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在 Ubuntu18.04 上安装 Anaconda3-5.3.1

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简介：
本文将详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统上安装Anaconda3-5.3.1版本，包括准备工作、安装步骤及环境配置等。 0 下载Anaconda安装包 使用清华大学的Anaconda镜像下载相应的安装包。 1 安装Anaconda 首先更改权限： ``` sudo chmod 777 /usr/local ``` 然后开始安装，执行以下命令： ```bash A*.sh ``` 在许可证协议中，请多次按空格键以读取完整内容。当提示输入自定义目录时，请根据需要设置。 完成安装后，在`~/.bashrc`文件添加配置信息： 请确保不要选择“yes”来自动将Anaconda加入环境变量。 2 验证安装 运行以下命令验证： ``` source ~/.bashrc conda info ```

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  • 在 Ubuntu18.04 上安装 Anaconda3-5.3.1
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    本文将详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统上安装Anaconda3-5.3.1版本，包括准备工作、安装步骤及环境配置等。 0 下载Anaconda安装包 使用清华大学的Anaconda镜像下载相应的安装包。 1 安装Anaconda 首先更改权限： ``` sudo chmod 777 /usr/local ``` 然后开始安装，执行以下命令： ```bash A*.sh ``` 在许可证协议中，请多次按空格键以读取完整内容。当提示输入自定义目录时，请根据需要设置。 完成安装后，在`~/.bashrc`文件添加配置信息： 请确保不要选择“yes”来自动将Anaconda加入环境变量。 2 验证安装 运行以下命令验证： ``` source ~/.bashrc conda info ```
     
  • 在Ubuntu18.04上安装Python虚拟环境
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中搭建和使用Python虚拟环境，帮助开发者轻松管理项目依赖。 以下是为使用Ubuntu 18.04的Python开发人员提供的参考指南： 1. 安装虚拟环境 首先安装virtualenv及其扩展工具： ```bash sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper ``` 安装完成后，进入home目录并执行 `ls -al` 命令查看是否存在名为.virtualenvs的文件夹。如果不存在，则手动创建该文件夹。 2. 安装支持虚拟环境的Python模块（这里使用的是Python 3.6） ```bash pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper ``` 3. 配置虚拟管理目录 进入home目录，进行必要的配置以设置虚拟环境。
     
  • Anaconda3 3.11 在 Windows 的安装
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    本教程详解了如何在Windows操作系统上安装Anaconda3 3.11版本，包括下载、环境配置及注意事项。 Anaconda3是一款流行的开源数据科学平台，主要用于Python和R语言的环境管理与数据分析。它包含了超过250个科学计算库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，为数据科学家提供了一站式的解决方案。 在Windows操作系统上安装Anaconda3 3.11版本，可以遵循以下步骤进行： 1. **下载Anaconda3安装包**： 你需要从Anaconda的官方网站下载适用于Windows的最新版本。在这个例子中，文件名为`Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe`，这表明它是2024年2月发布的64位版本。 2. **运行安装程序**： 找到下载好的安装文件，双击该exe文件启动安装向导。确保你的电脑满足最低系统需求：Windows 7 SP1或更高版本、64位处理器以及足够的硬盘空间。 3. **选择安装类型**： 在安装向导中，有两个主要选项：个人用户模式和所有用户模式。个人用户模式仅对当前用户可见，而所有用户模式将安装路径设置在公共目录，使得所有用户都能访问。如果你是唯一使用该计算机的用户，推荐选择个人用户模式。 4. **选择安装路径**： 默认情况下，Anaconda3会安装在`C:Users用户名Anaconda3`目录下。你可以根据需要更改这个路径，但建议不要改变，以免后续使用中出现路径问题。 5. **选择附加选项**： 安装过程中，你将有机会勾选“添加Anaconda到系统路径”选项。这样做可以让你在命令提示符或PowerShell中直接使用Anaconda的命令，如`conda`和`jupyter`。强烈建议选中此选项以方便日后使用。 6. **开始安装过程**： 点击“Install”按钮启动安装程序。根据你的电脑性能不同，这个过程可能需要几分钟时间。安装完成后，你可以选择立即运行Anaconda Navigator，这是一个图形用户界面工具用于管理Conda环境和数据科学应用。 7. **环境管理**： 使用Anaconda可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可有自己的Python版本和库以避免项目之间的依赖冲突。通过`conda create -n myenv python=x.x`命令你可以创建一个名为`myenv`的新环境，并指定相应的Python版本。 8. **激活与切换环境**： 要激活已创建的环境，请使用`conda activate myenv`命令；若返回默认的base环境，则执行 `conda deactivate` 命令即可。 9. **更新与管理包**： 通过运行`conda update anaconda`，你可以将整个Anaconda更新到最新版本。安装新库（如numpy）时输入 `conda install numpy` 。如果需要指定特定版本，请使用格式例如： `conda install numpy=1.19.2`。 10. **Jupyter Notebook与Spyder**： Anaconda自带了交互式Web应用程序 Jupyter Notebook，用于编写和运行Python代码。同时，集成开发环境（IDE） Spyder适合数据科学工作，提供了代码编辑、调试及分析功能。这两个工具都可以通过Anaconda Navigator启动使用。 11. **社区支持**： Anaconda拥有庞大的用户群体以及丰富的文档资源，在遇到问题时可以在官方论坛或其他数据科学社区寻求帮助。 总之，Anaconda3是Windows平台上进行数据科学和机器学习工作的理想选择，其强大的环境管理和包管理功能为开发者提供了极大的便利。通过遵循上述步骤，你将能够顺利安装并开始你的数据科学之旅。
     
  • Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64（适用于Python3.x）
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    简介：Anaconda 3-5.3.1 是一个用于科学数据处理和机器学习的 Python 发行版，专为 Windows 64位系统设计，支持 Python 3.x 版本。 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64是适用于Python 3.x版本的Windows安装包。
     
  • Anaconda3的安装
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    简介：Anaconda3是一款广泛用于数据科学领域的Python发行版。本指南将详细介绍如何在不同操作系统上轻松安装和配置Anaconda3，帮助用户快速入门数据分析与机器学习项目。 Anaconda3安装指南 1. **下载与安装** - 从官网获取最新版本的Anaconda3安装包。 - 根据操作系统选择适合的安装程序（如Windows版）。文件大小通常在几百兆左右。 - 下载完成后，运行安装程序并按照提示操作。确保勾选“添加Anaconda3到系统路径”选项以自动配置环境变量。 2. **环境变量配置** - 如果选择了将Anaconda3添加到系统路径，则无需手动设置环境变量。 - 若未选择该选项，则需要自行在系统的`PATH`中添加Anaconda的安装路径，以便命令行能够识别其可执行文件。 3. **验证安装** - 安装完成后，在Anaconda Prompt中输入`python`查看Python版本信息。 - 输入`print(随意的字符串)`并确认是否正确输出。如果一切正常，则表示安装成功。 4. **包含内容** - Anaconda3不仅提供了Python解释器，还包含了强大的包管理工具`conda`和图形用户界面Anaconda Navigator。 - 默认情况下预装了一些常用的数据科学库如NumPy、Pandas等，方便直接开始数据分析工作。 5. **使用好处** - **环境隔离**：通过创建不同的conda环境来为每个项目设置独立的Python配置，避免版本冲突。 - **便捷包管理**：`conda install`命令用于快速安装所需库；而`conda remove`和`conda update`则用来卸载或更新这些库。 - **节省空间**：由于conda会共享多个环境中的二进制文件，因此即使创建了多个环境也不会占用过多的磁盘空间。 6. **后续操作** - 使用命令如`conda create`来建立新的开发环境，并用`conda activate`切换至所需环境中。 - 若要安装特定版本的Python或库，请指定相应的版本号。例如：`conda create -n myenv python=3.7 pandas=1.0.5` Anaconda3为数据科学家和开发者提供了高效的工具来管理Python环境，极大提高了项目管理和开发效率。通过正确使用此平台，用户可以在多个项目之间灵活切换，并保持每个项目的依赖关系清晰独立。
     
  • 在Ubuntu18.04中安装MySQL（图文教程）
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    本图文教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统上安装和配置MySQL数据库，适合初学者参考。 以下操作均需在root权限下进行。 1. 检查系统是否已安装MySQL： ```shell dpkg -l | grep mysql ``` 2. 安装MySQL： ```shell apt install mysql-server ``` 完成安装后，可以通过下面的命令来验证安装情况： ```shell netstat -tap | grep mysql ``` 如果上述命令显示有mysql socket处于LISTEN状态，则说明安装成功。 登录到MySQL数据库可以使用以下命令： ```shell mysql -u root -p ``` 其中`-u`表示选择登陆的用户名， `-p` 表示需要输入密码。由于此时没有设置过root用户密码，所以在提示 `Enter password:` 时直接回车即可进入。
     
  • Anaconda3.zip安装包
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    Anaconda3.zip安装包是一款用于科学数据处理与机器学习开发的Python发行版。它包含了众多流行的数据分析库和便捷的功能，方便用户快速搭建编程环境。 这里提供了Windows版的Anaconda安装包。下载解压后即可开始安装过程。Anaconda是一个适用于Python的数据科学平台，集成了Spyder开发环境，并且可以轻松地安装各种丰富的第三方库。
     
  • Anaconda3与TensorFlow在Windows的安装指南
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    本指南详细介绍了如何在Windows操作系统上安装Anaconda3及TensorFlow环境，并提供了相关配置和使用建议。适合初学者参考学习。 Windows-Anaconda3+TensorFlow安装教程已亲自实验并成功完成。环境要求：win10-64位和win7-64位（系统必须为64位，因为TensorFlow只支持64位）。
     
  • 在Anaconda3中安装TensorFlow2.0.0并配置Jupyter Notebook
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    本教程详细介绍了如何在Anaconda环境中安装TensorFlow 2.0.0，并进行Jupyter Notebook的相关配置，适合机器学习初学者参考。 我们安装了TensorFlow 1.2.1，但后来需要安装 TensorFlow 2.0.0。为了使两个版本在 Windows 系统中共存，首先下载并配置好了 Anaconda3 和清华镜像。接下来，在 Anaconda Prompt 中创建了一个名为 TF2C 的新环境，并使用命令 `conda create -n TF2C python=3.6` 完成创建。 然后激活这个环境，输入命令 `activate TF2C` 并确认进入该环境中后，通过运行以下命令安装 TensorFlow 2.0.0： ``` pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu ```
     
  • 在Ubuntu18.04和GEC6818开发板上安装QT环境所需的软件包
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04操作系统与GEC6818开发板上搭建Qt开发环境，包括所需软件包的安装步骤。 本段落将介绍在Ubuntu 18.04与GEC6818开发板上安装QT环境的步骤，并详细讲解如何配置QtCreator以使用arm-kit工具套件进行交叉编译。此外，文章还将简要概述Qt框架的基本概念以及指导读者创建和运行第一个程序。