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STM32F3使用HAL库实现HRTIM高分辨率互补PWM。

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简介：
利用STM32F334微控制器的HRTIM（高分辨率定时器）模块，能够生成互补PWM信号。关于该技术的详细介绍，请参阅我撰写的博客文章。

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  • 基于STM32F3 HAL库的HRTIM高分辨率互补PWM生成
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    本文介绍了一种利用STM32F3系列微控制器HAL库实现HRTIM外设，以产生高精度、低相位误差的互补型PWM信号的方法。 基于STM32F334的HRTIM（高分辨率定时器）用于生成互补PWM的功能，在我写的博客中有详细介绍，该文章使用了Cube HAL库进行实现。
     
  • STM32高分辨率定时器(HRTIM)的PWM应用示例
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    本简介详细介绍了如何利用STM32微控制器中的高分辨率定时器（HRTIM）模块生成复杂的脉宽调制信号(PWM)，适用于对电机控制、LED调光等应用场景。 使用最新STM32F334高分辨率定时器可以产生PWM波形。该定时器的最大计数频率高达4.608GHz，并且时间控制精度能达到217ps（0.217ns），性能非常强大，适用于各种中高频控制场景。ST公司特别针对电源控制等领域设计了创新性功能，其精度领先于世界水平。
     
  • STM32F334使用高精度定时器HRTIM生成三路互补PWM信号
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    本项目详细介绍在STM32F334微控制器上利用高精度定时器(HRTIM)模块生成三组互补型PWM信号的过程，适用于电机控制等应用。 使用STM32F334的HRTIM定时器生成三路互补PWM波，并且这些信号的占空比可以调节。
     
  • STM32高分辨率定时器(HRTIM)应用心得笔记
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    本笔记记录了使用STM32微控制器中的高分辨率定时器（HRTIM）进行复杂时间管理和同步任务的心得体会和技术细节。 STM32高分辨率定时器(HRTIM)使用笔记 HRTIM是STM32系列微控制器中的一个高级定时器模块，具备强大的功能与多种工作模式。 基本结构： HRTIM由一系列寄存器构成，每个寄存器负责特定的功能。这些寄存器可以归类为以下几项： - 基本参数配置：用于设定如时钟频率、操作模式等基础设置。 - 输出特性设置：包括高低电平和死区时间的定义。 - 波形调节：涉及脉冲宽度与占空比等相关波形属性的调整。 - 比较功能：管理比较值及方式的选择。 - 中断配置：确定中断来源以及优先级等。 初始化过程： HRTIM的启动需要对寄存器进行适当的设定和初始化。步骤如下： 1. 启用时钟信号 `RCC_HRTIM1CLKConfig(RCC_HRTIM1CLK_PLLCLK);` 2. 设置基础参数，例如工作模式与时钟频率。 3. 调整输出特性，如电平状态及死区时间等。 4. 定义波形属性，比如脉宽和占空比等。 5. 启用中断配置。 多种工作方式： HRTIM支持单次脉冲、重复脉冲以及互补型输出等多种模式。文中示例中采用了互补输出模式生成了具有50%占空比的PWM信号。 实际应用： 由于其灵活性与强大功能，HRTIM在工业控制、机器人技术、医疗设备及汽车电子等领域有着广泛的应用前景，能够支持复杂的算法实现如PID或模糊逻辑等控制系统设计。
     
  • (HAL库学习7)STM32CubeMX中使用HAL库实现PWM输出
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    本教程讲解如何利用STM32CubeMX配置HAL库以在STM32微控制器上生成PWM信号，适合初学者了解HAL库的基本应用。 本节介绍如何在STM32单片机上设置定时器以生成PWM信号来驱动舵机。PWM输出依赖于定时器通道，在STM32中除了定时器6和7之外的其他所有定时器都有提供PWM输出功能，而高级定时器则拥有更多的通道数量。设定PWM的关键在于两个参数：频率与占空比。 首先，使用CubeMX软件开启所需的PWM输出通道，并在其中设置所需的工作频率。接着我会给出一个函数来帮助大家灵活调整PWM信号的占空比。
     
  • 使用PyTorch实现SRCNN超分辨率模型
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    本项目采用PyTorch框架实现了SRCNN（Super-Resolution Convolutional Neural Network）模型，用于图像超分辨率处理，可有效提升低分辨率图像的清晰度和细节。 针对初学者使用指南：确保数据集文件已解压并放置在D盘上。然后，在终端按照README中的指示运行train或test部分的内容。建议使用绝对路径，并将参数num_workers设置为0，以适应大多数电脑的配置需求。整个过程仅需4积分，实际上等同于免费提供。如有任何问题，请联系博主，私信将会得到回复。
     
  • STM32 互补PWM
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    STM32 互补PWM是一种用于电机控制及其他需要信号反相应用的高级脉冲宽度调制技术，通过一对输出引脚生成相位相反的方波信号。 使用STM32F407ZGT6的TIM8生成互补PWM信号，这是我自行编写并验证可以使用的代码。
     
  • 【STM32】使用HAL库实现PWM输出控制呼吸灯效果
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    本教程详解了如何利用STM32微控制器和HAL库来创建一个模拟“呼吸”效果的LED灯光控制系统。通过调整PWM信号占空比，可以轻松实现亮度渐变、自然呼吸式变化，适用于各种照明应用场景。 使用STM32F103C8T6单片机以及Keil MDK 5.32版本。 定时器采用内部时钟源： CK_PSC = CK_INT = 72MHz，计数频率为10kHz。 这意味着每次计数一个单位需要耗费的时间是0.0001秒（即100微秒或0.1毫秒）。 预分频器设置为72 MHz / (7200 - 1) = 72 MHz / 7199，得到所需的10kHz计数频率。 计数器重装载值设定为100，所以每次计数值达到这个上限时将完成一次周期性循环，时间间隔是10毫秒。 PWM信号的周期设为10ms。由于定时器每计一个单位需要耗时0.1ms（即PWM的一个脉冲宽度），因此在25ms内调整一次占空比，范围从5%到95%。 将PA6配置为定时器捕获通道1(CH1)，初始值设为5。 PC13用于控制LED灯。使用杜邦线连接PA6和PC13。
     
  • AOT-GAN-for-Inpainting: 高分辨率图像修补的AOT-GAN（代码库）
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    AOT-GAN-for-Inpainting项目采用先进的AOT-GAN技术，致力于解决高分辨率图像中的像素级修补问题。该项目提供的代码库为研究人员和开发者提供了一个强大的工具集，用于处理图像修复与增强任务。 AOT-GAN用于高分辨率图像修复：聚合上下文转换在高分辨率图像修复中的应用。如果我们的论文和代码对您的工作有所帮助，请慷慨地引用我们并加注星标！@inproceedings{yan2021agg, author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang and Guo, Baining}, title = {Aggregated Contextual Transformations for High-Resolution Image Inpainting}, booktitle = {Arxiv}, pages={-}, year = {2020}} 尽管已经取得了一些令人鼓舞的结果，现有的图像修复方法在填充高分辨率图像（例如512x512像素）时仍然面临挑战。
     
  • 图像超分辨率与重建，使用Python实现
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    本项目利用Python编程语言探索并实现了多种图像超分辨率技术及重建算法，旨在提升图像清晰度和细节表现。 基于深度学习的图像超分辨率重建流程如下：首先获取一组原始图像Image1；然后将这些图片降低分辨率生成另一组图像Image2；接下来利用各种神经网络结构将Image2恢复为高分辨率的Image3，使其与Image1具有相同的分辨率；通过PSNR等方法比较Image1和Image3以评估超分辨率重建的效果，并根据效果调整神经网络中的节点和参数；重复上述步骤直至结果满意。