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基于MATLAB的18650电池增量电流HPPC数据分析与AFFRLS参数识别系统.zip

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简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的工具包，用于分析18650电池在增量电流混合脉冲功率特性（HPPC）测试下的数据，并采用自适应遗忘因子递推最小二乘法(AFFRLS)进行电池模型参数识别。 【项目介绍】 1. 本项目为团队近期开发的最新成果，包含完整代码及详细资料（如设计文档）。 2. 所有上传源码均经过严格测试，功能完善且可正常运行，请放心下载使用！ 3. 面向计算机相关专业（包括但不限于人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等领域的高校学生、教师以及科研人员），该项目适用于学习参考或直接应用于毕业设计、课程作业及项目初期演示。同时适合初学者逐步进阶，遇到问题欢迎提问交流。 4. 对于有一定基础的学习者，在此基础上可以进一步修改代码以实现更多功能，并可用于学术研究和实际工作需求中（如毕业论文写作等）。 5. 若在配置或运行过程中存在疑问，提供远程指导服务帮助解决技术难题。 6. 欢迎下载使用并积极沟通交流，共同学习成长！

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  • 基于MATLAB的18650电池增量电流HPPC数据分析与AFFRLS参数识别系统.zip
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的工具包，用于分析18650电池在增量电流混合脉冲功率特性（HPPC）测试下的数据，并采用自适应遗忘因子递推最小二乘法(AFFRLS)进行电池模型参数识别。 【项目介绍】 1. 本项目为团队近期开发的最新成果，包含完整代码及详细资料（如设计文档）。 2. 所有上传源码均经过严格测试，功能完善且可正常运行，请放心下载使用！ 3. 面向计算机相关专业（包括但不限于人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等领域的高校学生、教师以及科研人员），该项目适用于学习参考或直接应用于毕业设计、课程作业及项目初期演示。同时适合初学者逐步进阶，遇到问题欢迎提问交流。 4. 对于有一定基础的学习者，在此基础上可以进一步修改代码以实现更多功能，并可用于学术研究和实际工作需求中（如毕业论文写作等）。 5. 若在配置或运行过程中存在疑问，提供远程指导服务帮助解决技术难题。 6. 欢迎下载使用并积极沟通交流，共同学习成长！
     
  • 锂电池参数识别
    优质
    锂电池参数识别技术专注于通过先进的算法和传感器技术精确测量并分析电池性能指标，包括电压、电流、温度及内阻等关键参数，以优化电池管理和延长使用寿命。 锂电池参数辨识方法具有高精度，并且适用于嵌入式代码生成。可以使用Simulink进行仿真验证。
     
  • SP1_25C_LC_OCV_11_5_2015.zip_电池_电池参数辨识_电池数据_辨识电池
    优质
    该文件包含于2015年11月5日采集的电池测试数据，用于电池参数辨识。数据涉及OCV特性分析及性能评估，适用于研究和开发工作。 锂电池端电压实验数据用于参数辨识。
     
  • 参数辨识.zip_RC识别_电池参数辨识_二阶RC电路电池模型参数辨识
    优质
    本项目探讨了二阶RC电路在电池建模中的应用，重点在于通过参数辨识技术优化电池模型，提升其准确性和实用性。 可以实现电池参数识别，特别是针对二阶RC电路的参数识别。
     
  • 锂离子电池模型与参数辨识_锂电池模型分析_电池参数评估
    优质
    本研究聚焦于锂离子电池模型构建及参数优化，深入探讨锂电池的工作原理和特性，通过精密实验数据进行电池模型分析和关键参数评估，旨在提升电池性能预测的准确性。 锂电池模型的建立可以通过最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
     
  • 基于最小二乘法的电池参数识别
    优质
    本研究采用最小二乘法对电池模型中的关键参数进行精确辨识，旨在提高电池性能预测和管理系统效率。 针对电池一阶模型，采用最小二乘法进行参数辨识以减小误差。有兴趣研究电池模型或最小二乘法的读者可以参考相关资料。
     
  • 基于遗传算法的电池电路模型参数识别
    优质
    本研究采用遗传算法优化方法，针对电池电路模型进行参数识别，有效提升了模型精度与适应性，在新能源领域具有广阔应用前景。 使用MATLAB编程，根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据，估计电池二阶RC模型的参数，并通过电池在DST工况下的放电曲线获取相关电池参数。
     
  • 基于VFFRLS和AFFRLS参数在线辨识的二阶RC模型磷酸铁锂电池DST放电数据Matlab程序研究及SCI参考文献
    优质
    本研究运用VFFRLS与AFFRLS算法实现二阶RC模型磷酸铁锂电池在深度放电状态下的参数在线估计，并通过MATLAB编程进行仿真分析，提供相关SCI文献支持。 基于VFFRLS与AFFRLS的参数在线辨识研究——以磷酸铁锂电池DST放电数据为例 本段落探讨了利用变遗忘因子递推最小二乘法（Variable Forgetting Factor Recursive Least Squares, VFFRLS）和自适应遗忘因子递推最小二乘法（Adaptive Forgetting Factor Recursive Least Squares, AFFRLS）对磷酸铁锂电池的DST放电数据进行参数在线辨识的方法。研究中采用的是基于二阶RC模型的数据，并通过Matlab程序实现算法的具体应用。 关键词：VFFRLS；AFFRLS；参数在线辨识；磷酸铁锂电池；DST放电数据；Matlab程序；Sci参考文献
     
  • 基于粒子群算法的电池电路模型参数识别
    优质
    本研究采用粒子群优化算法对电池电路模型的关键参数进行高效准确地辨识，旨在提升模型预测精度与适用范围。 使用MATLAB编程，根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据，估计电池二阶RC模型的参数，并通过电池在DST工况下的放电曲线获取电池参数。