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电气类-输电线路异物检测数据集.txt

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简介：
本数据集专注于电气领域的输电线路安全，特别针对输电线路异物检测问题，旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料，为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集，包括4500多张图片及VOC格式xml标签，类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，可以放心下载使用。

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  • 电气类-输电线路异物检测数据集.txt
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    本数据集专注于电气领域的输电线路安全，特别针对输电线路异物检测问题，旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料，为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集，包括4500多张图片及VOC格式xml标签，类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 电气类4：输电线路绝缘子缺陷检测用图像数据集
    优质
    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计，包含大量高质量标注图像，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集，包含4500多张图片，并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator（绝缘子）和defect（缺陷）。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码，可以放心下载使用。
     
  • 电气类79. 无人机巡检输电线路树障数据集（含500多张原图）.txt
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    本资料提供包含500余张图像的无人机拍摄树障数据集，专为研究和开发用于巡检输电线路的电气类应用而设计。 电气类79. 输电线路树障数据集（无人机巡检原图+500多张+无标签）可用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别、深度学习等。文本段落件内包含下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 电气类92. 输电线路巡检图像数据集（含1400多张图片及voc格式）.txt
    优质
    本数据集包含超过1400张输电线路巡检图像，采用VOC格式标注，适用于电力设施监测、缺陷识别等研究领域。 电气类92. 输电线路巡检目标检测数据集（包含1400多张图片及voc格式文件），适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供了下载链接和提取码，可放心下载使用。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
     
  • 输电线路电力巡检数据集，涵盖绝缘子、均压环、防震锤及异物（如鸟类巢穴、气球和垃圾）检测
    优质
    该数据集专为输电线路巡检设计，包含绝缘子、均压环、防震锤等关键部件图像，并特别收录了异物侵入实例，如鸟巢、气球及废弃物。 针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；包括绝缘子识别与缺陷检测、防震锤识别及锈蚀检测、均压环识别及倾斜缺陷检测以及输电线路异物检测（如鸟巢、气球和垃圾等）。对数据集中的图像进行分类标注，并通过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强等方式进行数据增强，确保所有图片都已打好标签。
     
  • 输电线路故障图像检测数据集
    优质
    输电线路故障图像检测数据集包含大量标注的真实故障场景图片，旨在帮助研究者开发高效的视觉识别算法，以提高电力系统维护效率和可靠性。 输电线路缺陷图像检测数据集包括导线散股和塔材锈蚀两类图片，分别有1000张和1407张，标注格式为voc。
     
  • 电气类40. 带分割的输电线路可见光与红外图像数据集.txt
    优质
    该文本介绍了带分割的输电线路可见光与红外图像数据集，提供用于电力系统维护的人工智能训练资源，涵盖多种环境下的高质量图像。 内含输电线路可见光与红外图像数据集，包含约1000张图片及分割掩码，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。 该数据集包括一个txt文件，其中提供下载链接和提取码，方便用户获取资源。