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铁轨道岔检测系统的开发（大创项目）.zip

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简介：
本项目旨在研发一套高效精准的铁轨道岔检测系统，以提升铁路运营的安全性和可靠性。通过自动化检测技术的应用，确保轨道设备的良好状态，预防潜在事故，保障旅客和货物运输安全。 项目学习分享：该项目资源包括前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源的源码。涵盖的技术领域有STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS，以及C++、Java和Python等编程语言及其框架如Spring Boot, Django, Express；还包括各种数据库技术MySQL, PostgreSQL, MongoDB；前端框架React, Angular, Vue及UI库Bootstrap和Material-UI。此外还有Redis用于缓存管理和Docker与Kubernetes用于容器化部署的技术支持。

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  • 铁轨道岔检测系统的开发（大创项目）.zip
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    本项目旨在研发一套高效精准的铁轨道岔检测系统，以提升铁路运营的安全性和可靠性。通过自动化检测技术的应用，确保轨道设备的良好状态，预防潜在事故，保障旅客和货物运输安全。 项目学习分享：该项目资源包括前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源的源码。涵盖的技术领域有STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS，以及C++、Java和Python等编程语言及其框架如Spring Boot, Django, Express；还包括各种数据库技术MySQL, PostgreSQL, MongoDB；前端框架React, Angular, Vue及UI库Bootstrap和Material-UI。此外还有Redis用于缓存管理和Docker与Kubernetes用于容器化部署的技术支持。
     
  • 铁路道岔检测数据采集系统的改进
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    本系统专注于提升铁路道岔检测效率与准确性，通过技术革新优化数据采集过程，确保铁路安全运行。 通过将NI CompactDAQ硬件与USB接口集成，并使用安装在便携式电脑上的NI LabVIEW开发系统来创建应用程序，可以构建一个便于携带的紧凑型系统。该系统不仅易于操作且具有高度灵活性、可配置性和坚固性，能够有效连接并采集铁路道岔系统上不同类型的传感器数据。
     
  • 基于LDC1000铁丝轨道的循迹小车检测系统
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    本项目设计了一款基于LDC1000传感器的循迹小车检测系统，能够精准识别并跟踪预先铺设的铁丝轨道，适用于智能导航与自动化控制领域。 2018年山西省电子设计大赛智能小车专用资料可以放心下载。
     
  • 基于图像处理的铁路轨道裂纹检测系统：准确识别并测量任意表面（如铁路轨道）上裂纹的长度- MATLAB开发
    优质
    本项目开发了一套基于图像处理技术的铁路轨道裂纹检测系统，能够精准地在各种复杂表面上定位、识别及量化裂纹。利用MATLAB进行算法设计与实现，有效提升轨道安全监测效率和准确性。 为了清晰地区分前景与背景并精确检测裂纹及其长度（相对于像素），将执行某些形态学操作。在此之前，图像会经过滤波处理以去除噪声。
     
  • 铁路轨道移频信号的检测算法
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    本研究探讨了一种针对铁路轨道移频信号的高效检测算法，旨在提高信号识别准确性和稳定性，保障铁路运行安全。 能够实现高精度的频率检测，并对有用的频段进行局部放大，进而对该部分频段进行高分辨率的放大。
     
  • D3.js 地铁轨道交通项目实践
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    本项目运用D3.js技术构建了一个互动性强、视觉效果佳的城市地铁轨道交通图。通过数据驱动的方式展示线路布局与站点信息，为城市交通规划者及大众提供便捷的信息查询工具。 上一章介绍了如何制作线路图，并且提到可以手写JSON数据以满足客户的各种需求。然而，在大多数情况下我们使用的是地铁公司提供的现成的JSON文件。接下来我们将参考百度官方线路图，完成大部分的需求以及地铁公司的要求。 具体需求如下： 1. 按照不同颜色显示各条地铁线路及其对应站点。 2. 用户可以通过手势缩放和平移地图（此项目为安卓开发）。 3. 当用户在菜单中点击某一条线路时，该线路将自动平移到屏幕中心并高亮显示。 4. 根据后台提供的数据，在图上渲染有问题的路段。 5. 点击问题路段上的站点可以查看详细信息。 这就是我们需要实现的主要功能。接下来我们将开始编写代码来完成这些需求。
     
  • 铁路战场图绘制与运营检测系统（VC++版）源代码.rar_站场_道岔_铁路信号系统
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    本资源提供了一套用于铁路站场图绘制及运营检测的VC++版本源代码。涵盖站场设计、道岔控制和铁路信号系统等核心功能，适用于相关专业人员学习研究使用。 使用VC++实现铁路站场、进路、道岔及信号机的显示与操作。
     
  • Python开发的视频道路车道检测系统源码.zip
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    本资源包含一个使用Python编写的视频道路车道检测系统的完整源代码。该系统能够实时分析视频流，识别并标记出道路上的车道线，适用于自动驾驶、智能交通监控等领域研究和应用。 近年来，约有一半的交通事故与车辆偏离正常车道有关。驾驶员注意力分散或疲劳驾驶可能导致无意中的车道偏移，这是事故的主要原因之一。因此，在汽车驾驶过程中自动检测车道偏移成为研究热点。 基于此需求，本项目开发了一种视频道路车道检测系统，并提供了相应的Python源码。该系统用于识别和分析道路上的车道信息，主要包含以下内容： 1. 使用颜色空间变换及Sobel算子生成二值图像以定位可能的车道线； 2. 应用透视变换校正得到鸟瞰图视角下的车道视图并裁剪出最有可能含有车道线像素的部分； 3. 采用二次多项式拟合方法确定车道边界； 4. 计算车道曲率及车辆与道路中心的位置偏差，利用反向矩阵将结果映射回原始图像中显示出来； 5. 在原始视频帧上添加文字信息展示当前的车道偏移量和弯道半径。
     
  • Rail-Lane-Lines-master_lines_弯轨检测_铁轨线检测_
    优质
    Rail-Lane-Lines-master_lines_弯轨检测_铁轨线检测_项目专注于开发高效算法用于识别和分析铁路系统中的曲线轨道，以提高列车运行的安全性和稳定性。 铁轨线检测能够有效完成对直轨和弯轨的检测，效果良好。
     
  • MATLAB卫星轨道目标检测
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    本项目采用MATLAB进行卫星轨道上目标的自动检测与识别研究，结合先进的图像处理技术，旨在提高空间监测系统的效率和准确性。 利用MATLAB演示卫星轨道运动及对地面（空中）目标的探测过程，其中涉及双星不同轨的情况。该演示包括轨道参数计算、轨道运动坐标变换、卫星与目标之间的可探测性检查以及卫星运动动画展示。