本PPT介绍了一种基于模糊控制算法优化洗衣机性能的设计方案，并利用MATLAB进行了仿真验证。
本段落将详细介绍基于模糊控制的洗衣机设计过程，并使用MATLAB中的模糊逻辑工具箱来构建控制器。
1. 设计思路：该设计方案利用了MATLAB的可视化界面与命令行功能，通过开环决策方式实现了两个输入一个输出的模糊控制系统仿真。
2. 控制器结构选择：采用单变量二维模糊控制器作为设计的核心部分。具体来说，衣物上污泥和油脂状况被用作控制系统的输入信号；而洗涤时间则为该系统唯一的输出参数。
3. 输入变量处理：通过使用三角形隶属函数（trimf）来实现对输入变量的模糊化操作。对于污泥情况，定义了三个不同的模糊集——SD(少)、MD(中等)、LD(多)，数值范围设定在[0,100]内；同样地，油脂状况也被划分为NG(低量)、MG(适中量)和LG（大量）这三类。
4. 输出变量处理：输出变量——洗涤时间也采用了三角形隶属函数进行模糊化。根据需求，该设计将洗涤时间细分为VS（非常短）、S（较短）、M（普通长度）、L（较长）以及VL(最长)，数值范围同样设定在[0,60]之间。
5. 模糊规则建立：基于实际操作经验制定了相应的模糊控制规则。例如，“如果污泥和油脂含量都较高，则建议增加洗涤时间”；“若污泥与油脂水平适中，那么推荐的清洗时长也应为标准值”。
6. 编程实现：利用MATLAB内置的FIS（模糊推理系统）构建工具及用户指南进行编程操作。通过编写具体的规则，并使用evalfis等函数来计算最终输出结果。
综上所述，在设计过程中不仅掌握了测试技术课程的相关知识，同时也加深了对计算机控制基础理论的理解和实践应用能力。
5星
