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利用OpenCV 3，开发了一个基于 C++ 的人脸检测程序。

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简介：
通过运用Visual Studio 2017开发了一款基于OpenCV 3.0的人脸检测程序，其运行结果令人满意。对比了OpenCV 2.x和OpenCV 3.0这两个版本，观察到OpenCV 3.0在人脸检测速度上表现出明显的优势，这很可能得益于其所进行的性能优化。

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  • 利用OpenCV开发的裂纹检测C++程序
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  • 利用OpenCV进行人脸检测
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    本项目介绍如何使用开源计算机视觉库OpenCV实现自动人脸识别与追踪功能，适用于开发智能监控、人机交互等应用。 这是一个使用VS2010和OpenCV 2.4.9开发的人脸检测程序，是一个MFC多文档应用程序。它利用级联的Haar分类器来寻找并识别目标人脸。该程序可以直接运行，并且图片放置在工程所在的文件夹下。用户可以通过菜单“文件”->“打开”选择要处理的图像，然后点击菜单中的“人脸检测”，即可进行人脸识别操作。
     
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    本项目基于MATLAB开发了一套高效准确的人脸识别系统，能够自动检测并跟踪图像或视频中的面部特征。 本程序是一款基于肤色的人脸检测工具，较为基础，仅能识别单个人脸，在背景简单的个体照片中有较高的准确率，并且运行速度快。在此基础上进行眼睛定位也能取得良好效果。该程序可供学习参考之用，欢迎使用并反馈问题以便改进和优化。
     
  • 采用C语言开发的基于Adaboost算法的人脸检测程序与人脸数据库
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    本项目运用C语言编程实现了一套基于Adaboost算法的人脸识别系统，并构建了相应的人脸图像数据库，旨在提升人脸识别技术的准确性和效率。 用C语言实现的基于Adaboost算法的人脸检测程序及人脸库。
     
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    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV，实现了高效准确的人脸检测功能，适用于多种应用场景。 人脸检测和人脸识别两个程序在OpenCV2.49和VS2013环境下完成。此外，在这两个工程下有一个半成品的人脸识别项目，已经完成了数据库部分但没有生成链接文件来添加库。因此，在进行人脸识别或车牌识别时需要自己添加库。如果有朋友或老师熟悉这部分内容并擅长C++编程，请通过邮件联系我，邮箱为1952284157@qq.com（注：此处应去除实际的联系方式）。
     
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