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代码重构，涉及源码的调整（包含重构前后的代码示例）。

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简介：
该项目专注于面向对象编程范式下的代码重构实践，具体而言，是对《重构——改善既有代码的设计》一书中第一章所提供的实例进行的模拟实现。这个模拟实现旨在复现影片出租店租赁程序的重构过程，并包含重构前后代码的对比，以便更直观地理解和掌握代码重构的技巧和方法。

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  • 代码重构及源码对比（含重构前后的代码）
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    本课程深入讲解软件开发中的代码重构技巧与方法，并通过实际案例展示如何进行源码对比分析，包含详细的重构前后代码示例。 面向对象——代码重构源码（包含重构前后代码）是对《重构——改善既有代码的设计》一书中第一章节实例的模拟实现。该实例是为影片出租店所用的租赁程序设计的。
     
  • Java 代码重构示例
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    本示例深入讲解了如何通过重构技术优化Java代码，提高其可读性、可维护性和扩展性，适合中级开发者学习实践。 Java代码重构实例指南，欢迎下载。
     
  • 重构代码.pdf
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    《重构代码》是一份详细介绍如何优化现有代码结构和设计的PDF文档。它提供了实用的方法和技术，帮助开发者提升软件质量和维护性。 《代码重构》是一本软件开发者必读的书籍，它帮助读者改善现有代码的设计。这本书的中文版电子版本非常受欢迎。
     
  • 重构代码与架构：探讨重构技巧
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    本书《重构代码与架构：探讨重构技巧》深入浅出地讲解了软件开发中如何有效进行代码和架构的重构，旨在帮助开发者提高代码质量和系统灵活性。 在工作中，我曾在前后两家公司主持并参与了多次代码与架构的重构任务。今天我想分享一些关于重构的经验和见解。 首先，每一次进行重构的原因通常都是相似的：为了快速满足需求或上线时间要求，程序员们往往编写出最基础且直接实现功能的代码。随着项目的推进和新功能的需求增加，原有的代码会不断通过打补丁的方式进行扩展和完善。同时，在这个过程中也会遇到开发人员的变化甚至离职的情况。这些因素共同作用下，导致原本简洁清晰的代码逐渐变得复杂庞大、难以维护和理解。因此重构就显得尤为重要了。 针对这种情况，我们需要采取适当的策略对现有系统进行全面优化与改进，以提高系统的可读性、扩展性和稳定性等关键性能指标。
     
  • OpenCV的三维重构代码
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    本项目旨在通过OpenCV库实现三维重构功能，涵盖相机校准、特征点检测与匹配及立体视觉技术等关键步骤。 使用OpenCV3.3.0进行双目相机标定，并编写用于三维重构的代码。
     
  • CT重建_MLEM_matlab代码_mlem编码_mlem重构
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的CT图像重建算法——ML-EM（最大期望算法）的完整代码。该代码适用于医学影像处理领域，旨在通过迭代过程优化断层图像的质量与清晰度。 关于最大似然重建方法的实现，在断层成像（tomography）重构中有广泛应用。
     
  • MATLAB 三维重构代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的三维重构代码，适用于处理医学影像、地理信息及工业检测等领域中的数据。通过该工具包，用户可以轻松实现图像的数据预处理、特征提取和三维模型重建等操作。 这是一个用于双目相机图片三维重建的MATLAB工具箱。它能够处理平行处理后的图像，并生成彩色视差图和3D形状，功能强大且易于使用。
     
  • 相空间重构的MATLAB代码
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    本项目提供了一系列用于实现相空间重构技术的MATLAB代码，适用于数据分析和复杂系统建模。包含了嵌入维度、时间延迟的选择及轨道绘制等功能模块。 相空间重构的MATLAB代码可以用于分析时间序列数据，并重建系统的动力学特性。这种技术在非线性系统的研究中有广泛应用，可以帮助研究人员更好地理解复杂动态过程的本质特征。
     
  • 小波包分解及重构的能量谱MATLAB代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的小波包分析工具，用于信号处理中的能量谱计算。通过小波包分解与重构技术，深入探索信号频域特性，适用于科研和工程应用。 可以将两个MATLAB函数合并成一个程序：一个是能量谱计算；另一个是小波包分解与重构。这样可以实现能量特征的提取功能。
     
  • *重构*: 提升现有代码设计（含完整书签）
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    《*重构*: 提升现有代码设计》是一本软件开发经典之作，作者马丁·福勒通过本书详细介绍了如何识别和改善不良代码结构，进而提升程序质量和维护性。书中包含丰富的示例与完整书签，方便读者学习与查阅。 书名：《重构：改善既有代码的设计》 作者：Martin Fowler 翻译：熊节 出版社：人民邮电出版社 这是一本关于软件开发的经典著作，生动地阐述了重构的原理及其具体实施方法。