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西南交通大学SPSS期末考试统计分析报告(应用统计课程)

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简介:
本报告为西南交通大学《应用统计》课程期末考核作品,运用SPSS软件对收集的数据进行了全面的统计分析,旨在评估学生掌握统计学原理及工具使用的能力。 应用统计课程期末考试作业涵盖了单组数据的SPSS描述性统计分析、分类数据的SPSS描述性统计分析、SPSS参数检验、SPSS方差分析以及SPSS相关分析等内容。每一项内容都包括了统计原理、实验内容、步骤简述及结论分析。这些数据分析基于美国联邦统计局提供的关于某企业员工薪金及相关信息的数据集,并且每个步骤都有对应的SPSS操作示意图。

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  • 西SPSS
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    本报告为西南交通大学《应用统计》课程期末考核作品,运用SPSS软件对收集的数据进行了全面的统计分析,旨在评估学生掌握统计学原理及工具使用的能力。 应用统计课程期末考试作业涵盖了单组数据的SPSS描述性统计分析、分类数据的SPSS描述性统计分析、SPSS参数检验、SPSS方差分析以及SPSS相关分析等内容。每一项内容都包括了统计原理、实验内容、步骤简述及结论分析。这些数据分析基于美国联邦统计局提供的关于某企业员工薪金及相关信息的数据集,并且每个步骤都有对应的SPSS操作示意图。
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    《西南交通大学矩阵分析课程期末考试试卷》是该校数学学科中的一份重要考核材料,旨在评估学生对矩阵理论及其应用的理解和掌握程度。这份试卷不仅涵盖了线性代数的基础知识,还涉及到更高级的主题如特征值问题、奇异值分解及矩阵微积分等,全面考察学生的分析能力和解决问题的技巧。 本段落档是西南交通大学矩阵分析2011-2012年的期末试卷。
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    《西南交通大学DSP原理与应用》课程期末考试是对学生在数字信号处理理论知识及实际应用能力进行全面评估的重要环节,涵盖课程核心概念、算法设计和工程项目实践。 西南交通大学DSP原理与应用期末考试知识点总结: 一、实验目的和意义: - 理解AD转换的目的及重要性。 - 掌握使用DSP内部集成的ADC进行数据采集的方法。 二、实验设备和原理: - 计算机和实验箱作为硬件基础,用于搭建测试环境; - TMS320VC5509芯片内置两路模拟/数字转换单元(BGA封装版本含有四路),采样频率可达21.5KHz,并且ADC模块为连续逼近式模数转换器,精度达到10bit。 三、ADC内部结构: - 包含通道选择电路、采样保持单元、时钟发生装置以及电阻电容网络等组件; - 图表展示了该模块的详细架构图(注:原文提到有框图但未提供链接)。 四、ADC时钟与采样时间控制: - ADC工作频率由CPU主频除以(CPUCLKDIV+1)决定。 - 转换器的实际操作速率等于上述所得值再除以(2*(CONVRATEDIV+1))。 - 采集数据的时间间隔为[1/ADC时钟]* [2* (CONVRATEDIV + SAMPTIMEDIV)]。 五、寄存器配置: - 包括控制寄存器,用于设定转换模式等参数; - 数据寄存器存储采样结果; - 分频和时序管理相关设置则通过额外的专用寄存器完成。 - 相关图表展示了具体的各种ADC相关的寄存器结构(注:原文提到有图示但未提供链接)。 六、信号源: - 提供两路输出,分别为100Hz/500mv单一正弦波和100Hz+1Khz复合正弦波; - 可调整信号的幅度与频率以适应不同测试需求。 七、实验操作流程: - 将外部模拟输入连接至DSP开发平台; - 使用CCS软件加载并编译程序代码,准备采集数据。 - 设置采样点数为256个样本,并将采样速率设定在5KHz水平上对两路信号进行记录。 八、优化编程与参数计算: - 调整源码中的ADCCLKDIV值; - 通过公式推算出合适的CONVRATEDIV和SAMPTIMEDIV数值,以确保整个转换周期控制在200μs以内。 - 同时更新采样点数为N=256。 九、数据分析: - 对于通道0的输出进行时间域与频谱分析; - 1kHz叠加信号同样进行了类似的处理和评估。 十、问答题及计算任务: - 讨论SAMPTIMEDIV和CONVRATEDIV的有效值范围及其确定方法; - 探讨如何调整采样频率并给出具体步骤; - 分析ADC样本数量对原始信号恢复质量的影响。
  • 西软件系与设
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    本文件为《Matlab_期末考试报告_课程设计》项目资料,包含学生在Matlab编程语言课程中完成的期末考试报告和相关课程设计作品。 MATLAB课程设计(期末考察报告)[原创报告 PDF+代码] 包含求和器GUI设计、PID控制器的Simulink实现以及图像加密压缩隐藏等内容。 内容目录: - 求和器GUI设计:使用单选按钮,文本框及滑动条。 - PID控制器在Simulink中的实现 - MATLAB课程设计项目:涉及图像的加密、压缩和隐藏技术 习题包括但不限于以下部分: 1. 矩阵基础操作(2.3) 2. 向量运算(3.2) 3. 循环求解算式(3.4) 4. 绘制曲线交叉点 (4.3) 5. 极坐标图绘制 (4.5.2) 6. 曲面图形的绘制(4.6.2) 7. 多项式的拟合(5.6) 8. 水槽容积最大问题求解(6.5) 9. 导数计算 (7.5) 10. 级数之和的求解 (8.7) 11. 非线性方程符号解(8.9.2) 12. 微分方程组的求解(8.10) 13. 方程曲线绘制及句柄操作,文字标注等技巧的应用 (9.3.2) 14. GUI程序设计:以求和器GUI为例 (单选按钮、文本框、滑动条) 15. PID控制器在Simulink中的实现(习题 11.5) 以上就是报告的主要内容。