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Python实现图像轮廓检测与多边形拟合及计算最小外接矩形的代码

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简介:
本项目提供使用Python进行图像处理的代码示例,涵盖轮廓检测、多边形逼近算法以及求解物体最小外接矩形等技术。 本段落主要介绍了使用Python实现图片查找轮廓、多边形拟合及最小外接矩形的代码,并具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。

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  • Python
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    本项目提供使用Python进行图像处理的代码示例,涵盖轮廓检测、多边形逼近算法以及求解物体最小外接矩形等技术。 本段落主要介绍了使用Python实现图片查找轮廓、多边形拟合及最小外接矩形的代码,并具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。
  • Python查找、绘制
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    本项目通过Python编程展示了如何检测图像中的对象轮廓,并使用OpenCV进行多边形近似和计算物体的最小外接矩形,适用于图形识别与处理。 本段落记录了常用的轮廓查找和多边形拟合等OpenCV操作方法,以备后续使用参考。文中代码中的阈值条件仅用于测试目的,并不适用于实际图片处理需求。原图如下所示: 以下是测试所用的代码: ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(/home/yasin/coffe.jpg) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, contours, hierarchy = cv2.findContours( img_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE ) ```
  • 中找到并绘制其
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    本项目专注于从复杂图像背景中识别出最大的目标轮廓,并通过绘制该轮廓的最小外接矩形来评估其矩形度,从而实现对特定物体的有效筛选与分析。 在DOS界面下寻找图像中的最大轮廓,并绘制其外接矩形,然后计算矩形度。
  • 关于简单
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    本文探讨了针对简单多边形寻找其最小外接矩形的有效算法,旨在优化计算几何问题中的边界检测与形状分析。 简单多边形的最小外接矩形算法适用于玻璃排样等领域。
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    本文探讨了一种基于颜色和边缘信息进行复杂形状识别的技术,并实现了该技术在FPGA平台上的高效运算。 基于颜色轮廓的多边形识别及FPGA实现.pdf 这篇文章探讨了如何利用颜色轮廓来识别图像中的多边形,并详细介绍了在FPGA上实现这一技术的方法。文章内容涵盖了从理论分析到实际应用的全过程,旨在为相关领域的研究和开发提供有价值的参考。
  • 直线、提取.rar
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    本项目探讨了在图像处理中如何准确地识别并提取直线、矩形和具有圆形边角的几何图形轮廓的技术方法。包含算法设计与实现,以及应用实例分析。 对于直线、矩形和圆形边缘的精确检测与提取,资源包括Halcon仿真代码、测试图片以及封装函数的源码。
  • 获得区域
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    本文提出了一种高效的算法,用于计算图像中目标区域的最小外接矩形,详细描述了该算法的设计思路和实现过程,并通过实验验证其有效性和优越性。 获取图像区域最小外接矩形的算法及其实现方法。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用 MATLAB 函数计算二维点集或图形对象的最小外接矩形,涵盖算法原理及应用实例。 求解多个目标的最小外接矩形的方法及说明(MATLAB版)。
  • C++
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    本项目使用C++编写算法,旨在求解给定任意多边形内部可嵌入的最大面积矩形问题。通过优化搜索策略提高计算效率和准确性。 计算多边形内最大矩形的C++代码仅包含一个头文件,并使用OpenCV和STL库。该代码基于网上找到的一个QT版本进行了修改: 1. 将QT相关的部分替换为OpenCV和STL。 2. 修复了一些已知的问题。 3. 注释掉了一部分不必要的代码。 4. 添加了示例程序及一些注释。 使用方法如下: 1. 安装并配置好OpenCV库。 2. 在项目中包含头文件:InscribedRectangleOfConvexHull.h 3. 运行示例程序,只需要调用以下一条语句即可: ```cpp CConvexHull::test(); ``` 确保遵循上述步骤以正确使用该代码。
  • 利用OpenCV
    优质
    本项目运用Python的OpenCV库,演示如何检测图像中的目标并计算其最小外接矩形和圆。通过代码示例指导用户掌握轮廓检测及几何形状分析技巧。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV实现最小外接矩形和圆,并具有一定的参考价值,供对此感兴趣的读者参考。