本资料汇集了2017年度数学建模国赛与深圳杯比赛中的卓越作品，展示了参赛者在解决实际问题方面的创新思维和高水平技能。
参加数学建模竞赛需要掌握一定的理论知识，并且积累丰富的实战经验。下面列出了一些推荐的书籍和网站资源来帮助你准备比赛。
### 推荐书目：
#### 必备读物（10本）：
1. 数学模型与方法 - 介绍基本概念，适合初学者入门。
2. MATLAB编程基础教程 - 学习如何使用MATLAB进行数据处理、仿真等操作。
3. LaTeX排版指南 - 掌握论文写作格式，确保报告的专业性。
4. 线性代数及其应用 - 数学建模中不可或缺的工具书之一。
5. 概率论与数理统计教程 - 数据分析的基础知识必备书籍。
6. 最优化方法及实例解析 - 学习如何求解实际问题中的最值问题。
7. 统计学习方法（或机器学习）- 了解最新的数据分析技术，为模型提供新的思路和解决方案。
8. 数学建模案例精选集 - 可以通过具体例子来理解数学建模的过程与技巧。
#### 进阶阅读：
9. 物理原理在工程技术中的应用 - 针对近年来国赛A题多涉及物理问题的情况，这本书有助于拓宽知识面和视野。
10. MATLAB神经网络案例分析 - 学习如何利用MATLAB实现各种先进的算法模型。
11. SAS统计分析实用宝典 - 如果你感兴趣于大数据处理领域的话，可以参考此书了解SAS软件的使用方法及其在数据分析中的应用。
12. R语言实战 - 与SAS类似但免费开源的数据科学工具。
### 推荐网站：
- 数学中国论坛：一个专注于数学建模交流分享的专业社区。
- LaTeX中文区：提供LaTeX相关技术咨询和学习资源。
- CNKI、维普网等数据库平台，可以获取到大量的学术论文和技术报告资料支持研究工作开展；
- Bing学术搜索 - 用于查找外文文献的搜索引擎；
- 赛氪网：报名参加各类数学建模比赛的重要入口之一；
- COMAP官网：美赛官方渠道，发布最新信息和规则变动通知；
通过以上书籍与网站资源的学习利用可以大大提升参赛者的理论水平以及实战能力，在比赛中取得更好的成绩。
5星
