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C# 图片标注工具 - lxw-Lable.rar

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简介:
lxw-Lable是一款专为C#开发人员设计的图像标注工具,帮助用户高效准确地在图片中添加、编辑和管理标签信息。下载此资源以增强你的图像处理项目功能。 本段落介绍如何使用C#对图片进行标注,包括画矩形、四边形,并保存标注后的图片及对应的标注信息。相关代码示例可以在网上找到详细讲解。需要注意的是,在实现这些功能时,需要确保使用的库支持图像处理和图形绘制操作,以便能够准确地在指定位置添加矩形或四边形等形状到图片中。同时,为了保证数据的完整性和可追溯性,还需妥善保存每张标注后的图片及其对应的元信息(如坐标、尺寸等)。

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客服
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  • C# - lxw-Lable.rar
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    lxw-Lable是一款专为C#开发人员设计的图像标注工具,帮助用户高效准确地在图片中添加、编辑和管理标签信息。下载此资源以增强你的图像处理项目功能。 本段落介绍如何使用C#对图片进行标注,包括画矩形、四边形,并保存标注后的图片及对应的标注信息。相关代码示例可以在网上找到详细讲解。需要注意的是,在实现这些功能时,需要确保使用的库支持图像处理和图形绘制操作,以便能够准确地在指定位置添加矩形或四边形等形状到图片中。同时,为了保证数据的完整性和可追溯性,还需妥善保存每张标注后的图片及其对应的元信息(如坐标、尺寸等)。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,专为机器学习项目设计,支持多种格式数据集的创建和编辑,帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
  • LabelImg.zip
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,适用于计算机视觉项目中的对象检测和分类任务,帮助开发者高效地对图片数据进行标记。 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具,在使用前需要配置环境(Python 和 lxml)。对于 YOLO、SSD 等目标检测网络所需的数据集,都需要通过此工具来标定图像中的目标。生成的 xml 文件遵循 PASCAL VOC 格式。
  • Mark_支持文本和
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    Mark是一款功能全面的图片标注工具,用户可以轻松进行文本与图像标注工作。它适用于多种场景,操作简便且高效,为用户提供便利的工作体验。 这是一份用于文字识别的切分工具介绍。不同的模型可能需要使用不同类型的工具。以下是压缩包内各文件夹的具体含义: - data 文件夹:包含原始数据(img)。 - text_detection 文件夹下的 data 子文件夹:存放经过切分后进行目标检测的数据。 - text_recognition 文件夹: - 下层的 annotation.txt 文件列出所有图片及其标注,格式为“图片名称\t标注文字”。 - images 文件夹包含从原始数据中切割出来的文本图像。 使用的识别模型是 CRNN。将数据放入 data 文件夹后,请双击 mark.cmd 脚本段落件以开始使用该工具。
  • MakesenseAI免费在线
    优质
    MakeSense AI是一款便捷高效的免费在线图片标注工具,专为机器学习和人工智能开发者设计,支持快速准确地对图像进行分类、边界框等多样化标注。 makesense.ai:一款免费的在线图片标记工具。
  • 优质
    图像标注工具是一种软件或在线平台,帮助用户对图片进行标签分类、边界框标记及像素级分割等操作,广泛应用于机器学习和计算机视觉领域。 这款图片标注工具适用于Windows系统直接运行。压缩包内包含labelImg.exe程序以及预定义的类别名称文档predefined_classes.txt。使用方法如下:首先在predefined_classes.txt文件中按行输入所有需要标注的类别名称,然后启动labelImg.exe程序,并选择要进行标注的图片文件夹。工具会自动生成每张图片对应的标签数据文档。
  • :labelImg
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    LabelImg是一款开源的图形界面图像标注软件,广泛应用于物体检测和识别任务中,支持多种数据格式,便于开发者训练机器学习模型。 我找到了一些需要编译的工具,于是制作了一个可以直接使用的exe包。这个图像标注工具对于模型训练非常有帮助。
  • LabelImg
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件,主要用于计算机视觉领域中的对象检测和图像识别任务。它支持多种格式的数据集,并提供用户友好的界面进行注释和标签管理。 labelImg是一款开源的图片标注工具,允许用户在上面画框并标注对应的类别。该工具使用Python和Qt开发,并将标注信息保存为xml文件。
  • Labelme.exe
    优质
    Labelme.exe是一款便捷高效的图像标注软件,支持用户在图片上自由绘制多边形、直线等进行精准标记,广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 相比于通过命令行运行labelme,使用封装好的Labelme.exe程序更为简洁方便。labelme是一款基于QT的跨平台图像标注工具,用Python编写而成,适用于分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,并支持VOC格式和COCO等多种导出格式。该工具代码简单易读,非常适合初学者使用。作为一款图像标注工具,labelme主要用于构建神经网络前的数据集准备工作。由于是用Python编写的,在使用之前需要先安装Python环境。