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新疆2019年光伏发电数据

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简介:
该文档提供了新疆地区2019年度光伏发电的详细统计数据,包括发电量、装机容量及分布情况等信息,为研究者和从业者提供重要参考。 新疆2019年的光伏数据提供了该地区太阳能发电行业的详细情况。数据显示了光伏发电装机容量、发电量以及相关政策对行业发展的影响。这些数据有助于了解新疆在推动清洁能源发展方面的进展,并为未来的规划提供参考依据。

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客服
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  • 2019
    优质
    该文档提供了新疆地区2019年度光伏发电的详细统计数据,包括发电量、装机容量及分布情况等信息,为研究者和从业者提供重要参考。 新疆2019年的光伏数据提供了该地区太阳能发电行业的详细情况。数据显示了光伏发电装机容量、发电量以及相关政策对行业发展的影响。这些数据有助于了解新疆在推动清洁能源发展方面的进展,并为未来的规划提供参考依据。
  • 出力_桌面显示___
    优质
    本应用提供实时光伏出力数据的桌面展示功能,用户可轻松查看光伏发电量等关键信息,助力监控与分析光伏系统的性能。 可以计算一天内光伏系统的发电情况,并通过调整数据来改变其发电量。
  • 输出
    优质
    本数据集包含光伏发电系统的实时与历史发电量、环境参数等信息,旨在研究光伏性能及预测模型开发。 使用HOMER软件绘制的某地区一年内每小时光照数据可以导出为文本格式,并导入到MATLAB中供研究人员使用。
  • 记录
    优质
    《光伏发电数据记录》是一款专为光伏电站管理人员设计的数据监控软件。它能实时采集并分析太阳能发电系统的运行数据,帮助用户优化系统性能、提高能源利用效率,并通过详尽的历史数据分析报告,支持决策制定和维护计划的实施。 某光伏电站的光伏发电全年数据可用于人工神经网络的数据分析或一般数据分析。
  • 2000-2015.zip
    优质
    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。
  • 澳大利亚集-度版
    优质
    本数据集提供了澳大利亚多年度的光伏发电量、发电成本及设备安装情况等详细信息,适用于能源研究与政策分析。 澳大利亚的光伏数据计算以15分钟为分辨率,并包含多个气象变量。
  • 站的
    优质
    该光伏电站的发电数据集记录了详尽的电力产出信息,涵盖多年运营期间的日均及峰值发电量、天气条件等关键参数,为研究与优化光伏发电效率提供宝贵的数据支持。 某光伏电站发电量数据集。
  • 2011-2022中国站遥感面矢量-最布.zip
    优质
    本资料包包含2011年至2022年间中国各地光伏电站的遥感监测数据,以面矢量形式呈现,为研究与分析提供详尽信息。 2011-2022年中国光伏电站遥感识别面矢量数据-最新出炉.zip
  • PSCAD_PV.zip _PSCAD PV_ pscad
    优质
    该文件包含利用PSCAD软件模拟光伏发电系统的模型和相关数据。适用于研究和教学用途,帮助理解光伏系统在不同条件下的性能。 在PSCAD平台上搭建的光伏电池模型非常实用。
  • 2017澳大利亚某地区的
    优质
    该文档提供了2017年度澳大利亚特定地区详细的光伏发电量统计与分析,涵盖日均、月度及年度发电总量等关键信息。 2017年澳大利亚的光伏发电数据显示了该国在可再生能源领域的发展情况。这一年里,太阳能发电量显著增长,反映了政府政策支持和技术进步对市场的影响。光伏发电不仅减少了碳排放,还为家庭和企业提供了经济实惠的能源选择。随着技术成本的下降以及公众意识的提高,预计未来几年澳大利亚将继续扩大其光伏系统安装规模。