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基于MATLAB的语音端点检测仿真（涵盖双门限法和短时改进子带谱熵）+含代码操作演示视频

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简介：
本项目利用MATLAB实现语音信号处理中的端点检测技术，包括双门限算法及短时改进子带谱熵方法，并提供详细的操作与编程指导视频。 基于MATLAB的语音端点检测仿真包括双门限法、短时改进子带谱熵等多种方法，并提供代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非单独的子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频并按照其中的方法执行。

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  • 基于MATLAB的语音端点检测仿真（涵盖双门限法和短时改进子带谱熵）+含代码操作演示视频
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    本项目利用MATLAB实现语音信号处理中的端点检测技术，包括双门限算法及短时改进子带谱熵方法，并提供详细的操作与编程指导视频。 基于MATLAB的语音端点检测仿真包括双门限法、短时改进子带谱熵等多种方法，并提供代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非单独的子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频并按照其中的方法执行。
     
  • 改进的双门限语音端点检测方法
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    本研究提出了一种改进的双门限算法，旨在优化语音信号中的起始点和终止点识别，有效提升语音端点检测精度与鲁棒性。 音端点检测是指识别语音信号的开始与结束位置，因此也被称为起止点识别。它是语音处理技术中的一个重要环节，并且是一个关键性问题。端点检测是否准确，在很大程度上影响着语音识别系统的性能表现。在此我们将探讨一种结合短时能量和短时过零率的方法来区分真正的语音信号，以便将其作为系统处理的对象进行进一步分析与应用。
     
  • 基于MATLAB的短时时域分析仿真：涵盖分帧、短时自相关、短时幅度及过零检测+代码操作演示视频
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    本资源提供基于MATLAB的短时时域音频信号处理教程，包括分帧技术、短时自相关函数计算、短时振幅测量和过零率分析等内容，并附有详细代码与操作演示视频。 基于MATLAB的短时时域分析仿真包括分帧、短时自相关、短时幅度以及短时过零检测等功能。操作演示视频展示了如何运行代码：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，通过运行工程中的Runme.m文件开始实验（不要直接运行子函数）。在执行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在的路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频来学习和实践。
     
  • 基于双门限的语音信号端点检测MATLAB代码
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    本项目提供了一种基于双门限算法的语音信号端点检测方法的MATLAB实现代码。该方案能够有效识别并标记语音信号中的静音与非静音区间，从而提高后续语音处理任务（如语音识别、特征提取等）的准确性和效率。 过零率法和短时信号能量法用于检测语音信号的起始点。
     
  • 基于双门限的语音端点检测方法
    优质
    本研究提出了一种创新的双门限算法用于语音信号处理中的端点检测，能够有效提升非平稳噪声环境下的语音识别性能。 双门限语音端点检测的MATLAB程序在使用时，只需新建一个M文件并调用此函数即可。
     
  • 基于谱熵的语音端点检测
    优质
    本研究提出了一种利用谱熵进行语音信号端点检测的新方法，有效提高了在噪声环境下的识别准确率。 本段落介绍了一种使用Matlab实现的基于谱熵算法的语音端点检测方法。
     
  • 基于MATLAB的语音端点检测（涵盖过零率、短时能量及终点检测）
    优质
    本研究利用MATLAB平台进行语音信号处理，通过分析过零率与短时能量特征实现精确的语音端点检测，并提出改进方法以优化算法性能。 基于MATLAB的语音端点检测包括过零率、短时能量以及终点检测。
     
  • 基于MATLAB的无人机航迹预测仿真比较，涵盖EKF、UKF、PF及改进PF算法，并附带代码和操作演示视频
    优质
    本研究利用MATLAB平台对比分析了EKF、UKF、PF及其改进型在无人机航迹预测中的应用效果，提供详尽的源码与操作教程视频。 基于MATLAB的无人机航迹预测对比仿真研究了EKF、UKF、PF以及改进后的PF算法的效果。运行本项目需使用MATLAB 2021a或更高版本，执行文件夹内的Runme.m脚本进行测试，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。详细的操作步骤可以参考提供的操作演示视频，并按照其中的方法进行实践。
     
  • 基于线性预测的语音合成Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍基于线性预测理论的语音合成技术，并在Matlab环境下进行仿真和代码讲解，适合初学者学习。 基于线性预测的语音合成MATLAB仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频。
     
  • 基于MATLAB的基音周期估计方法（端点检测、线性预测、倒谱及自相关法）+代码操作演示视频
    优质
    本项目利用MATLAB实现多种基音周期估计技术，包括端点检测、线性预测、倒谱和自相关法，并提供详尽的代码操作演示视频。 基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法以及自相关法。包含代码操作演示视频，使用时请确保安装的是MATLAB 2021a或更高版本，并运行工程目录内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。同时，请注意在当前文件夹窗口中选择正确的路径，即当前工程所在位置。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频进行操作。