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投标得分计算的综合评分法工具

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简介：
简介：本工具旨在简化和优化使用综合评分法进行投标项目评估的过程。通过该工具，用户能够准确、高效地计算各投标方的得分，并进行全面比较分析，确保招标过程公正透明。 政府采购综合评分法提供了一种投标评分计算器工具。该工具允许用户自定义编辑投标人数量、技术得分、商务得分以及各项得分的比例。希望这个工具能够帮助到你！

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  • 投标得分计算的综合评分法工具
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    简介：本工具旨在简化和优化使用综合评分法进行投标项目评估的过程。通过该工具，用户能够准确、高效地计算各投标方的得分，并进行全面比较分析，确保招标过程公正透明。 政府采购综合评分法提供了一种投标评分计算器工具。该工具允许用户自定义编辑投标人数量、技术得分、商务得分以及各项得分的比例。希望这个工具能够帮助到你！
     
  • 投标报价评分计算表.zip
    优质
    《投标报价评分计算表》提供了一套详细的指导和计算方法，帮助企业在招投标过程中科学合理地制定报价，并在评审阶段获得高分。包含各项评分细则与实例解析。 投标报价分值计算表ZIP文件包含了用于评估投标报价的评分标准和方法。
     
  • C# 中的熵权法计算权重及综合得分
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    本文介绍如何在C#编程语言中实现熵权法来计算各项指标权重及其综合得分，提供代码示例和详细步骤。 用C#实现的熵权法计算权重，并计算最终综合得分。有需要的人可以参考这段代码。
     
  • 利用Excel进行工程竞标得分计算的工具
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    本工具是一款基于Excel的专业软件，专为工程竞标设计，能够高效、准确地完成竞标项目的评分工作。 基于Excel的工程竞投标得分计算工具用于对工程投标报价进行评分。
     
  • 投标报价评分.zip
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    本资料为《投标报价评分》手册，详细介绍了在招投标过程中如何进行有效的报价评分，包括评分标准、方法和技巧等内容。适合企业采购人员及项目管理人员阅读参考。 在计算价格得分时使用以下公式：如果投标人的评标价小于基准价，则价格得分为100-100×(|投标人报价—基准价|/基准价)；若大于，得分则为100-200×(|投标人报价—基准价|/基准价)，结果均保留两位小数。其中，n的值根据投标人的评标价格与基准价格的关系确定：当投标人的评标价格小于等于基准价格时，n=1；若大于，则n=2。 计算过程中要先找到所有通过技术、商务评审合格投标人报价的算术平均值，并乘以（1+浮动系数）得到基准价。这里的浮动系数范围为-5%至0之间变化。为了确定这个平均值，在不同的投标数量下，需要去除部分高价和低价： 当有5家或更少供应商时，直接计算所有价格并将其平均后再乘以0.95得出基准价； 如果恰好是6家，则去掉一个最高报价后进行同样的操作； 如果有7家或者更多供应商参与竞标，将自动排除最高的和最低的投标报价，然后对剩余的价格求平均值再乘以0.95得到基准价格。 根据上述规则确定了基准价之后，就可以利用相应的公式来计算每个投标人的具体得分。
     
  • MATLAB模糊综合评价法工具包.zip_综合评价_模糊评价_模糊评价法_模糊综合评价_MATLAB
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    这是一个基于MATLAB开发的模糊综合评价方法工具包。包含实现模糊评价所需的各种函数和示例，适用于进行复杂系统的综合评估分析。 可以用于评价模型，只需要带入单位的特征即可。
     
  • 密评简易评分工具，密评与自评的得力助手
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    这款密评简易评分工具旨在简化密码评估流程，助力用户轻松完成自我评价及专业评审，是提高安全标准和效率的理想选择。 在进行密评的过程中，许多客户或建设单位都会询问他们的系统能够获得多少分。如何能够在半小时内通过简单了解系统的现状来估算一个大致分数呢？为此，我开发了一款小助手工具。这款工具允许用户通过简单的鼠标点击操作添加测评对象，并选择符合的情况，最终生成相应的评分结果。
     
  • 遗传算法投影寻踪模型代码.zip_luckykod_投影寻踪评价_综合评价
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    本资源提供基于遗传算法优化的投影寻踪模型MATLAB源码，适用于综合评价与数据分析。下载者可依据具体需求调整参数进行应用。 亲测可用的遗传投影寻踪模型主程序每个步骤都有详细解释。该模型通过将投影寻踪的目标函数作为遗传算法的适应度函数，利用遗传算法求解最大适应度值以确定最佳的投影方向向量，从而实现多变量数据的有效分类和综合评价。
     
  • 模型算法讲义与程序源代码结合的综合层次模糊综合评价及主成分分析法最优化算法-MATLAB优化工具箱.zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的综合层次模糊综合评价和主成分分析法最优化算法，附带详尽讲解与源代码。适合深入学习模型算法应用者使用。 模型算法讲义讲解与程序源代码综合层次模糊综合评价主成份分析法最优化算法MATLAB优化工具箱.zip
     
  • Elo：简易的Elo评分计算工具
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    Elo是一款简便易用的Elo评分系统计算器应用，帮助用户快速准确地更新和管理个人或团队的竞技排名分数。 Elocd 是一个简单的 Elo 评分计算器。使用方法如下： 1. 安装 Python3。 2. 克隆代码仓库：`git clone https://github.com/Doekeb/Elocd` 3. 运行命令 `elo test.csv`，其中用包含比赛结果的 CSV 文件替换 `test.csv`。CSV 文件应有两列，每行代表一场比赛，第一列为获胜者的名字，第二列为输者的姓名。名称必须唯一且可以包含空格。 使用说明： ``` elo [-h] [-s] [-d] file [file ...] ``` Elocd 是 Elo 评分系统的实现之一，适用于零和游戏。 https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system 位置参数: - `file`: 可以是一个或多个包含比赛结果的文件。