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InfluxDB-1.8.9_Windows

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简介:
简介:InfluxDB-1.8.9-Windows是专为Windows操作系统设计的时间序列数据库软件,适用于监控系统、指标记录及实时分析等场景。 InfluxDB-1.8.9的Windows版本提供了一个强大的时间序列数据存储解决方案,适用于监控、指标记录以及其他需要处理大量时间戳数据的应用场景。该软件在安装和配置上相对直观,并且拥有活跃的社区支持以及丰富的文档资源来帮助用户解决遇到的问题并优化使用体验。

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客服
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  • InfluxDB-1.8.9_Windows
    优质
    简介:InfluxDB-1.8.9-Windows是专为Windows操作系统设计的时间序列数据库软件,适用于监控系统、指标记录及实时分析等场景。 InfluxDB-1.8.9的Windows版本提供了一个强大的时间序列数据存储解决方案,适用于监控、指标记录以及其他需要处理大量时间戳数据的应用场景。该软件在安装和配置上相对直观,并且拥有活跃的社区支持以及丰富的文档资源来帮助用户解决遇到的问题并优化使用体验。
  • InfluxDB 1.7.4
    优质
    InfluxDB 1.7.4是一款高效的时间序列数据库,适用于存储和处理大量的实时数据,广泛应用于监控、指标记录及分析等领域。 InfluxDB 1.7.4 是一个时间序列数据库的较早版本。对于无法下载该版本的同学,这里提供帮助。
  • InfluxDB-Java:用于InfluxDB的Java客户端
    优质
    InfluxDB-Java 是一个专为 InfluxDB 设计的 Java 客户端库,提供简洁高效的接口来操作时间序列数据库,适用于需要高性能数据存储和查询的应用程序。 InfluxDB的Java客户端库是官方且由社区维护的1.x版本的开源时间序列数据库客户端库,它是TICK(Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor)堆栈的一部分。该库与InfluxDB 1.x一起使用。要连接到InfluxDB 2.x实例,请使用其他客户端。 此Java客户端库在Maven Central上发布,并且可以添加为项目的依赖项,具体方式如下: 对于Maven项目: ```xml org.influxdb influxdb-java ${influxdbClient.version} ``` 对于Gradle项目: ```groovy compile group: org.influxdb, name: influxdb-java, version: ${influxdbClient.version} ```
  • Grafana+InfluxDB+JMeter.json
    优质
    本资源为 Grafana、InfluxDB 和 JMeter 的集成配置文件,用于性能测试数据可视化展示和分析。 用于Grafana+InfluxDB+JMeter的可视化工具配置模板可以帮助用户更有效地监控和分析性能测试数据。通过整合这三个工具,可以实现对JMeter生成的数据进行高效的存储、查询以及图形化展示,从而更好地支持持续集成与部署环境下的应用性能管理。
  • InfluxDB-Ansible:用于部署InfluxDB的Ansible剧本
    优质
    InfluxDB-Ansible 是一个利用Ansible自动化工具来简化和标准化InfluxDB数据库安装与配置的项目。通过此剧本,用户可以轻松地在多台服务器上部署、管理和扩展InfluxDB集群。 今天我们将使用Ansible将InfluxDB部署到远程实例上。 在这个存储库的根目录下,你应该会看到以下文件: - Vagrantfile:这是一个用于本地测试复制的vagrant配置文件。如果你已经安装了Vagrant,只需在此存储库中运行`vagrant up`即可准备虚拟机并部署InfluxDB。 - site.yml:这是我们的Ansible脚本的主要内容。此文件可以用来限制哪些角色应用于哪些主机上。对于较大的剧本来说这一点更为重要,但为了简洁起见我们也将其包括在内。 - roles/ :这个目录存放了单个的Ansible角色(在这种情况下只有influxdb)。 - run-playbook.sh:这是用于启动部署脚本的帮助程序脚本。稍后将描述此脚本如何使用,假设你的清单位于存储库根目录中的“主机”文件中。
  • InfluxDB-Client-CSharp:针对InfluxDB 2.0的C#客户端
    优质
    InfluxDB-Client-CSharp 是一个专为 .NET 开发者设计的 C# 客户端库,用于与 InfluxDB 2.0 版本进行高效的数据交互和管理。 该存储库包含InfluxDB 2.0的参考C#客户端。此客户端库支持与InfluxDB 1.8及以上版本和InfluxDB 2.x一起使用。对于连接到InfluxDB 1.7或更早版本,应使用其他客户端库。 产品特点包括: - 支持通过InfluxDB 1.7+ REST API的/api/v2/query端点使用Flux语言查询数据。 - InfluxDB 2.0客户端支持使用Flux语言进行数据查询和写入操作。 - 提供POCO(Plain Old CLR Object)用于向InfluxDB 2.0发送写入请求。 - 包含管理API的C#客户端,可以用来管理和检查货源、桶任务授权及健康状况等。
  • InfluxDB-1.2.0-x86_64.rpm
    优质
    InfluxDB-1.2.0-x86_64.rpm 是针对x86_64架构的操作系统提供的InfluxDB 1.2.0版本的RPM安装包,便于Linux用户快速部署时间序列数据库。 老版本的InfluxDB数据库可以进入后台图形化管理界面。
  • InfluxDB工作室
    优质
    InfluxDB工作室专注于开发和维护开源时间序列数据库InfluxDB,致力于为用户构建高效的数据存储与查询解决方案,广泛应用于监控、物联网及实时分析等领域。 在Windows操作系统上操作InfluxDB数据库可以使用多种工具来实现。为了提高效率和方便性,可以选择一些可视化工具进行管理和查询数据。这些工具能够帮助用户更直观地查看和管理存储于InfluxDB中的时间序列数据,简化了复杂的命令行操作流程。
  • influxdb-java-jar-2.14
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    InfluxDB-Java-Jar-2.14 是一个用于与InfluxDB时间序列数据库进行交互的Java库的版本,提供数据读取、写入等功能。 influxdb-java-2.14.jar 只支持 InfluxDB 0.9 及以上版本。
  • Linux版InfluxDB 1.8.10
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    简介:Linux版InfluxDB 1.8.10是专为Linux操作系统设计的时间序列、量化和 analytics 数据库,适用于存储和处理高写入量的操作数据。 《Linux环境下InfluxDB 1.8.10的安装与使用详解》 InfluxDB是一款专为时间序列数据设计的高性能、可扩展数据库,在监控、物联网(IoT)以及大数据分析等领域得到广泛应用。本段落详细介绍了如何在Linux系统上安装并使用InfluxDB的1.8.10版本。 一、下载与解压 首先,从官方网站或可靠的源获取适用于Linux系统的InfluxDB 1.8.10压缩包,并通过`wget`命令进行下载。或者直接将文件保存至本地后,在终端中执行以下命令来解压: ```bash $ tar -zxvf influxdb-1.8.10-1.tar.gz ``` 二、启动InfluxDB服务 在完成解压操作之后,使用可执行文件`influxd`通过下面的命令将InfluxDB作为后台进程运行: ```bash $ nohup .influxd & ``` 该命令确保即使用户退出终端后,数据库也能够持续运作。利用`ps`命令可以检查当前服务状态以确认是否成功启动。 三、配置InfluxDB 默认情况下,InfluxDB的配置文件位于解压目录下的某个位置(例如:etc/influxdb)。你可以通过`.influxd config`生成一个初始设置模板,并根据实际需求对其进行修改。常见的调整包括端口设定、数据存储路径及用户权限控制等。 四、交互式CLI InfluxDB提供了一个命令行工具`influx`,用于执行数据库相关操作如创建新库和查询记录: ```bash $ .influx ``` 在该界面中输入SQL语句完成相应任务。例如,建立一个名为“mydb”的数据库: ```sql CREATE DATABASE mydb ``` 五、数据管理 InfluxDB采用InfluxQL语言来操作其内部的数据集。插入新记录的格式如下所示: ```sql INSERT measurement,tagset fieldset timestamp ``` 以下是一个温度监测实例: ```sql INSERT temperature,location=home temperature=25 1609459200000000000 ``` 六、监控与管理 InfluxDB自带HTTP API接口,允许通过`curl`等工具进行数据的读写操作及元信息维护。此外还有官方提供的Chronograf Web界面用于可视化展示和系统运维。 七、安全设置 为了提高安全性,请务必配置用户验证机制,并在必要时调整访问权限规则。这通常需要编辑相应的配置文件并重启服务来生效,也可以通过API或CLI进行直接管理操作。 总结来说,在Linux环境中安装使用InfluxDB 1.8.10涉及从下载到解压、启动程序直至最后的安全设置等多个步骤的学习和实践过程。熟悉这些基本环节后,你将能够更有效地利用该数据库处理时间序列数据,并且实现高效的数据管理和分析功能。