SegNet在CVPR 2018 WAD视频分割挑战中的应用
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简介：
本文介绍了SegNet模型在CVPR 2018年WAD视频分割挑战赛中的应用情况，展示了其在实时场景解析方面的优越性能。
隔离网存储库将通过SegNet参加CVPR 2018 WAD视频分段挑战。依存关系数据集应按照指示下载。建筑学ImageNet预训练模型会自动下载到models文件夹中。
使用方法如下：
- 数据预处理：提取训练图像
```
$ python pre-process.py
```
- 训练
```
$ python train.py
```
如果需要在培训过程中可视化，请运行以下命令：
```
$ tensorboard --logdir path_to_current_dir/logs
```
演示版将经过预训练的SegNet模型下载到“models”文件夹中，然后执行：
```
$ python demo.py
```
之后可以在images文件夹中查看结果。例如：
输入 | GT | 输出
说明：
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