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统计学习入门:基于R的应用笔记1

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简介:
《统计学习入门:基于R的应用笔记1》是一本引导初学者掌握统计学基础知识并运用R语言进行数据分析和建模的学习指南。 《统计学习导论基于R应用笔记1》是一份关于统计学与编程语言R的结合使用的教程或指南性文档,旨在帮助读者理解和实践统计方法在数据分析中的实际应用。该笔记可能涵盖了从基础的概率理论到高级的数据挖掘技术等多个方面,并通过实例展示了如何使用R软件进行数据处理、分析和可视化。

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客服
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  • R1
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    《统计学习入门:基于R的应用笔记1》是一本引导初学者掌握统计学基础知识并运用R语言进行数据分析和建模的学习指南。 《统计学习导论基于R应用笔记1》是一份关于统计学与编程语言R的结合使用的教程或指南性文档,旨在帮助读者理解和实践统计方法在数据分析中的实际应用。该笔记可能涵盖了从基础的概率理论到高级的数据挖掘技术等多个方面,并通过实例展示了如何使用R软件进行数据处理、分析和可视化。
  • R语言(从到精通)
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    《R语言学习笔记(从入门到精通)》是一本全面介绍统计编程语言R的学习资料,适合初学者和进阶用户参考。书中涵盖了基础语法、数据处理、可视化及高级应用等内容,帮助读者逐步掌握R语言的各项技能。 ### R语言知识点总结 #### 一、R语言简介与环境 **R语言**是一种广泛应用于统计分析、图形表示以及报告生成的开源编程语言。它由R Development Core Team维护,并不断更新改进。 - **R语言环境**:提供了一个强大的交互式环境,用户可以直接在命令行界面运行代码,进行数据分析与绘图。 - **相关的软件和文档**:拥有丰富的文档资源和支持社区,包括官方文档、第三方教程等。 - **R与统计**:内置了大量的统计方法,支持多种统计模型的构建与分析。 - **R与视窗系统**:可以在Windows、Mac OS、Linux等多种操作系统上运行。 - **R的交互使用**:用户可以通过命令行或者集成开发环境(如RStudio)来与R交互。 - **入门训练**:初学者可以通过各种在线课程、书籍和实践项目快速掌握R的基本用法。 - **获取函数和功能的帮助信息**:提供了详尽的帮助文档,用户可以通过`help()`或`?`命令查看函数用法和示例。 - **R的命令特性**:支持命令式的编程风格,对大小写敏感。 - **对已输入命令的记忆和更改**:具有命令历史记录功能,用户可以轻松地检索和修改之前的命令。 - **命令文件的执行和输出的转向到文件**:可以通过脚本段落件执行一系列命令,并将输出重定向到文件中。 - **数据的保持与对象的清除**:允许用户保存工作空间中的数据对象,也可以通过`rm()`等函数清除不再需要的对象。 #### 二、简单操作;数值与向量 - **向量与赋值**:向量是R中最基本的数据结构之一,可以通过`c()`函数创建。 - **向量运算**:向量之间可以进行算术运算,如加减乘除等。 - **产生规则的序列**:利用`seq()`、`rep()`等函数可以方便地生成规则的数值序列。 - **逻辑向量**:逻辑向量包含TRUE和FALSE两种值,常用于条件筛选。 - **缺失值**:R中用`NA`表示缺失值,在处理数据时需要注意缺失值的处理方式。 - **字符向量**:字符向量用于存储文本数据,可通过`paste()`等函数进行字符串操作。 - **索引向量(indexvector)**:索引向量可用于选择数据集的子集或执行其他特定任务。 - **基本运算和序列生成** #### 三、概率分布 - **R作为一种统计表的集合**:内置了大量常用的概率分布函数。 - **检测数据集合的分布**:使用密度估计、直方图等方法评估数据分布情况。 #### 四、语句组、循环和条件操作 - **控制语句**:支持if、for、repeat和while等控制结构,用于实现程序流程控制。 - **条件执行:if语句**:根据特定条件执行不同的代码块。 - **重复执行:for循环,repeat和while**:通过这些循环结构可以重复运行某段代码直到满足特定的终止条件。 #### 五、编写自己的函数 - **简单示例**:定义简单的函数来了解基本语法。 - **参数…**:允许函数接受不定数量的参数。 - **作用域(scope)**:决定了变量的作用范围和生命周期,支持面向对象编程(OOP)方法。 #### 六、R语言统计模型 - **线性模型**:包括线性回归、ANOVA等常用分析技术。 - **公式定义**:使用公式语法来创建复杂的统计模型。 以上内容涵盖了从基础到进阶的R语言知识,对于希望深入学习并应用该工具进行数据分析的研究者或从业人员来说具有重要参考价值。
  • STM32
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    《STM32入门学习笔记》是一份系统而实用的学习资料,旨在帮助初学者快速掌握STM32微控制器的基础知识和编程技巧。通过实例解析与实践操作相结合的方式,使读者能够轻松上手进行嵌入式开发项目。 这段笔记共93页,19000多字,是在观看B站UP主“江科大自化协”的STM32入门视频期间整理的。分享出来供大家参考使用。不创造知识,只是对已有知识进行记录和搬运。大家也可以去这位UP主的频道观看相关视频。
  • MongoDB
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    《MongoDB 学习入门笔记》是一份详细记录和总结了学习MongoDB数据库过程中重要知识点和个人心得体会的学习资料。 MongoDB 入门教程笔记: 本篇笔记旨在帮助初学者快速上手 MongoDB 数据库的使用方法。首先介绍了 MongoDB 的基本概念以及它与其他关系型数据库的区别,然后详细讲解了如何安装配置 MongoDB 服务,并提供了常用的数据操作命令示例。 接下来的部分深入探讨了一些高级特性如副本集、分片集群等分布式部署方案及其应用场景;最后还列举了几种常见的性能优化策略和故障排查技巧。希望这些内容能够帮助大家更好地理解和运用这一强大的 NoSQL 数据库系统。
  • JavaScript
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    《JavaScript学习笔记入门版》是一本专为编程新手设计的学习指南,旨在帮助读者轻松掌握JavaScript基础知识和实用技巧。 ### JavaScript 基础知识 #### 1. 数组操作方法总结: **toString()**: 将数组转换为字符串。 ```javascript var str = arr.toString(); ``` **join()**: 使用指定的分隔符连接数组元素,返回一个新字符串。 ```javascript var str = arr.join(&); ``` **concat()**: 合并两个或多个数组,并创建一个新的数组。不会改变原数组内容。 ```javascript var newArr = arr1.concat(arr2, arr3); ``` **slice()**: 提取指定位置的元素,返回新的数组,不修改原始数据。 ```javascript var subArray = arr.slice(startIndex, endIndex); ``` **splice()**: 用于添加、删除或替换数组中的一个或多个元素,并且会改变原数组内容。可以用来实现增删改操作。 ```javascript arr.splice(index, deleteCount, item1, item2,...) ``` **reverse()**: 反转数组中元素的顺序,直接修改原始数据。 ```javascript var reversedArr = arr.reverse(); ``` **sort()**: 排序函数,默认情况下会按照字符串Unicode码排序。可以传入自定义比较函数进行升序或降序排列。 ```javascript arr.sort(function(a, b) { return a - b; }); ``` #### 2. 栈操作 - **push(element)**: 在数组末尾添加一个元素,并返回新的长度。 - **pop()**: 移除并返回最后一个元素。 - **shift()**: 删除第一个元素,然后将所有其他项向左移动一位。返回删除的元素。 - **unshift(elements...)**: 从数组开头插入一个或多个新元素,在原有元素之前,并且返回新的长度。 #### 3. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的比较交换算法,通过重复遍历要排序的列表并依次比较相邻两个元素大小来实现。如果第一个比第二个大,则交换它们的位置;否则保持不变。每一轮结束时最大的数会“浮”到数组末尾。 ```javascript function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { // 控制轮次 for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { // 每一轮的比较次数,同时表示参与比较元素下标 if(arr[j] > arr[j+1]) { var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } ``` #### 4. 练习题 - **实现由*组成的三角形**: ```javascript for(var i=0; i<5; i++) { var str = ; for(var j=0; j<=i; j++) str += *; console.log(str); } ``` 此代码将输出: ``` * ** *** **** ***** ``` - **二维数组操作**: ```javascript var names=[ [孙悟空,猪八戒,沙悟净], [潘金莲,西门庆,武大郎], [贾宝玉,刘姥姥,林黛玉] ]; console.log(names[0][1]); // 猪八戒 ``` - **十进制转二进制**: ```javascript function decode2bin(num) { var binary = []; while (num > 0) { binary.push(num % 2); num = Math.floor(num / 2); } return binary.reverse().join(); } ``` 此函数将十进制数转换为二进制字符串形式。 - **根据省份查询城市列表**: ```javascript var provinces = [北京, 上海]; var cities = [[北京市区,朝阳], [上海市区, 浦东]]; function getCities(provinceName) { for (let i=0; i
  • WF4.0.docx
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    这份文档《WF4.0入门学习笔记》包含了对Windows Workflow Foundation 4.0的基础知识和操作技巧的详细记录,适合初学者快速掌握WF4.0的核心概念与应用。 Windows Workflow Foundation 4.0(WF4.0)是微软.NET Framework 4.0的一部分,用于构建与管理工作流应用。它提供了一个全新的架构设计,简化了工作流程的开发,并提高了系统的可维护性和灵活性。 在本学习笔记中,我们将探讨如何使用WF4.0的基础知识,包括开始使用的步骤、活动的概念以及`WriteLine`活动的应用实例。 创建一个基于WF4.0的工作流控制台应用程序需要两个主要组成部分:XAML文件和宿主程序。XAML文件用于描述流程的结构及行为,并通过XML语法定义工作流布局与逻辑。例如: ```xml ``` 其中,``为工作流的基本元素;而``则是内置的输出活动,其属性定义了执行时要打印的信息。 宿主程序负责调用并运行工作流。在WF4.0中,我们利用`WorkflowInvoker`类中的静态方法`Invoke()`来启动一个工作流程实例: ```csharp WorkflowInvoker.Invoke(new Workflow1()); ``` 活动是WF4.0的核心概念,代表了构建业务流程的基本单元。所有的工作流都由至少一个或多个此类元素组成,每个元素可以表示单一任务或者操作。 创建自定义的活动时通常需要从`CodeActivity`、`NativeActivity`等基类继承。例如,若要设计简单的输出功能,则可以从`CodeActivity`派生;如果该活动需返回结果则应考虑使用具有泛型版本支持的基类如`Activity`。 每个活动执行的具体逻辑主要通过重写其特定方法来实现,比如对于基于`CodeActivity`的自定义活动来说就是覆盖其中的 `Execute()` 方法。此过程需要接受一个表示当前工作流环境接口参数作为输入值,以确保类型安全性和性能优化。 在早期版本(如WF3.x)中仅存在一种统一类型的执行上下文对象;而在新版4.0里为了进一步提升效率和安全性,则引入了针对不同活动类别的特定上下文参数种类,例如`AsyncCodeActivityContext`、`CodeActivityContext` 和 `NativeActivityContext`. 通过深入理解这些概念并掌握XAML流程描述技巧以及如何设计与执行自定义的活动,开发人员能够利用WF4.0构建出更加灵活且易于维护的企业级业务流程应用系统。
  • Cadence Allegro 16.6
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    《Cadence Allegro 16.6 入门学习笔记》是一份系统介绍电子设计自动化软件Allegro的基础教程,适合初学者快速掌握其基本操作和设计技巧。 《Allegro-16.6入门学习笔记》详细记载了学习期间重要的步骤以及注意点,对初次接触Allegro的学习者能起到很好的帮助作用。
  • R导论
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    《基于R应用的统计学习导论》是一本介绍如何使用R语言进行统计分析和机器学习的入门书籍,适合初学者掌握数据科学的基础技能。 这段文字介绍了模型的内容丰富且实用,并认为它是一个值得下载的优质资源。
  • R导论
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    本书《基于R的应用的统计学习导论》旨在为读者提供一个关于统计学习方法和模型的全面介绍,并侧重于使用R语言进行实际应用。书中涵盖从基础到高级的各种主题,包括线性回归、分类算法、聚类分析以及支持向量机等。通过丰富的实例和练习题帮助读者掌握这些技术的实际操作技巧,适用于数据科学家、分析师及对统计学习感兴趣的各类人群。 《统计学习导论:基于R应用》是一本介绍统计学原理及其在R语言中的实现的书籍。书中不仅涵盖了基本的概率理论、分布函数以及假设检验等内容,还深入探讨了线性回归模型、广义线性模型等高级主题,并提供了大量的实例和练习来帮助读者理解这些概念的应用方法。 本书适合那些希望学习如何使用统计学工具进行数据分析的学生、研究人员或从业者阅读。通过结合理论知识与实践操作,它为读者提供了一个全面而实用的学习框架。