该项目提供了一个简易的Android计算器，并包含完整代码，可直接运行。-ITADN社区

Android简易计算器项目，可直接运行

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这是一个简单易用的Android计算器应用程序源代码项目，包含完整的功能实现，用户可以轻松下载后直接在设备上运行和测试。 Android简易计算器适合新手练习使用。

可直接运行的简单计算器Java代码

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这段Java代码提供了一个可以直接运行的简易计算器程序，支持基本的数学运算功能，如加、减、乘、除等，适合初学者学习和使用。简单计算器具备加减乘除功能，可以直接运行。

可以直接运行的完整养老APP项目

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这是一个可以直接运行的完整养老应用项目，集成了健康管理、社交互动及生活服务等多功能模块，旨在为老年人提供便捷的生活解决方案。本项目是一款针对养老题材开发的移动应用（APP），适用于计算机软件设计大赛作品展示或作为移动应用开发课程期末作业使用。该应用程序具备多项实用功能：获取病人体检报告、导航栏及二级导航系统、机器人客服服务、身体数据监测与分析、约玩交友平台以及紧急求助电话等模块，可以满足老年人日常生活中的多种需求。项目已完整实现，并可在Android Studio 4.0编译器上直接运行。

Android DLNA完整代码及所需类库，可直接运行

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本项目包含完整的Android DLNA功能实现代码及相关依赖库，开发者可以将其直接集成到自己的应用中使用，无需额外配置。 **Android DLNA技术详解** DLNA（Digital Living Network Alliance）是一种数字媒体共享协议，它允许设备之间通过网络共享和播放多媒体内容，如图片、音乐和视频。在Android平台上实现DLNA功能，可以让用户轻松地在手机、电视、电脑等设备间传输和播放媒体文件。下面我们将深入探讨Android平台上的DLNA实现，以及如何使用提供的代码实现这一功能。 1. **DLNA架构与组件** - **DMR（Digital Media Renderer）**：媒体渲染器，例如智能电视或音响设备，接收并播放媒体内容。 - **DMS（Digital Media Server）**：媒体服务器，通常为电脑或手机，存储并提供媒体内容。 - **DMP（Digital Media Player）**：媒体播放器，用于发现和控制DMS和DMR，通常是用户的Android设备。 - **UPnP AV Control Point**：这是DMP的核心部分，负责搜索、浏览和控制其他设备。 2. **Android中的UPnP库** - 在提供的代码中，可能使用了如libdlna、UPNP-SDK或者开源项目如BubbleUPnP这样的库来实现UPnP AV Control Point功能。 - 这些库帮助Android应用解析和处理UPnP协议，实现设备发现、媒体浏览和播放控制。 3. **设备发现** - DMP首先会广播设备搜索请求，然后监听响应以发现可用的DMS和DMR。 - 应用通常会使用`SSDP (Simple Service Discovery Protocol)`来搜索网络上的UPnP设备。 4. **媒体浏览** - 一旦找到DMS，应用将连接到DMS并获取其媒体目录结构。 - 这通常涉及到与DMS进行`SOAP (Simple Object Access Protocol)`通信，请求媒体元数据。 5. **媒体播放** - 用户选择一个媒体文件后，DMP会向DMR发送播放请求，包含媒体的URI和播放指令。 - `DLNA MediaServer`通过`HTTP/HTTPS`传输媒体内容，`DMR`接收并渲染这些内容。 6. **代码实现** - 提供的wireme文件可能是核心库的一部分，包含了实现上述功能的关键类和方法。 - 通常会有一个`DeviceManager`类负责设备发现，`MediaBrowser`类用于浏览媒体，`PlayerController`类处理播放控制。 7. **注意事项** - 实现DLNA时，需要考虑网络连接的稳定性，以及设备兼容性问题。 - 为了优化用户体验，需要处理好设备搜索的延迟，以及媒体播放的流畅度。 - 考虑到版权和隐私，确保应用在处理用户媒体时遵守相关规定。 8. **测试与调试** - 测试时，需要至少两台支持DLNA的设备，并确保它们在同一个网络环境中。 - 使用日志输出和调试工具来追踪设备发现、媒体浏览和播放过程，以定位问题。通过理解上述知识点，并结合提供的代码，开发者可以快速构建一个能在Android上运行的DLNA应用，实现跨设备的媒体共享和播放。

OPAC 4.0版本编译完成，提供含opac.exe的安装包，可直接运行

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简介：OPAC 4.0版本现已编译完毕，并提供包含opac.exe的安装包，用户可以下载后直接进行安装和使用。 OPAC (Optical Properties of Aerosols and Clouds) v4.0已完成编译，包含opac.exe。

MATLAB车牌识别完整源代码，包含报告可直接运行

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本资源提供完整的MATLAB车牌识别系统源代码及详细研究报告，内容涵盖图像预处理、特征提取和模式匹配等关键步骤，可直接运行并应用于实际项目中。车牌识别的MATLAB完整源代码，可直接运行并附有报告。这份资料对于学习和理解车牌识别技术非常有用。

基于Android的人脸门禁系统（计算机毕业设计，含完整代码，可直接运行）

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本项目为一款基于Android平台开发的人脸识别门禁控制系统，包含完整源代码，支持直接部署和运行。一、研究目的传统的门禁系统主要依赖钥匙作为验证手段，这种方式不仅不够便捷，在钥匙丢失的情况下还会带来严重的安全隐患。相比之下，人脸作为一种易于获取的生物特征，具备唯一性和稳定性，并且在使用过程中无需与设备接触，因此可以被视为新一代门禁系统的理想验证方法。随着Android移动设备性能的不断提升，如今在这些设备上实现人脸识别已经成为可能。本项目旨在设计并开发一个基于Android平台的人脸识别门禁系统，并针对实际应用中可能出现的光照变化、人脸姿态改变等问题提出了相应的解决方案。二、研究内容及实验结果 1）正脸判断算法的研究与实施：在进行人脸识别时，由于人脸角度的变化可能会导致识别准确率下降。为此，我们首先实现了基于Haar特征和Adaboost的人脸检测算法，能够定位出整个面部轮廓以及双眼的具体位置。在此基础上，通过分析脸部及眼部之间的关系提出了一个用于判定正面视角的方法。实验结果表明此方法在很大程度上缓解了人脸姿态变化对整体识别效果的影响。 2）LBP+PCA人脸识别技术的研究：我们探讨并结合局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）和主成分分析法（Principal Component Analysis, PCA），研究了一种新的特征提取方案。相比单独使用PCA，这种组合方法能够更好地应对光照变化对人脸识别精度带来的负面影响。此外，还采用了支持向量机技术来处理所提取的特征数据。

Java Web简易计算器源码提供可执行独立项目支持Eclipse导入

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这是一款使用Java语言开发的Web简易计算器独立项目，源代码开放。具备可执行功能，并兼容于Eclipse等IDE环境直接导入与运行。适合初学者学习和实践。 Java Web简易计算器项目包含源代码并可直接执行。该项目可以作为一个独立的工程导入Eclipse环境中进行开发或学习使用。

NN_Project: 该项目包含了一些神经网络代码

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NN_Project是一个包含了多种神经网络实现方式的代码库，旨在为学习和研究提供便利。无论是深度学习新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。 NN_测试项目包含了一些神经网络的代码。请将此存储库克隆到Windows中的E：/ GitCode / 神经网络代码（C++）目录下。该项目包括以下内容： - 感知器 - BP（反向传播） - 卷积神经网络 - 线性回归（梯度下降，最小二乘法） - 朴素贝叶斯分类器（性别分类） - Logistic回归（梯度下降，批量/小批量） - KNN（K最近邻居，分类） - PCA（主成分分析） - 单隐藏层网络（两个类别） - 决策树算法CART 此外还包括了在C++中实现的数学公式： - 线性代数：转置、行列式、伴随矩阵、逆矩阵 - 范数（向量和矩阵） - 特征值/特征向量（实对称矩阵） - SVD（奇异值分解） - 伪逆 - 迹统计功能： - 均值，方差，标准差 - 协方差矩阵激活函数实现包括： - Logistic sigmoid - Softplus - ReLU (线性整流单元) - LeakyReLU (泄漏的线性整流单元) - ELU（指数线性单位） - softmax函数

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