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语音信号的分析和处理及MATLAB中的LPCMFCCEDP-edp实现

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简介：
本项目探讨了语音信号的分析与处理技术，并在MATLAB环境中实现了LPCMFCCEDP-edp算法，以提取语音特征。 语音信号分析与处理及其MATLAB实现LPCMFCCEDP-edp.rar包含了使用线性预测编码（Linear Predictive Coding, LPC）、能量倒谱系数（Energy-based Delta and Double-Delta MFCC, EDP）和梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCC）进行语音信号处理的内容。文件中包含的脚本有：运行lpc.m可以生成lpc.jpg；运行edp.m可查看结果在edp.jpg中；而mfcc.m的结果则保存为mfcc.jpg。

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  • 语音信号的分析和处理及MATLAB中的LPCMFCCEDP-edp实现
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    本项目探讨了语音信号的分析与处理技术，并在MATLAB环境中实现了LPCMFCCEDP-edp算法，以提取语音特征。 语音信号分析与处理及其MATLAB实现LPCMFCCEDP-edp.rar包含了使用线性预测编码（Linear Predictive Coding, LPC）、能量倒谱系数（Energy-based Delta and Double-Delta MFCC, EDP）和梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCC）进行语音信号处理的内容。文件中包含的脚本有：运行lpc.m可以生成lpc.jpg；运行edp.m可查看结果在edp.jpg中；而mfcc.m的结果则保存为mfcc.jpg。
  • 语音信号的处理、分析及MATLAB实现
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    《语音信号的处理、分析及MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了语音信号处理的基础理论和实践方法，并通过大量实例展示了如何利用MATLAB进行语音信号的相关实验与应用开发。 使用MATLAB进行声音的频谱分析与时域分析。
  • 语音信号的分析与处理及MATLAB应用
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    《语音信号的分析与处理及MATLAB应用》一书专注于讲解如何使用MATLAB工具进行语音信号的采集、预处理、特征提取和模式识别等技术，适合科研人员和技术爱好者学习参考。 本段落全面详细地阐述了语音信号分析与处理及其在MATLAB中的实现方法，并深入解析了包括语音信号采集、快速傅里叶变换、信号的时域和频域分析、加噪以及数字滤波器设计等技术原理。文中还具体介绍了如何利用MATLAB软件平台进行上述过程的操作实施。在此基础上，本段落提出了一种通过调制原始语音信号来生成高频噪声的技术，并设计了两种不同的滤波器用于处理被添加噪音后的语音信号。 关键词：语音信号分析与处理；数字信号；加噪技术；数字滤波器
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    本文档《MATLAB语音信号处理分析》深入探讨了利用MATLAB进行语音信号的各种处理技术，包括信号采集、预处理、特征提取及模式识别等应用。 基于MATLAB的语音信号处理技术可以实现多种功能，包括升高或降低音量、转换男女声音、产生回声和混响效果、倒放音频以及添加噪声和去除噪声等操作。
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    《语音信号分析及处理》是一份深入探讨语音信号特征提取、噪声抑制和编码技术等内容的技术资料集，适用于通信工程与电子信息专业的学习者和研究人员。 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析，并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考视频内容：https://www.bilibili.com/video/BV1mL4y1b7HM?spm_id_from=333.999.0.0 去掉链接后，可以这样描述： 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析，并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考相应的视频教程。
  • MATLAB中的语音信号处理
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    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行语音信号分析与处理的教程书籍。书中详细介绍了如何利用该平台进行音频文件读取、预处理以及特征提取等关键技术，为学习者提供了一个强大的工具箱来探索和理解语音通信领域的核心概念和技术。 基于MATLAB的GUI界面可以实现录音播放、本地文件读取及滤波的功能。可惜报告感染了病毒，现在只剩下m文件。
  • MATLAB中的语音信号处理
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    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南，适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音；显示加噪声后的FFT频谱图；设计切比雪夫滤波器；播放滤波后的语音。
  • MATLAB中的语音信号处理
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    《MATLAB中的语音信号处理》一书或教程专注于利用MATLAB软件进行语音信号的各种分析和处理技术，包括但不限于语音增强、识别以及合成等应用领域。适合声学工程与计算机科学领域的学生及专业人士阅读参考。 语音信号处理包括对受噪声影响的语言信号进行频谱分析以识别噪声所在频率范围，并设计滤波器来去除这些噪声。以下是具体的步骤： 1. 使用Windows系统录制一段声音，然后使用Matlab读取该音频并显示其时域波形。 2. 对所录的声音进行傅立叶变换分析，观察其频谱特性。 3. 调整录音的音量大小后再次用Windows系统录制，并通过傅立叶变换查看频谱是否有变化。 4. 再次录音并在其中加入噪声。接着对混合了噪音的音频信号做频谱分析，设计并应用适当的滤波器去除这些噪声。最后回放去噪前后的语音信号以观察效果。 本实验的要求包括： 1. 熟悉和运用与频谱分析相关的指示和技术，进行语音信号的频谱分析。 2. 掌握滤波器的设计理论知识，选定合适的滤波技术指标及类型，并确定所需参数。 3. 编写实现信号频谱分析、滤波等相关功能的Matlab函数代码。 4. 完成一份总结报告，其中需包含基本原理介绍、程序说明、所得图表结果和结论性意见。
  • 利用MATLAB进行语音信号分析和处理
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    本项目旨在通过MATLAB平台深入研究与实践语音信号的分析及处理技术，包括信号滤波、频谱分析、特征提取等关键步骤。 这是我做的毕业设计的源码，主要涉及语音分析与处理相关的内容。
  • MATLAB在语音信号分析与处理中的应用.pdf
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    本PDF文档深入探讨了MATLAB在语音信号分析及处理领域的应用，涵盖了从基础预处理到高级特征提取的各项技术。 MATLAB语音信号分析和处理.pdf 这本书详细介绍了如何使用 MATLAB 对语音信号进行分析和处理，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。书中内容包括但不限于信号采集、预处理、特征提取以及基于机器学习的方法来提高语音识别性能等技术细节。