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集首次+跟随集+报告+PPT

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简介：
本资料汇集了首次发布的研究报告和演示文稿（PPT），内容全面详尽，紧跟行业发展趋势，为用户提供深入洞察与分析。 编译原理相关的first集和follow集的工具或软件通常会提供图形界面，并附带详细的报告。

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  • 集首次+跟随集+报告+PPT
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    本资料汇集了首次发布的研究报告和演示文稿（PPT），内容全面详尽，紧跟行业发展趋势，为用户提供深入洞察与分析。 编译原理相关的first集和follow集的工具或软件通常会提供图形界面，并附带详细的报告。
     
  • 网络工程首次实验报告.doc
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    本文档为《网络工程》课程的首次实验报告，涵盖了实验目的、环境配置、操作步骤及实验结果分析等内容。 南京理工大学是一所位于中国江苏省南京市的高等学府，专注于工程、科学技术等领域的人才培养与科学研究。学校致力于提供优质的教育环境和丰富的学术资源，鼓励学生进行创新研究和技术开发。南京理工大学在国内外享有较高的声誉，并且是众多学子向往的学习圣地之一。
     
  • 首次中文NL2SQL竞赛数据集
    优质
    简介：首次中文NL2SQL竞赛数据集是专为促进自然语言处理与数据库查询技术融合而设计的数据集合，旨在挑战机器将复杂中文指令转换成准确SQL查询的能力。 首届中文NL2SQL挑战赛数据集提供了一系列用于自然语言到结构化查询转换的测试案例。该数据集旨在促进这一领域的研究和发展，为参赛者提供了丰富的训练资源以提升模型性能。
     
  • 《机器学习》首次大作业实验报告.docx
    优质
    本实验报告为《机器学习》课程的大作业成果，涵盖了数据预处理、模型选择与训练、性能评估等环节，旨在通过实践加深对机器学习理论的理解和应用。 从分类任务和回归任务两个方面，使用逻辑回归、决策树、神经网络和支持向量机四个模型进行分析。对于每个模型尝试不同的参数设置，并针对分类任务利用最优参数计算Accuracy（准确率）、Precision（精确度）、Recall（召回率）和F1 Score这四个指标；而对于回归任务，则通过MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差）以及MAE（平均绝对误差）这三个标准来评估模型性能。接下来，将对四种不同类型的机器学习模型进行横向对比分析以确定其在各自应用场景下的优劣表现。
     
  • 模拟电子射极跟随器实验报告.docx
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    本实验报告详细探讨了电子射极跟随器的工作原理和性能特点，并通过实际操作验证其电压增益、输入输出阻抗等特性，旨在加深对模拟电路的理解。 模电射极跟随器实验报告详细记录了本次实验的过程、数据及分析结果。通过该实验，学生能够深入理解射极跟随器的工作原理及其在实际电路中的应用价值。报告中包括了详细的理论背景介绍、实验步骤描述以及对测量结果的讨论与结论部分。这份文档为学习模拟电子技术提供了宝贵的实践参考材料。 （重写时已根据要求去除了原文提及的联系方式和网址等信息，但这些内容原本并不存在于给定的文字片段内。）
     
  • 首次选用的集合及LL1文法判定
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    本文探讨了首次选用的集合在语言处理中的应用，并深入分析了如何利用该概念进行LL1文法的判定，为语法解析提供了一种新的视角和方法。 用C语言实现的LL1文法判别及first、follow、select集合计算是编译原理实验的要求。这是我自己的实现版本，可能存在不完善的地方，欢迎大家讨论。
     
  • 人工智能首次实验报告：图搜索策略
    优质
    本实验报告探讨了在解决经典谜题问题中应用的人工智能技术，重点研究不同图搜索策略的有效性和效率。通过对比深度优先、广度优先及A*算法等方法，评估其在路径寻找和优化任务中的表现，并分析每种策略的优缺点及其适用场景。 以九宫问题或八数码问题为例，演示一种搜索策略的编程过程，并采用全局择优搜索方法。启发式函数的设计也是自己完成的。
     
  • Mobileye报告合集.rar
    优质
    本合集中包含了多份关于Mobileye公司的研究报告和分析资料，内容涉及公司技术发展、市场表现及行业地位等多方面信息。 该资源是一个包含多个PDF文件的压缩包，内容涉及Mobileye自动驾驶技术的相关报告，主要形式为PPT，并且全部是英文编写。
     
  • 西电《信号与系统》上机报告（四次合集）.zip
    优质
    本资源包含西安电子科技大学《信号与系统》课程四个实验报告，内容涉及信号分析、系统响应等课题，适用于加深对课程理论的理解和实践操作技能的提升。 “信号与系统”是一门重要的基础学科，主要面向通信、信息及自动控制等相关专业领域。其核心任务包括：研究时间函数x(t)及其离散序列x（n）在时间和频率域中的各种表示方式；探讨系统特性的时间和频率描述方法；以及分析激励信号通过特定系统后产生的响应情况。作为通信与电子信息类专业的基础课程，该学科的概念及分析手段被广泛应用于诸如通信、自动控制、信号处理等多个领域中。
     
  • NGSIM数据集-跟随行驶数据处理结果
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    本数据集包含经过处理的车辆跟随行驶信息，基于NGSIM项目采集的数据，旨在提供精确的交通流分析和驾驶行为研究所需的关键参数。 利用NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）对NGSIM数据集进行处理得到的数据。处理过程是以目标车辆和前车为切入点，获取目标车辆跟随某一辆前车在连续时间戳下跟驰行驶的相关信息，包括目标车的横纵坐标（位置信息）、速度、加减速度、车道编号、前车ID、后车ID以及与前车保持的车头间距和时距。经过处理后的数据会存放在一个以目标车辆ID及其对应的前车ID命名的文件夹中，便于后续的信息获取。