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G.726 源代码 MATLAB

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简介:
G.726源代码MATLAB提供了基于MATLAB环境实现的G.726音频编解码算法源代码,适用于研究与教学目的,帮助用户深入了解并实验该标准。 关于G.726标准的ADPCM在MATLAB中的实现及其编码性能测评的研究。

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  • G.726 MATLAB
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    G.726源代码MATLAB提供了基于MATLAB环境实现的G.726音频编解码算法源代码,适用于研究与教学目的,帮助用户深入了解并实验该标准。 关于G.726标准的ADPCM在MATLAB中的实现及其编码性能测评的研究。
  • G.726与解(C语言)
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    本项目用C语言实现G.726音频编解码算法,适用于语音通信和存储场景,提供高效的数据压缩和传输解决方案。 我开发了一套g726音频编解码器的算法,支持2、3、4、5bit与PCM格式之间的转换,并将其封装成了接口。这套工具已经在Linux和MacOS系统上进行了测试并验证通过,附带有测试用例和音频文件。现在希望共享出来,共同学习交流。
  • C语言中G.726 ADPCM算法的实现
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    本段代码实现了G.726标准下的ADPCM编码与解码功能,适用于C语言环境,为音频信号处理提供高效压缩方案。 G.726 ADPCM算法在C语言上的实现代码是基于嵌入式音频编码器的设计。
  • 基于G.726标准的ADPCM编研究
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    本文聚焦于G.726标准下的ADPCM编码技术,深入探讨其原理及应用,并分析了该编码方式在语音信号压缩中的高效性和稳定性。 基于G.726标准下的ADPCM编码针对四种码率进行压缩,分别为8、16、24、48kb/s的码率,在运行环境为matlab的情况下使用。程序包含七个子程序,请下载者自行分开处理。所使用的音频文件名为li.wav,下载者需要根据实际情况重新输入相应的音频文件名。每行代码都有详细注释,如果有疑问可以联系我进行咨询!
  • G.711, G.726, ADPCM编解示例及声音文件,可直接测试使用
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    本资源包包含G.711、G.726和ADPCM编解码器示例代码以及对应的声音文件,方便开发者进行性能测试与调试。 G.711, G.726 和 ADPCM 的编解码示例代码及声音文件可用,可以进行测试。
  • G-Rilling EMD HHT 方法的 Matlab
    优质
    简介:本项目提供基于Matlab实现的G-Rilling EMD HHT方法开源代码,旨在促进经验模态分解及希尔伯特-黄变换技术的研究与应用。 此资源提供了G-Rilling的EMD(经验模态分解)及HHT变换(希尔伯特-黄变换),以及其他优化算法的工具箱。该工具箱需要与时频工具箱配合使用,因为其中的部分代码依赖于时频工具箱中的算法。所需时频工具箱在我的其他资源中可以找到,具体的安装步骤可以在我的个人博客上查看。祝好,Allen.
  • G.729编解
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    G.729编解码源代码提供了基于ITU-T G.729标准的语音压缩算法的开源实现,适用于VoIP和视频会议等通信场景中高质量语音传输的需求。 该代码可以在VS2010或Linux系统下编译通过,并生成一个dll文件。使用时包含头文件va_g729.h即可。
  • G.722编解
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    G.722编解码源代码提供了高质量音频传输的核心技术,适用于VoIP和多媒体应用。此源代码实现ITU-T标准,支持宽带语音编码与解码,为开发者提供便捷的集成途径。 G722是一种广泛应用于语音通信的音频编解码标准,在IP电话和网络音频传输领域占据重要地位。此压缩包中的源代码文件是实现G722编码功能的关键部分,接下来我们深入探讨这些文件及其在G722编解码过程中的作用。 1. **G722Encoder.c**:这是编码器的主要实现文件。该编码器将模拟音频信号转换为数字信号以便在网络中传输。它遵循的G.722标准定义了一种以每秒传送24千比特的速度进行宽带音频编解码的方法。此编码器处理输入的PCM(脉冲编码调制)音频数据,并根据G722算法生成适合网络传输的数据流。 2. **G722Encoder.h**:这是编码器对应的头文件,包含对外接口声明。通常这里定义初始化、单个样本或帧编码以及释放资源等功能原型。开发者可以引用此头文件,在自己的应用程序中使用G722编码器。 3. **Transmit.c**:这个文件可能涉及音频数据的传输部分。在G722编解码流程中,经过编码的数据需通过某种方式发送到接收端。该文件可能包含网络套接字编程或特定协议栈实现等发送逻辑。 4. **Transmit.h**:与Transmit.c相对应的是头文件,它定义了传输相关的函数原型和结构体定义供其他模块调用。 5. **Table.c** 和 **Table.h**:这两个文件可能包含用于编码解码过程中的查找表或预计算数据。G722算法可能会使用特定表格来快速查找与计算,提高效率。例如量化指数映射表、滤波系数等。 G722编解码的基本原理包括: - 采样和量化:对模拟音频信号进行采样(通常采用8kHz或16kHz的采样率),根据G722算法对每个样本点进行量化,将连续值离散化。 - 熵编码:经过熵编码后,量化后的数据减少位速率并优化传输效率。这可能涉及使用均匀或非均匀量化方法。 - 打包与传输:编码的数据被打包成适合网络发送的格式(如UDP或TCP数据包),通过网络传送到接收端。 - 解码:在接收到这些打包好的信息后,解码过程会先将它们拆分成原始的数据流,并进行熵解码以恢复量化指数值。 - 反量化与重构:使用逆量化和逆滤波等步骤,把这些量化的数值转换回模拟音频信号完成整个解码流程。 以上源代码文件为理解G722编解码实现提供了基础。通过分析学习,开发人员可以深入掌握宽带音频编码技术,并了解如何将其集成到实际应用中。对于从事VoIP、网络音视频通信或嵌入式系统开发的工程师来说,这是一个非常有价值的参考资料。
  • 关于G.726标准的ADPCM编技术研究及仿真分析
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    本文深入探讨了G.726标准下的ADPCM编码技术,并通过仿真分析评估其在语音信号压缩中的性能和应用效果。 G.726标准下的ADPCM编码方法研究与仿真
  • PICEAg_MATLAB.zip: PICEA-gMATLAB - matlab 开发
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    PICEAg_MATLAB.zip包含用于多目标优化问题的PICEA-g算法的MATLAB实现。此工具箱为研究人员和工程师提供了灵活且高效的解决方案,适用于各种应用场景。 使用目标向量的 Preference-inspired coevolutionary 算法 (PICEA-g) 的源代码展示了该算法的应用。PICEA-g 是一种具有竞争力的多目标优化器,其性能可与 NSGA-II 和 MOEA/D 等最先进的算法相媲美(甚至更好)。此外,PICEA-g 易于使用,它只需要一个种群大小参数即可运行。