使用ARMA法进行结构模态识别的MATLAB程序。