
利用Python的pyautogui库,本指南将深入探讨二维散点图和边际直方图的详细使用方法。
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简介:
第二章阐述了R语言的基本原理及其核心功能。该章节利用`plot()`函数,同时绘制了向量(数据)x和y的散点图,并伴随了它们的边际直方图。程序的前半部分定义了三个独立的绘图区域(如图2.16所示),窗口1尺寸为3cm x 3cm,用于生成x与y之间的散点图;窗口2尺寸为3cm x 1cm,用于绘制x的散点图;而窗口3尺寸为1cm x 3cm,则用于显示y的散点图。最终呈现的结果如图2.17所示,它展示了一个二维散点图以及其对应的边际直方图。R编程在这一阶段已经基本掌握了其核心功能。通常情况下,一些统计分析是在R软件的对话窗口(R Console)中进行的。然而,对于更为复杂的数据分析任务而言,这种方式可能不够便捷。接下来将从统计语言和编程的视角出发,详细说明R编程中一些基本的技术要点。
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