基于Delsys的sEMG信号处理与肌肉分析-Matlab代码

简介：
本项目采用Delsys系统采集表面肌电（sEMG）信号，并利用Matlab编写相关代码进行数据分析和肌肉活动研究，旨在深入理解人体运动科学。 在本项目中，我使用了Delsys提供的高性能表面肌电信号（sEMG）设备来评估肌肉性能，例如运动过程中的肌肉力量与疲劳程度。通过该设备可以检测并收集sEMG信号，并将其传输至Matlab进行进一步分析。 为提高数据传输速度和便于后续研究，我对原始代码进行了修改：自动关闭无数据流的通道以避免同时开启16个通道导致的速度减慢问题；调整了数据显示模式以便于以后的研究工作。在对采集到的数据进行预处理时，我应用了一个带通滤波器（频率范围为10-500Hz）和一个陷波滤波器（用于消除50Hz的干扰信号）。通过对原始信号频谱分析发现存在100Hz噪声干扰，并使用递归最小二乘自适应滤波技术成功地去除了这一噪音，该方法相比Matlab工具箱中提供的其他滤波方案表现出了更好的性能。 后续特征提取阶段主要依赖于均方根和平均功率频率的变化来估计肌肉力量并检测肌肉疲劳情况。