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交通标志训练数据集

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简介:
本交通标志训练数据集包含多种道路交通标识图像及其标注信息,旨在促进自动驾驶与交通安全研究领域模型训练及算法优化。 这个数据集是开源的,目前只能下载训练集部分。为了便于保存和使用,建议将它上传到一个可靠的在线平台,并且由于其重要性,尽管文件大小仅为170M,也需要妥善管理。

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客服
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    本交通标志训练数据集包含多种道路交通标识图像及其标注信息,旨在促进自动驾驶与交通安全研究领域模型训练及算法优化。 这个数据集是开源的,目前只能下载训练集部分。为了便于保存和使用,建议将它上传到一个可靠的在线平台,并且由于其重要性,尽管文件大小仅为170M,也需要妥善管理。
  • 中国CTSDB14
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集14包含大量中国的交通标志图像及标注信息,用于深度学习和计算机视觉研究中模型的训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集14包含800个选项,其中一半是txt文件,另一半是图片。
  • 中国CTSDB1
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集1包含了广泛的中国道路交通标志图像,旨在用于计算机视觉和机器学习研究中的模型训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项,其中一半是txt文件,另一半是图片。
  • 中文CTSDB2
    优质
    中文交通标志CTSDB数据集训练集2包含了大量中国境内常见的交通标志图像,旨在用于深度学习模型的训练与测试,促进自动驾驶及交通安全领域的研究与发展。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项,其中一半是txt文件,另一半是图片。
  • 德国的GTSRB
    优质
    该数据集为德国交通标志符号提供了一套全面的图像样本,专为训练及测试GTSRB(德国交通标志识别系统)而设计。含数千张标记图片。 由于上传资源大小的限制,本资源包含了GTSRB德国交通标志训练集,非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。
  • 识别视频.7z
    优质
    交通标志识别视频训练数据集.7z包含大量标注清晰的道路标识视频片段,旨在为机器学习模型提供丰富的训练资源,助力提升自动驾驶及智能驾驶辅助系统的准确性和安全性。 交通标识识别视频训练集.7z
  • CCTSDB-2021
    优质
    以CSTSDB-2021为名称的交通标志数据集合,在约1.6万张图片中选择了大约7千张作为样本。该集合提供了.xml格式文件以及对应转换得到的.txt文件形式数据。这些数据可直接导入YOLOv5进行训练使用。需要注意的是,本数据集并未预先划分训练集、验证集和测试集,因此用户可以根据自身需求自行分割。此外,另一个资源中提供了预先处理好的分割数据集,其中一份包含了58个类别分类的完整数据集,用户可直接下载并使用。
  • 中国道路识别(含1600张图片).zip
    优质
    本数据集包含1600张中国道路交通标志图像,旨在帮助机器学习模型准确识别各类交通标志,提升道路安全与自动驾驶技术。 本段落介绍了14种交通标志,并将继续补充更多内容。这些标志包括:禁止左转、禁止右转、停车让行、向左转弯、向右转弯、向左和向右同时转弯、靠右行驶、靠左行驶、禁止鸣喇叭、人行横道、允许掉头、停车场指示牌以及全程禁停和禁止掉头。
  • 信号灯目检测
    优质
    本数据集包含大量标注的道路交叉口图像,旨在支持交通信号灯的目标检测研究与算法开发。 本数据集包含298张带有标签的车载影像图像,这些图像是从实时环境感知中获取的,并已转换为标准的COCO格式。该数据集适用于交通灯目标检测项目的模型效果评估。