Advertisement

归一化及频域LMS自适应滤波器_频域LMS_频域LMS_频域lms

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究聚焦于归一化频域LMS（最小均方）算法及其在自适应滤波中的应用，探讨其稳定性与收敛性能优化。 归一化与频域LMS自适应滤波器的详细讲解及算法实现

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 归一化及频域LMS自适应滤波器_频域LMS_频域LMS_频域lms
    优质
    本研究聚焦于归一化频域LMS（最小均方）算法及其在自适应滤波中的应用，探讨其稳定性与收敛性能优化。 归一化与频域LMS自适应滤波器的详细讲解及算法实现
     
  • SC_FDE_LiQingzhong.rar_SC-LMS_SC_FDE_fde_sc-fde_matlab_频域LMS
    优质
    该资源包包含用于频域LMS自适应滤波算法的研究和实现材料，适用于通信系统中的信道估计与均衡。内容包括Simulink模型、Matlab代码及相关文档，由李庆忠提供。 在单载波频域均衡（SC-FDE）系统的研究中，引入了LMS算法。
     
  • 频域与波数域滤波
    优质
    频域与波数域滤波是一种信号处理技术，通过在频率或波数空间中操作来过滤和增强图像或数据中的特定特征。 CREWES弹性有限差分地震模拟 顶部边界是一个适合传播表面（瑞利）波的自由面。
     
  • 频域滤波_organizedtt3_matlab；灰度图像的频域滤波_beanxtv_及频域延拓算法_
    优质
    本资源介绍如何使用MATLAB进行频域滤波处理，包括对灰度图像实施频域滤波以及探讨频域延拓算法的应用。适合研究与学习信号处理和图像处理的学生和技术人员参考。 编程实现灰度图像的频域滤波算法，并使用Matlab编写不延拓和延拓两个版本的代码。对于这两种版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器以及高斯低通滤波器上比较它们的区别；而对于延拓版本，探讨不同参数设置对上述三种滤波器效果的影响。
     
  • LMS算法_FBLMS.rar_频域_mean square_BLMS_LMS
    优质
    本资源包含LMS（最小均方）及其改进版FBLMS（频率领域块最小均方）算法的相关代码和文档。文件内详细介绍了基于均方误差准则的自适应滤波技术，包括BLMS（并行梯度下降LMS）算法等内容。 此程序使用频率块最小均方（FBLMS）算法模拟植物识别。LMS算法经过XXX在XXX处的改进，详情见相关文档《LMS算法的频域快速实现》。
     
  • LMS自适应滤波及RLS与LMS算法比较_IIR自适应LMS_自适应滤波器分析
    优质
    本文探讨了LMS自适应滤波技术及其在IIR系统中的应用，并对比了RLS和LMS两种算法的性能，深入分析了自适应滤波器的工作原理。 最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器以及无限冲激响应（IIR）滤波器等技术被广泛应用。这些自适应滤波方法的应用包括：自适应噪声抵消、频谱线增强和陷波等功能。
     
  • 基于频域的块LMS算法
    优质
    本研究提出了一种创新的基于频域的块LMS（BLMS）算法，旨在提高自适应滤波器在噪声环境中的性能和收敛速度。通过将信号分割成较小的数据块并在频域内处理，该方法有效地减少了计算复杂度并提升了系统的稳定性和精度。 该算法为自适应滤波算法，并被引入到直扩通信系统中。
     
  • 频率领域快速块LMS算法的自适应滤波器-Frequency-domain fast block LMS算法(matlab开发)
    优质
    本项目利用MATLAB实现了一种基于频域快速块LMS（FBLMS）的自适应滤波算法，适用于语音信号处理等领域。 这段文字介绍的是频域自适应滤波器的演示。该算法基于 Haykin 的《自适应滤波器理论》第 4 版，并参考了 John Forte 在 Mathworks File Exchange 上的工作成果。结果显示，与 Matlab 内置系统对象 FrequencyDomainAdaptiveFilter 所得结果一致。
     
  • 由空间滤波器获取频域滤波器——频域处理方法
    优质
    本文探讨了一种通过空间滤波器获得频域滤波器的方法，并详细介绍了基于该技术的频域图像处理策略和应用案例。 当滤波器较小时，在空间域进行处理比在频域更有效；使用Freqz2(h,R,C)函数可以将一个空间滤波器转换为频域滤波器，其中h表示空间滤波器的矩阵，R代表该矩阵中的行数，C则表示列数。此外，此函数能够展示三维透视图以帮助理解变换过程。
     
  • 时域波形与频域频谱分析
    优质
    《时域波形与频域频谱分析》是一篇探讨信号处理中时间序列和频率特性之间关系的文章。通过深入研究波形在时域内的表现及其转换到频域后的特征，揭示了不同应用场景下的分析方法和技术要点，为通信、电子工程等领域提供了理论支持与实践指导。 需要生成方波、三角波、随机序列信号、正弦波以及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列，并分析两个不同频率信号叠加后的时域波形及其频谱特性。