CVPR 2020 BlendedMVS大型合成数据集论文下载（含数据、论文、译文和源码）

简介：
本资源提供CVPR 2020会议收录的BlendedMVS论文及相关资料，包括大型合成数据集、论文原文、中文翻译及代码。适合研究者学习参考。 BlendedMVS数据集是由Yao等人在2020年发布的用于多视角 stereo vision (MVS) 训练的大型合成数据集。该数据集包含113个精心选择的场景，涵盖了城市、建筑、雕塑和小物体等多种类型。每个场景包括了从20到1000张输入图像不等，总计提供了17818张高分辨率图像。这些图像由普通相机采集以及航拍照片组成，并且每个场景包含不同的摄像机轨迹设置，以更好地模拟各种实际拍摄条件下的风格变化。 该数据集还提供了一套可靠的相机标定参数，非常适合用于MVS训练任务的研究和开发工作。BlendedMVS数据集被分为106个训练用的场景和7个验证使用的场景。