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[Satellite Orbits: Models, Methods and Applications (含随书光盘)]

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简介：
本书《Satellite Orbits: Models, Methods and Applications》深入探讨了卫星轨道理论与实践应用，涵盖模型构建、计算方法及多种应用场景，并附有实用资源的随书光盘。 《Satellite Orbits Models, Methods and Applications/卫星轨道--模型方法和应用》由Oliver Montenbruck 和 Eberhard Gill 合著，是一本关于学习卫星轨道确定与预报理论的现代教科书，并指导读者掌握实践操作技能。从基础的动力学知识开始，本书详细介绍了基本摄动力模型以及精密跟踪技术，并提供了大量用于轨道确定和预测算法的具体描述，尤其是数值处理过程。 书中还附带了C++源代码程序及所有示例习题与应用案例，这些程序基于一个强大的航天动力学库开发而成，具有良好的移植性，适用于个人项目开发。此外，本书以超链接方式收录了大量的网络资源，有助于及时更新和补充航天动力学信息。 此书适合学习卫星导航、大地测量以及航天技术的学生及研究人员阅读，并且对于关注航天动力学的工程师和技术人员也有很好的参考价值。

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  • [Satellite Orbits: Models, Methods and Applications (含随书光盘)]
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    本书《Satellite Orbits: Models, Methods and Applications》深入探讨了卫星轨道理论与实践应用，涵盖模型构建、计算方法及多种应用场景，并附有实用资源的随书光盘。 《Satellite Orbits Models, Methods and Applications/卫星轨道--模型方法和应用》由Oliver Montenbruck 和 Eberhard Gill 合著，是一本关于学习卫星轨道确定与预报理论的现代教科书，并指导读者掌握实践操作技能。从基础的动力学知识开始，本书详细介绍了基本摄动力模型以及精密跟踪技术，并提供了大量用于轨道确定和预测算法的具体描述，尤其是数值处理过程。 书中还附带了C++源代码程序及所有示例习题与应用案例，这些程序基于一个强大的航天动力学库开发而成，具有良好的移植性，适用于个人项目开发。此外，本书以超链接方式收录了大量的网络资源，有助于及时更新和补充航天动力学信息。 此书适合学习卫星导航、大地测量以及航天技术的学生及研究人员阅读，并且对于关注航天动力学的工程师和技术人员也有很好的参考价值。
     
  • Orbits in Satellite Modeling: Methods and Applications (2005, 3rd ed.)
    优质
    本书为卫星建模领域的经典之作（第三版），详细探讨了轨道理论及其在航天器工程中的应用方法。 本节内容主要围绕卫星轨道建模的基本概念、相关常数、国际单位系统、地球动力学模型、地球大气模型以及卫星轨道周期等方面进行阐述。 1. 卫星轨道建模： 这是分析与预测卫星在太空中运动路径的过程，涉及物理、数学和计算机技术的综合应用。该过程需考虑诸如地球引力、大气阻力、太阳及月球的引力影响以及相对论效应等因素。准确地建立模型对于确保卫星能够安全且精确地进入预定轨道至关重要。 2. 天体力学常数： 文中提到了一些关键性的天体力学常数，如地球引力常量GM（即地球质量与万有引力常量的乘积），这在计算卫星轨道时必不可少。此外还有太阳和月球的相关引力参数，这些数值是通过广泛的天文观测及精确计算得出的。 3. 时间系统： 文中还介绍了几种时间测量标准，包括修正儒略日MJD、国际原子时TAI以及GPS-TAI等。在进行卫星轨道建模过程中需要使用非常精准的时间标度来确定卫星位置变化情况，上述提及的时间体系则提供了全球统一的标准参考框架。 4. 地球动力学模型和大气模型： 文中提到了WGS-84地球几何及引力场模型的应用价值，它对于定位地面坐标以及计算轨道参数具有重要意义。同时还需要考虑地球大气层的影响因素（如大气阻力），这对低地轨道卫星的运行周期与高度会产生显著影响。 5. 卫星轨道周期： 文章中探讨了不同类型的轨道周期特性，例如地球静止同步轨道GEO上的卫星绕行一周所需时间大约为24小时；而近地轨道LEO卫星则拥有更短的循环周期。文中还给出了具体数值：如11小时58分钟02秒及300至1500公里高度范围内的运行周期。 6. 卫星应用： 文章列举了一些实际的应用案例，比如地球观测、导航定位以及通信服务等场景中卫星轨道建模技术的重要性。尤其是GPS系统就是依靠精确的轨道计算来提供全球范围内精准的位置信息和服务支持。 7. 版权声明： 书中还包含了版权归属的相关说明，表明所有相关权利归出版方享有，并明确禁止未经许可进行任何形式的复制、传播或存储行为等。 在实际操作中，除了上述提到的知识点之外，还需要掌握各种轨道类型（如圆形轨道、椭圆轨道和太阳同步轨道）的特点以及开普勒定律等相关理论知识。同时也要熟练运用专业的轨道力学软件工具来进行计算与分析工作。
     
  • Bootstrap Methods and Their Applications
    优质
    《Bootstrap Methods and Their Applications》是一本全面介绍自助法（Bootstrap）技术及其应用的专著，适用于统计学、机器学习等领域研究者。 Bootstrap methods and their application are discussed. Bootstrap is a statistical method that involves resampling data to estimate the variability of sample statistics by using subsets of available data (often with replacement). It provides an alternative approach for constructing confidence intervals and hypothesis testing, especially when traditional parametric assumptions do not hold. The technique has wide applications in various fields including but not limited to econometrics, biostatistics, machine learning, and more.
     
  • Theory, Methods, and Applications of Topology Optimization
    优质
    本论文集探讨了拓扑优化领域的理论、方法及其应用。涵盖了从基础理论到实际问题解决的全面内容，为研究人员和工程师提供了宝贵的资源。 这是一本经典的结构拓扑优化入门电子书。
     
  • Traffic Assignment Problem: Models and Methods [M._Patriksson]
    优质
    本书《交通分配问题：模型与方法》由M.帕特里克松撰写，全面介绍了交通网络中流量分配的各种数学模型及其求解算法。 The traffic assignment problem involves developing models and methods to understand how traffic flows through a transportation network. This includes creating mathematical frameworks that can predict travel patterns, optimize road usage, and help in the planning and management of urban transport systems. Michael Patriksson has contributed significantly to this field with his work on theoretical foundations and practical applications for traffic assignment problems.
     
  • Models-Methods-Applications_of_Satellite_Orbits
    优质
    本著作探讨卫星轨道模型、方法及其应用，涵盖理论建模、轨道确定与控制等核心内容，为航天工程提供重要参考。 本段落探讨了卫星轨道动力学模型方法及其应用，并涵盖了基础动力学建模的相关内容。文档为英文版。
     
  • 深度学习的应用与方法（Deep Learning Applications and Methods）
    优质
    本课程深入探讨深度学习理论及其应用实践，涵盖神经网络架构、训练技术及优化策略，旨在提升学员解决复杂数据问题的能力。 压缩包内包含《深度学习方法及应用》和《Deep Learning Methods and Applications》，即邓力、俞栋合著的课本中文版及英文版PDF文件，仅供个人学习参考使用，严禁用于商业用途。
     
  • 80x86汇编语言入门教程（含随书光盘）
    优质
    《80x86汇编语言入门教程》是一本专为初学者设计的学习指南，书中详细介绍了80x86汇编语言的基础知识和编程技巧，并配有实用的练习题。随书附赠的光盘包含代码示例与实验素材，有助于读者深入理解和掌握汇编语言的应用实践。 《80x86汇编语言基础教程》主要介绍Intel 80x86体系结构下的汇编语言知识。因此，它不仅是计算机组成和体系结构课程的优秀补充教材，也适合作为单独讲授汇编语言的课程教材。掌握一种具体的汇编语言对于理解计算机体系结构非常有帮助，然而许多关于计算机组成和体系结构的教材在这方面介绍得不够详细。
     
  • Wavelets and Their Applications
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    《Wavelets and Their Applications》是一本介绍小波理论及其应用的专著，涵盖了信号处理、图像压缩等领域，为科研人员和工程师提供了宝贵资源。 **波纹理论与应用** 波纹理论是一种数学工具，在信号处理、图像分析、数据压缩及模式识别等领域具有广泛应用价值。其核心在于能够以非均匀方式表示信号，并允许多尺度分析，从而更好地提取重要信息。 ### 一、基本概念 1. **连续和离散波纹**：连续波纹用于分析连续信号；而离散波纹适用于数字处理领域，通常基于DFT（离散傅立叶变换）与DWT（离散小波变换）。 2. **母波纹与子波纹**：母波纹是基础函数，通过平移和缩放生成一系列在不同尺度上分析信号的子波纹。 3. **多分辨率分析**：提供了一种方法以同时从精细到粗糙的不同尺度查看信号特征，这对于捕捉局部细节及整体结构至关重要。 ### 二、变换类型 1. **连续小波变换（CWT）**: 将信号分解为一系列位置和尺度可调的子波纹函数。 2. **离散小波变换（DWT）**：通过正交滤波器实现，适合于计算机处理，在数据压缩与去噪中表现出色。 ### 三、应用领域 1. **信号压缩**: 波纹技术集中了主要的能量信息，因此在图像编码如JPEG2000中有广泛应用。 2. **图像分析**：用于边缘检测和特征提取等任务。 3. **噪声去除**：通过选择合适的阈值能够有效分离信号与背景噪音。 4. **模式识别**: 波纹变换有助于提高分类准确性，是机器学习中的重要工具之一。 5. **金融时间序列分析**：帮助预测市场趋势及发现价格波动的周期性行为。 6. **地震学应用**：用于改进地下结构成像的质量与精度。 7. **医学图像处理**: 在MRI和CT扫描中识别病灶，为诊断提供有力支持。 波纹理论是一个强大且灵活的方法，在理解信号和数据方面具有革命性的意义，并在众多实际应用场景中展现了卓越性能。随着技术进步，其影响力有望进一步扩大至更多领域。