毕业设计：基于Python和卷积神经网络的车牌识别仿真软件的设计与实现（含源码、数据库及演示视频）.zip

简介：
本项目为基于Python开发的一款车牌识别仿真软件，采用卷积神经网络技术进行图像处理。包含详细代码、数据集以及操作演示视频。 系统详细设计 5.1 登录页面 登录页面在这个系统当中是经过精心设计的。 5.2 后台首页 后台首页的设计以简洁明了为主要目的。 5.3 车牌识别 车牌识别功能需要上传一张车牌的照片进行处理。 6 系统测试 6.1 测试方法与步骤 软件开发完成后，通常都会经历一个严格的测试阶段。为什么要做测试呢？这主要是为了避免在实际使用过程中出现各种问题。在整个系统开发流程中，测试环节至关重要。 如果未能通过测试发现潜在的问题，在后续的使用过程中可能会遇到麻烦，并且返工修改会耗费大量的人力和财力资源。因此，在软件上线前尽可能地找出并解决所有可能存在的问题是至关重要的。 进行软件测试时有多种方法可供选择，其中最常见的是白盒测试与黑盒测试。本次测试是在本机电脑上执行的。 什么是白盒测试呢？简而言之，这种类型的测试主要关注检查代码结构是否合理、是否存在逻辑错误等问题，在编写程序的过程中通过这种方式可以有效地提高软件的质量。