本文档为《银行客户信用风险评估实践题集》，涵盖了各类信贷业务中的实际案例与问题解析，旨在提升从业者识别、分析及管理客户信用风险的能力。
银行客户信用风险评估项目要求如下：
补全并调试每部分代码，在代码后面附输出结果截图。
4.5-4.10 特征分布：做法相同（第一次）
4.11-4.14 连续型数据特征分布，做法相同（第一次）
4.15-4.36 离散型和连续型数据的缺失值处理（第二次）
4.37-4.38 数字编码和One-Hot编码（第二次）
5.1-5.7 新增评估指标计算（第三次）
6.1-6.12 风控模型：逻辑回归和随机森林（第三次：逻辑回归；第四次：随机森林）
7.1-7.10 风险评估模型效果评估方法（第四次）
数据集描述：
3.2 从data.csv文件中读取客户数据
3.3 对数据进行格式转换
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv(data.csv, encoding=gbk)
data = pd.DataFrame(data)
data.head()
```
输出结果截图：（此处应附上实际的输出结果截图，但根据要求不提供链接或具体图片内容）
5星
