Advertisement

C++版本的Eigen库，通过cmake配置即可使用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供C++版本的Eigen线性代数库，用户可通过CMake轻松完成配置与集成，便于在各类工程项目中高效应用。 Eigen的C++库配置后即可使用，本人已验证其效果良好。在VS2010和VS2015上都进行了测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • C++版本的Eigen库，通过cmake配置即可使用
    优质
    本项目提供C++版本的Eigen线性代数库，用户可通过CMake轻松完成配置与集成，便于在各类工程项目中高效应用。 Eigen的C++库配置后即可使用，本人已验证其效果良好。在VS2010和VS2015上都进行了测试。
     
  • C++中Eigen库的下载、配置与使用
    优质
    本教程详细介绍如何在C++项目中下载和配置Eigen线性代数库，并提供基本用法示例。适合初学者快速上手Eigen库。 一、Eigen介绍 二、Eigen的下载 三、Eigen的配置 3.1 在Qt下配置 3.2 在Visual Studio (VS) 下配置 四、Eigen的使用 4.1 矩阵和向量的初始化 4.2 矩阵元素的赋值 4.3 矩阵元素的访问 4.4 获取矩阵大小 4.5 特殊矩阵的定义 4.5.1 全0矩阵 4.5.2 全1矩阵 4.5.3 矩阵置0 4.5.4 矩阵置1 4.5.5 随机矩阵 4.5.6 置为单位阵（不一定是方阵） 4.5.7 矩阵填充 4.5.8 将向量转为对角阵 4.6 矩阵运算 4.6.1 矩阵相乘 4.6.2 矩阵转置 4.6.3 矩阵求逆 4.6.4 求矩阵的特征值和特征向量 4.6.5 矩阵的SVD分解 4.6.6 计算矩阵的伪逆
     
  • Win10下使用VS2019、CMake及依赖库（Ceres、Eigen、GFlags、GLog和SuiteSparse）进行编译配置
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10环境下，利用Visual Studio 2019与CMake构建C++项目，并配置包括Ceres、Eigen、GFlags、GLog及SuiteSparse在内的多个第三方库。适合需要进行复杂数学计算和优化问题求解的开发者参考学习。 最近在学习ceres库的时候遇到了一些问题。之前使用的是vs2017进行编译的，昨天测试时发现用vs2019无法直接运行，于是重新用了vs2019来编译了ceres、eigen、gflags、glog和suitesparse这几个库的源码。整个过程花费了一天时间才成功完成，确实挺不容易的。希望以后不会再遇到难于编译的第三方库。这次经历之后，我决定今后不再自己编译这些库了。
     
  • CMake 3.5.1与Eigen 3.2.8的最新版本
    优质
    简介：本文介绍了CMake 3.5.1和Eigen 3.2.8两个软件库的最新版本，提供了它们的功能更新、改进及安装配置说明。 Cmake 3.5.1 和 Eigen 3.2.8（截至2016年的最新版本）可用于SDM算法。
     
  • 在VS2019中使用OpenCV Contrib 4.5.0时，通过CMake配置可能会缺少的文件项
    优质
    本文章介绍了在Visual Studio 2019环境下，集成OpenCV Contrib 4.5.0库并利用CMake进行配置过程中，可能遇到缺失的关键文件问题及解决方案。 在使用Visual Studio 2019配置OpenCV4.5.0以及对应版本的opencv-contrib并通过cmake编译的过程中，根据生成的CMakeDownloadLog.txt文件发现有15个缺失的文件包。这些缺失的文件包括：boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.iface_landmark_model.datffmpeg_version.cmakeopencv_videoio_ffmpeg.dllopencv_videoio_ffmpeg_64.dllvgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.i。
     
  • C3P0配置文件（即可直接使用）
    优质
    C3P0配置文件提供了一套便捷的数据库连接池设置方案，开箱即用，适用于快速开发和测试环境。 只需更改数据库名、用户名和密码即可直接使用，欢迎下载。
     
  • 使用CMake配置OTB的步骤
    优质
    本文档详细介绍了如何利用CMake工具进行OpenTOpographyBuilder（OTB）项目的设置与构建过程，适合开发者参考学习。 OTB 是一个著名的开源高分辨率遥感影像处理库，采用了最新的 C++ 技术和新的软件框架。其最大亮点在于将医学影像处理技术有效地融入到遥感图像处理中。
     
  • 使用OpenCV 4.4.0 和 OpenCV_Contrib 4.4.0 在 VS2019 和 Win10 下通过 CMake 编译的配置...
    优质
    本简介提供在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2019和CMake工具针对OpenCV 4.4.0及其贡献模块4.4.0进行编译安装的详细步骤与注意事项。 此文件是为需要自行重新编译OpenCV库的用户准备的，并非预编译好的OpenCV版本。在使用OpenCV 4.4.0与OpenCV Contrib 4.4.0、Visual Studio 2019和Windows 10系统时，利用CMake进行编译过程中，请将该文件复制到OpenCV源代码的.cache目录中。
     
  • 可以直接使用的Eigen库函数
    优质
    本资源提供一系列可直接应用于项目开发中的Eigen库常用函数示例与教程，帮助开发者快速上手并高效利用该线性代数库进行矩阵运算。 Eigen库可以直接在C++中使用，简化了复杂的编程问题。
     
  • C++中的Eigen库：Eigen-3.3.7
    优质
    Eigen是C++中一个开源的数学库，用于线性代数运算。版本Eigen-3.3.7提供了高效的矩阵和向量操作支持，适用于各类工程与科学计算领域。 去官网下载目前最新版的Eigen库。官网链接：http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download