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COVID-Code.zip

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简介：
在本次系列文章中，我们计划运用深度学习（DL）网络ResNet50，以对胸部X射线图像进行新冠病毒（Covid-19）的诊断分析。具体而言，我们将利用Python编程语言中的TensorFlow库，并在Jupyter Notebook平台上进行神经网络的训练工作。

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  • Airplane Conflict Code.zip
    优质
    Airplane Conflict Code.zip是一款策略性十足的飞行战斗游戏，玩家需解码以解锁战机和技能，通过空中对决击败对手。 pygame小游戏《飞机大战》：游戏随着分数增加分为5个难度等级，初始提供5个全屏炸弹（按SPACE键触发）。玩家的子弹采用升级机制，最高可提升至5级。这款游戏趣味十足，欢迎试玩！
     
  • Matlab Portfolio Code.zip
    优质
    Matlab Portfolio Code.zip包含了一系列使用MATLAB编写的金融投资组合分析代码，适用于风险评估、资产配置及绩效评价等应用场景。 投资组合模型的MATLAB代码实现包括mean-CVAR、mean-variance、mean-LPM等多种方法，由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系提供。
     
  • 美国的Covid-19预测（covid-us-forecasts）
    优质
    Covid-US-Forecasts提供针对美国COVID-19疫情的专业预测和分析，包括感染率、住院人数及疫苗接种趋势等数据，为公众与政策制定者提供决策参考。 该存储库旨在对美国的Covid-19进行预测并做出贡献。我们使用了一组模型来预测各州内的死亡人数，这些模型包括： - rt估计（EpiNow2）：位于models/rt目录下； - 作为案例卷积的死亡数估计（EpiNow2），位于models/deaths-conv-cases目录中； - 时间序列方法的平均集合，在models/timeseries目录内。 为了整合这些模型，我们采用了一种在特定视野和训练窗口范围内进行分位数回归的方法。最终预测结果是通过从scoringutils选择适当的评分规则来确定的。我们的团队每周都会对美国及选定州份未来一周内的累计死亡人数与事故相关死亡人数做出预测更新。 此外，对于更多正在进行的工作，请参见相应部分；其他国家或地区的Rt估算和预报信息也已在存储库中提供。本项目由伦敦卫生与热带医学院传染病数学建模中心的成员共同完成，包括山姆·雅培（@seabbs）及凯思·谢拉等贡献者。
     
  • QR-Code.zip文件
    优质
    QR-Code.zip 文件包含了各种类型的二维码图片和资源，解压后可以方便地访问和使用这些二维码进行快速链接分享或信息传递。 实现圆柱体二维码矫正通常采用Python结合OpenCV的方法。这类方法通过软件和梯形校正算法对非标准形状的二维码图像进行处理，使其恢复为标准形式以便读取其中的信息。然而，这些方法都有一个识别角度阈值限制：当图1中的角度A超过某一特定数值（例如45°）时，摄像头捕捉到的图像将无法通过现有的梯形校正算法还原成可被软件正确解析的标准二维码图像。
     
  • gem-0.2.5-source-code.zip
    优质
    gem-0.2.5-source-code.zip包含了版本0.2.5的Gem项目的源代码，适合开发者进行研究、修改和二次开发。 JYUGEM是一个开源的SEMI SECS协议库，使用C++及Python语言，并基于ACE框架实现跨平台协议栈。利用该框架可以实现GEM/OBEM功能。
     
  • kafka-2.5.0-source-code.zip
    优质
    该文件为Apache Kafka 2.5.0版本的源代码压缩包，包含Kafka消息系统核心组件及扩展模块的全部源码。 Kafka版本2.5.0编译后的源码可以直接用IDEA或Eclipse导入。欢迎下载！凑够字数要求：此句无实际内容补充，仅重复强调便于下载之意。
     
  • printer-api-source-code.zip
    优质
    printer-api-source-code.zip包含了用于打印机API的源代码，旨在帮助开发者轻松集成打印功能到应用程序中。 微信小程序调用打印机的案例，后端使用PHP开发。填写参数即可实现打印，并提供示例代码（demo）和软件开发工具包（SDK）。按照文档进行调用即可。
     
  • Flume 1.9, Win10, Code.zip
    优质
    本项目使用Apache Flume 1.9版本在Windows 10系统上进行数据采集与传输。包含的Code.zip文件内含相关配置及源代码，便于快速部署和开发。 Flume 是 Apache 开源项目的一款数据采集工具，主要用于收集、聚合和移动大量日志数据以进行实时数据分析。在 Flume 1.9 版本之前，它主要为 Linux 平台设计，在 Windows 系统上的支持有限，尤其是 `exec` 和 `taildir` 源组件无法正常工作。 标题中提到的 flume1.9、win10 和 code.zip 文件指的是针对 Flume 1.9 在 Windows 10 上运行的修改版源代码。压缩包内的 `code` 文件夹包含了已修改过的 Java 源代码，这些更改使得 `exec` 和 `taildir` 源可以在 Windows 10 系统上正常工作。 为了使用这个修改后的版本，你需要将解压后得到的 `.jar` 文件放置到 Flume 安装目录下的 `lib` 目录中。然后按照常规方式启动 Flume，此时它会加载该修改过的 `.jar` 文件，并支持 Windows 10 上运行 `exec` 和 `taildir` 源。 实际操作步骤如下： 1. 下载并解压 `code.zip` 获取修改后的 `.jar` 文件。 2. 找到你的 Flume 安装目录，例如 `C:\flume\flume-1.9.0\lib` 3. 将 `.jar` 文件复制至 `lib` 目录下。 4. 修改或创建配置文件（如 `flume.conf`），根据需要设置 `exec` 或 `taildir` 源的参数。 5. 启动 Flume 服务，执行类似命令：`flume-ng agent -c conf -f flume.conf -n myAgent` 对于 `exec` 源配置： ```properties source1.type = exec source1.command = your_command.exe ``` 对于 `taildir` 源的配置： ```properties source2.type = taildir source2.file.path = C:\pathtoyourdirectory source2.file.pollInterval = 5000 source2.file.startOffset = beginning ``` 注意，由于 Windows 和 Linux 文件路径的不同处理方式，在使用 `taildir` 源时可能需要特别关注文件系统的事件，并且在配置中正确地指定路径格式。 这个修改版的 Flume 1.9 版本为 Windows 10 用户提供了重要的功能扩展，使他们能够在本地环境中更有效地利用 Flume 进行日志收集和分析。使用过程中，请确保遵循正确的配置步骤并留意可能遇到的兼容性问题或异常行为。