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Gold序列的自相关与互相关函数:使用MATLAB绘制ACF和CCF

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简介:
本文利用MATLAB软件探讨并展示了Gold序列的自相关(ACF)与互相关(CCF)特性,并详细介绍了如何通过编程实现这些特性的可视化。适合通信系统领域研究者参考学习。 此 m 文件查找并绘制生成的长度为 31 的 Gold 代码的自相关和互相关函数(ACF 和 CCF)。三个值表示互相关。

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  • Gold使MATLABACFCCF
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    本文利用MATLAB软件探讨并展示了Gold序列的自相关(ACF)与互相关(CCF)特性,并详细介绍了如何通过编程实现这些特性的可视化。适合通信系统领域研究者参考学习。 此 m 文件查找并绘制生成的长度为 31 的 Gold 代码的自相关和互相关函数(ACF 和 CCF)。三个值表示互相关。
  • (ACF): 计算并图 - MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB计算和绘制时间序列数据的自相关函数(ACF),帮助分析数据的时间依赖性。 计算给定系列的自相关函数(ACF)。通过滞后p返回自相关向量,并生成自相关的条形图,包括用于测试拒绝区域带,在白噪声假设下每个自相关等于0的情况。示例:>> myacf = acf(y,12) 无需使用任何工具箱。
  • MATLAB中mgoldM文件
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    本简介提供了一个包含用于生成m序列和Gold序列的相关MATLAB M文件集合。这些资源对于通信系统中的伪随机信号分析与设计至关重要。 压缩包里包含m序列的生成函数和gold序列的生成函数以及相关函数的matlab M 文件。
  • 扩频性能分析:以GoldKasami为例
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    本文深入探讨了Gold和Kasami序列的自相关及互相关特性,旨在评估这些序列在通信系统中的应用潜力。通过理论分析与实验验证,揭示其优越的抗干扰能力和安全性,为无线通信技术的发展提供了重要参考依据。 基于MATLAB编程实现m序列、gold序列、kasami小集序列,并分析各自的自相关和互相关性能。
  • 估计(ACF) - MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算和分析时间序列数据中的自相关函数(ACF),帮助用户理解数据的时间依赖性。 给定信号向量“y”,计算自相关函数(ACF)的估计值。该过程从延迟1开始针对“p”个延迟进行操作,并不包括第零延迟(因为无论信号如何,其始终为1)。此方法适用于实数或复数类型的信号向量。
  • IMF原始分析.zip_EMD_IMF__
    优质
    本资源包含使用EMD方法对信号进行分解得到的IMF分量与原时间序列之间的互相关系数分析,探讨各IMF分量在原始信号中的贡献和特性。 对混沌信号进行EMD分解后得到的IMF序列,计算每个IMF序列与原始信号之间的互相关系数。
  • 基于MATLAB计算及图.doc
    优质
    本文档介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的自相关和互相关的计算,并展示如何绘制这些函数的结果。 自相关函数和互相关函数的利用MATLAB计算和作图.doc 文档介绍了如何使用 MATLAB 来计算并绘制自相关函数与互相关函数。文档详细讲解了相关的理论知识,并提供了具体的代码示例,帮助读者理解和应用这些概念。通过该文档的学习,用户能够掌握在信号处理中常用的自相关和互相关分析方法。
  • 扩频
    优质
    《扩频序列的自相关与互相关》一文深入探讨了扩频通信技术中关键的数学特性,分析了不同扩频序列间的相互关系及其对系统性能的影响。 该仿真包括一般的序列如m序列以及Gold序列的周期相关性和非周期相关的仿真,还包括LS码的周期相关性和非周期性相关性的分析。
  • m仿真分析结果
    优质
    本研究通过计算机仿真,详细探讨了m序列的自相关与互相关特性,并提供了全面的分析结果。 能够生成良好m序列的自相关及互相关结果图,适合初学者使用。
  • MATLAB中实现
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    本文档详细介绍了如何使用MATLAB编程环境来计算和绘制信号序列的自相关及互相关的步骤和方法。通过具体代码示例帮助读者掌握这两项重要的信号处理技术,适用于工程、科学等领域的数据分析工作。 由于MATLAB自带的相关函数在扩频通信中的性能不佳,并不适合使用。本程序是我自己编写的求自相关或互相关的MATLAB函数,可以直接调用该函数。已通过验证。