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HBase启动指南及Python脚本

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简介:
本文提供了一份详尽的HBase启动指南,并介绍了一个实用的Python脚本,帮助用户高效管理和操作HBase数据库。 HBase启动说明及Python脚本与另外两个资源文件(HBase和Hadoop)配合使用,亲测可用。

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客服
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  • HBasePython
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    本文提供了一份详尽的HBase启动指南,并介绍了一个实用的Python脚本,帮助用户高效管理和操作HBase数据库。 HBase启动说明及Python脚本与另外两个资源文件(HBase和Hadoop)配合使用,亲测可用。
  • Linux环境下Python与定时的详尽
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    本指南深入讲解在Linux系统中配置Python脚本实现自动启动及定时执行的方法,适合开发者掌握运维技巧。 一、Python开机自动运行 如果Python自启动脚本为 auto.py ,请使用root权限编辑以下文件: ``` sudo vim /etc/rc.local ``` 如果没有 rc.local 文件,请参考相关文档。 在 exit 0 上面添加如下命令来启动脚本: ``` /usr/bin/python3 /home/selfcs/auto.py > /home/selfcs/auto.log ``` 最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。 二、让Python脚本定时启动 使用root权限编辑以下文件: ``` sudo vim /etc/crontab ``` 在文件末尾添加如下命令: ``` 2 * * * * root /usr/bin/python3 /home/selfcs/auto.py > /home/selfcs/autolog.log ```
  • HBase的安装操作
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    本指南旨在为初学者提供详细的HBase安装步骤和基础操作方法,帮助用户快速掌握其核心功能与特性。 HBase的安装与简单操作 ### HBase简介 HBase是一种分布式的、面向列的开源数据库(NoSQL),它运行在Hadoop的分布式文件系统之上,用于存储和访问大规模非结构化或半结构化的数据集。 #### HBase特点 - **可扩展性**:支持海量数据处理,并能够随着数据的增长而水平扩展。 - **高可靠性**:通过多副本备份机制提高系统的可靠性和可用性。 - **灵活的数据模型**:适用于存储非结构化和半结构化数据。 - **实时读写能力**:支持大量应用的实时数据访问需求。 - **列式存储**:按列族组织数据,有利于压缩并优化性能。 #### 安装HBase ##### 准备环境 - **Java**: HBase需要JDK 1.8及以上版本的支持。 - **SSH**: 如果是在集群模式下部署HBase,则需配置免密码的SSH登录。 - **Hadoop**: 包含HDFS用于存储数据,可能使用YARN作为资源管理器。 - **Zookeeper**: 支持分布式协调服务。 ##### 下载安装包 从Apache HBase官方网站下载适合版本的安装包,如`hbase-1.1.2-bin.tar.gz`。 ##### 解压并配置环境变量 将压缩文件上传至服务器指定目录,并解压: ```shell tar -xzvf hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local/ ``` 编辑系统环境变量文件(如`/etc/profile`),添加HBase的bin路径,便于全局访问命令。 ##### 配置 修改核心配置文件`hbase-site.xml`以设置数据存储位置和Zookeeper地址等参数。在`hbase-env.sh`中指定Java环境和其他必需的环境变量。 ##### 启动服务 1. **启动Hadoop**: ```shell start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 2. **启动Zookeeper**: ```shell zkServer.sh start ``` 3. **启动HBase**: ```shell start-hbase.sh ``` #### HBase简单操作 ##### 启动Shell 使用命令`hbase shell`进入交互界面。 ##### 创建表 指定列族创建新表,例如: ```shell create mytable, mycolumnfamily ``` ##### 插入数据 向特定行插入值: ```shell put mytable, row1, mycolumnfamily:qualifier, value ``` ##### 获取数据 使用`get`命令获取指定行的数据: ```shell get mytable, row1 ``` ##### 扫描表 查看所有记录,可以使用以下命令: ```shell scan mytable ``` ##### 删除单元格数据 删除特定列的值: ```shell delete mytable, row1, mycolumnfamily:qualifier ``` ##### 删除表 移除整个表,例如: ```shell drop mytable ``` ##### 停止HBase服务 使用以下命令关闭HBase: ```shell stop-hbase.sh ``` ##### 查看版本信息 确认安装成功后可以查看软件的版本号: ```shell hbase version ``` ##### 日志检查 如果遇到问题,可以通过查看日志文件进行故障排除。这些日志通常位于`/usr/local/hbase/logs`目录下。 #### 注意事项 - 请参考官方文档以获取特定版本的具体安装和配置步骤。 - 部署前应在测试环境中充分验证并优化HBase的性能表现。 - 对于大规模数据集,还需要考虑分区策略、生命周期管理等问题来提升查询效率及资源利用率。
  • Nat64: Tayga在OpenWRT中的配置与
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    本文档为OpenWRT用户提供了详细的Tayga Nat64配置和启动脚本指导,帮助实现IPv4与IPv6网络互通。 在OpenWRT上使用NAT64适用于版本Chaos Calmer(15.05.1)、LEDE 17.01.02、OpenWrt 18.06.1以及OpenWrt 19.07.x的IPv6到IPv4协议转换。尽管运行双栈是向IPv6过渡的理想方式,但由于需要同时支持两个版本(v4和v6),这会增加网络复杂性。简化网络的一种方法就是只使用一个协议。鉴于未来将完全转向IPv6,最佳选择可能是直接切换至仅支持IPv6的环境。 创建这样一个纯IPv6的网络其实非常简单,在路由器上只需关闭DHCPv4服务即可实现这一目标。这样一来,客户端设备就无法获取到IPv4地址,并且必须通过IPv6来访问外部资源。 然而,在实际操作中会发现很多互联网内容仍然仅支持旧版的IPv4协议,这就引出了NAT64技术的需求。尽管名字中有“NAT”(网络地址转换),但实际上它是在进行从IPv6向IPv4和再返回到IPv6的双向转换工作,为纯IPv6环境提供了访问原有基于IPv4资源的能力。
  • Logstash
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    简介:该文档提供了一个用于启动和管理Logstash服务的脚本示例,包含环境配置、命令行参数及常见问题解决方法。 Logstash启动脚本的编写需要遵循一定的步骤以确保服务能够正确运行。首先,根据系统环境配置相应的Logstash配置文件,并指定输入源、过滤器以及输出目的地等参数。接着,在命令行中使用`bin/logstash -f your_config_file.conf`来启动Logstash进程,其中`your_config_file.conf`是用户自定义的配置文件路径。 此外,还可以通过创建一个systemd服务单元文件来实现Logstash自动开机启动和后台运行的功能。在编写此类脚本时,请确保所有必要的依赖项已安装,并且环境变量设置正确以支持Logstash顺利执行。
  • ZooKeeper
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    这段简介可以描述为:ZooKeeper启动脚本提供了关于如何初始化和运行Apache ZooKeeper服务的详细指南,包括配置环境变量、设置数据目录等关键步骤。 Zookeeper启动脚本用于自动化或简化Zookeeper服务的启动过程。这样的脚本能帮助用户更方便地管理和配置分布式应用中的协调节点。使用启动脚本可以减少手动输入命令的错误,并且便于维护和更新集群状态。
  • HBase安装.pdf
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    本PDF提供详尽步骤指导用户完成HBase的基本安装过程,涵盖环境准备、软件下载、配置及启动等环节,适合初学者快速上手。 ### HBase 基础安装教程知识点概览 #### 一、HBase 安装环境需求 - **硬件环境**: - Centos 6.5 服务器4台(一台作为 Master 节点,三台作为 Slave 节点) - **软件环境**: - Java 1.7.0_45 - Eclipse Juno Service Release 2(可选,用于开发调试) - hadoop-1.2.1 - hbase-0.94.20 #### 二、HBase 安装步骤 ##### 1. 下载安装包 选择合适的版本并下载对应文件。推荐使用 HBase-0.94.20 版本,下载完成后将其放置在 `homehadoop` 目录下。 ##### 2. 解压安装包 ```bash [hadoop@K-Master ~]$ cd usr [hadoop@K-Master usr]$ sudo tar -xvf homehadoophbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包 ``` 继续执行以下命令: ```bash [hadoop@K-Master u]$ mv hbase-090.3 hbase [hadoop@K-Master u]$ cd hbase [hadoop@K-Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase ``` ##### 3. 配置安装路径 编辑环境变量配置文件,设置 HBase 的可执行目录: ```bash [hadoop@K-Master usr]$ sudo vim etcprofile export PATH=$PATH:usrhbasebin ``` 使修改立即生效: ```bash [hadoop@K-Master usr]$ source etcprofile ``` ##### 4. 验证安装 通过命令行验证 HBase 是否正确安装: ```bash [hadoop@K-Master usr]$ hbase version ``` 正常输出应显示如下信息: ``` 140721 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20 ... ``` #### 三、HBase 单机模式配置 ##### 1. 配置 `hbase-env.sh` 编辑 `conf/hbase-env.sh` 文件,设置 JAVA_HOME 和 ZooKeeper 管理选项: ```bash export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_65 export HBASE_MANAGES_ZK=true ``` ##### 2. 配置 `hbase-site.xml` 编辑 `conf/hbase-site.xml` 文件,设置数据存储路径: ```xml hbase.rootdir file:///usr/hbase/hbase-tmp ... ``` #### 四、HBase 伪分布式模式配置 - **前提条件**:已经搭建好了 Hadoop 完全分布式环境。 - **配置步骤**与单机模式类似,但需要额外配置 Master 和 Slave 节点的信息,以及更复杂的 ZooKeeper 配置等。 具体操作包括但不限于修改 `hbase-site.xml` 中的数据存储路径、调整 `hbase-env.sh` 的某些设置等。 #### 五、通过浏览器查看 HBase 用户界面 - **访问地址**:通常为 `[master-ip]:16010`,其中 `[master-ip]` 是 Master 节点的 IP 地址。 - **功能展示**:可以查看集群状态、表结构、数据读写操作等。 #### 六、总结 本段落详细介绍了如何在 Centos 6.5 上安装和配置 HBase 的过程。通过本段落的学习,读者可以掌握 HBase 的基本安装方法,并能进行简单的操作和配置。此外,还介绍了如何通过浏览器访问 HBase 的用户界面,以便更好地管理和监控 HBase 集群。对于希望深入了解和使用 HBase 的开发者来说,这些知识点是非常重要的。
  • Elasticsearch 自
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    简介:本资源提供了一套自动化脚本,旨在简化Elasticsearch服务在系统重启后的自动启动过程,确保服务器稳定运行。 Elasticsearch 开机自启脚本可以让用户自动启动 Elasticsearch,并且也可以通过 systemctl 命令来启动或关闭服务。
  • Redis.bat
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    简介:该文件为Windows环境下用于自动启动和配置Redis服务器的批处理脚本,简化了Redis服务的初始化流程。 在本地安装了Redis数据库后,为了简化服务启动过程,我编写了一个启动脚本。
  • HBase单机版部署
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    本指南详细介绍如何在本地环境中搭建HBase单机版,适用于初学者快速入门和测试。 本段落介绍了如何部署HBase单机版。首先需要安装JDK,并将JAVA_HOME设置为/usr/java/latest/。然后从Apache官网下载HBase的稳定版本,并解压到本机上的任何一个目录,以/home/demo/hbase为例。