面部表情分类器：人脸识别与卡通化

简介：
本项目开发了一种先进的人脸识别和卡通化技术，通过精准捕捉并分析面部表情进行分类。该系统能广泛应用于虚拟娱乐、动画制作及情感计算领域，提供丰富有趣的交互体验。 人脸情绪识别与emoji转换（FaceEmotionClassifier）使用Keras作为前端工具，并利用TensorFlow进行预测训练模型以识别人类的情绪。通过OpenCV-Python识别出的人脸，结合FER2013数据集来训练深度卷积神经网络整合的模型，用于识别人脸表情情绪。在完成模型训练后，系统能根据特定人脸的表情情绪选择合适的emoji符号，并用该符号遮住相应的人脸。 项目基于Python 3.5.6环境开发，其中涉及的主要库包括opencv-python版本4.1.2.30和tensorflow-gpu版本1.13.1。此外还使用了Keras框架进行模型构建与训练工作。