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通过多区域投入-产出模型，结合WIOD数据库，对温室气体排放进行计算（MATLAB开发）。

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简介：
该代码能够支持基于环境的扩展多区域输入输出模型 (EEMRIO)，并利用全球输入输出数据集来评估温室气体的排放情况。 这些排放量的数据被归类为最终需求法案，并按国家/地区（共41个）和部门（共35个）进行分配。

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  • 利用多区域投入产出模型与WIOD数据库计算温室气体排放（MATLAB实现）
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    本研究采用多区域投入产出模型结合WIOD数据库，在MATLAB环境中精确量化全球温室气体排放量，为气候变化提供数据支持。 此代码实现了根据环境扩展的多区域输入输出方法（EEMRIO），并利用世界投入产出数据集来计算温室气体排放量。这些排放量归属于最终需求法案，并分配给41个国家和地区以及35个部门。
     
  • 利用多区域投入产出模型计算二氧化碳排放量的MATLAB方法
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    本研究运用MATLAB编程技术结合多区域投入产出模型，精确量化各行业在生产过程中的二氧化碳排放量，为气候变化与环境保护提供数据支持。 使用多区域投入产出模型及WIODr16数据库计算二氧化碳排放量，根据生产者责任法（PBA）和消费者责任法（CBA）分配CO2总排放量。
     
  • 温室气体排放计算体系指南.rar
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    本资源为《温室气体排放计算体系指南》，详细介绍了企业如何科学准确地核算自身温室气体排放量，助力实现碳中和目标。 以下是温室气体核算方法与报告的相关指南： 1. 24行业温室气体核算方法与报告指南； 2. 发电设施企业温室气体排放核算方法与报告（征求意见稿）； 3. 《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中文版； 4. 《2006年IPCC国家温室气体清单指南》英文修订版(2019)； 5. 广东省市县区级温室气体清单编制指南（试行，发布于2020年6月）； 6. 企业温室气体排放报告核查指南（试行）； 7. 上海市温室气体排放核算与报告指南（试行）； 8. 省级温室气体清单编制指南； 9. 重庆市区县温室气体清单编制指南。
     
  • 二氧化碳温室气体排放数据-数据集
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    本数据集提供了全球及地区层面详尽的二氧化碳排放记录，涵盖多种行业与活动的数据，旨在支持气候变化研究和政策制定。 该数据集包含自1750年到2017年间各个国家和地区二氧化碳（CO2）及温室气体（GHG）排放量的信息，来源为OurWorldInData平台。数据文件名为co2_emission.csv。
     
  • PyMRIO：Python中的多区域投入产出分析
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    PyMRIO是一款基于Python的工具包，旨在进行多区域投入产出分析。它为经济学家和环境科学家提供了强大的数据处理与模型构建能力，以支持复杂供应链关系的研究。 Pymrio是用于分析全球环境扩展的多区域输入输出表（EE MRIO）的开源工具。它旨在为全局EE MRIO数据库提供高层次抽象层，以简化常见的EE MRIO数据任务。Pymrio包括自动下载功能和解析器，支持多个可用的EE MRIO数据库。该工具会检查并获取计算标准MRIO账户所需的缺失数据（例如足迹、领土影响等），并且能够计算所有缺失表。 此外，它提供了各种数据报告和可视化方法来帮助探索不同国家和地区之间的差异，并且还包含了一些分析功能以识别某些特定环境影响的发生位置以及修改区域/行业分类的能力。其他特性还包括扩展导出为多种格式的功能，以及用于生成自动报告的可视化例程。
     
  • 温室气体排放盘查报告模板
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    本报告模板旨在帮助企业进行系统化的温室气体排放盘查，涵盖直接与间接排放源，并提供减排策略建议。 温室气体盘查报告书模板 此文档旨在提供一个结构化的框架，帮助企业或组织进行温室气体排放的统计与分析工作。通过使用该模板编制报告，可以确保数据收集、计算及披露过程的一致性和透明度。 1. 引言部分：简要介绍编写本报告的目的和背景信息。 2. 范围界定章节：明确盘查范围（如组织边界）、时间周期以及所采用的标准或指南。 3. 方法学说明页：详细描述用于估算排放量的方法和技术细节，包括任何假设条件、数据来源及其不确定性分析等。 4. 数据收集记录表单：列出所需采集的所有类型的数据项，并提供具体指导以确保准确性与完整性。 5. 排放因子参考库链接：虽然原文提到此处应包含相关资源连接，但根据要求已删除所有外部网址信息。建议直接查询官方发布渠道获取最新版排放系数数据库。 6. 结果展示表格及图表：汇总计算所得的各项温室气体排放数据，并以直观形式呈现给读者。 7. 改善措施提案章节：基于上述分析结果提出减少碳足迹的具体行动方案，包括短期和长期目标设定、所需资源投入估算以及预期成效预测等内容。 请注意，在实际应用过程中仍需严格遵守相关法律法规要求并参考最新版的核算指南。
     
  • 二氧化碳和温室气体排放数据-数据集
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    本数据集收录了全球及各国二氧化碳与主要温室气体排放量的历史记录与预测数据，旨在支持气候变化研究。 该数据集包含1750年至2019年不同国家的温室气体排放数据（以吨为单位）。数据来源是汉娜·里奇（Hannah Ritchie）和马克斯·罗瑟（Max Roser）的“二氧化碳和温室气体排放”项目。
     
  • 2002年中国多区域投入产出表(MRIO)
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    2002年中国多区域投入产出表(MRIO)是反映中国在2002年各行业间经济联系和互动的详细数据表格，涵盖生产、分配及使用等多个层面。 2002年中国8个区域17部门的投入产出表需要的数据包括东北、京津、北部沿海、东部沿海、南部沿海、中部、西北和西南地区。
     
  • 中国产品全生命周期碳排放因子与温室气体排放系数数据库（2022年版）.xlsx
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    该数据库收录了2022年中国各类产品的全生命周期碳排放因子及温室气体排放系数数据，为研究和管理提供科学依据。 该数据集包含了工业产品、能源产品、生活产品、废弃物处理、交通服务以及碳汇6大领域的1081个产品的全生命周期碳排放因子数据，并以Excel表格形式呈现。
     
  • Matlab 多数投票函数：对输入向量进行多数表决 - Matlab开发
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    本项目提供了一个Matlab函数，用于执行多数投票算法，通过对输入向量中的元素计票来确定最常见的值。适合数据处理和机器学习应用。 此函数对输入执行多数表决，即计算一维数组的元素并输出出现次数最多的值。 输入可以是数组、字符或单元格。需要注意的是，如果您的输入是数组，则该函数将使用非整数值。有关更多示例，请参见演示内容。