基于数据挖掘技术分析名老中医治疗不同类型的脱发用药规律.pdf

简介：
本文运用数据挖掘技术，深入分析了多位名老中医在治疗不同类型脱发时的用药习惯和规律，为脱发治疗提供新的研究视角。 在中医领域内治疗脱发积累了丰富的临床经验，尤其是在斑秃和脂溢性脱发的治疗上取得了显著成效。本段落运用数据挖掘技术对名老中医治疗不同类型脱发所使用的药物规律进行了深入分析。 研究者首先通过检索中国知网数据库，并以“经验”为关键词以及围绕“斑秃”、“脂溢性脱发”等主题进行文献筛选，排除了重复发表的名老中医经验和仅列出基础方名称而未详细列举具体药物组成的文献后，最终确定68篇有效文献（其中关于脂溢性脱发的文章有30篇，针对斑秃的研究则为38篇）。 研究发现，在治疗斑秃和脂溢性脱发时所使用的10种重复的药物包括赤芍、川芎、牡丹皮、当归、茯苓、旱莲草、黄连、女贞子、生地黄以及制何首乌。这些药物的主要功效在于养血补气及滋阴。 具体而言，在斑秃治疗中，使用频率最高的为补血药，而清热凉血的药物也占有一定比例；而在脂溢性脱发治疗中，则是清热凉血类药物的应用率最高，相比之下其对补血和补气药物的需求则相对较低。 研究还指出，尽管两者在用药上存在差异，但仍可通过数据挖掘技术揭示名老中医在此领域的独特治疗方法。例如，在斑秃的治疗过程中涉及296种药物使用次数；而脂溢性脱发方面，则记录了306次不同的药方应用案例。此外，一些频次较高的验方包括补肾生发方、七宝美髯丹、二至丸和六味地黄丸等。 在数据预处理阶段，研究者参照《中华人民共和国药典》对中药名称进行了规范化统一，并利用WPS XLS工作表来统计药物使用频率及所涉及的基础方剂的频次。这些分析为进一步理解名老中医治疗脱发的方法提供了宝贵的视角和依据。 综上所述，通过这项研究可以更好地了解不同类型的脱发在用药上的差异性，从而为临床医生提供更加有效的诊疗思路，并强调了数据挖掘技术在此类医学文献分析中的重要性和应用价值。此外，该研究成果不仅对中医药的科学研究具有重要意义，也为中医文化的传承和发展提供了有力支持。