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NI机器视觉VBAI教学指南

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简介:
《NI机器视觉VBAI教学指南》是一本专为初学者设计的学习资料,详细介绍了如何使用National Instruments公司的VBAI软件进行机器视觉项目开发。书中包含了丰富的示例和教程,帮助读者掌握图像处理、模式识别等关键技术,并提供实践操作步骤,使学习过程更加直观有效。 NI Vision Builder for Automated Inspection(简称Vision Builder AI)软件于2011年8月发布。National Instruments提供的视觉软件产品在机器视觉应用方面具有许多优势。如果您的项目需要强大的程序库,使用视觉开发模块可以缩短开发周期,并节省时间和金钱。 IEEE 1394接口的NI-IMAQ驱动软件可用于从火线(Firewire)相机采集图像并将其应用于LabVIEW、LabWindows CVI或Measurement Studio程序中。 现在,有了National Instruments (简称NI)公司的Vision Builder for Automated Inspection软件,生产测试工程师们可以利用一个独立的解决方案来建立完整的机器视觉应用系统,并拥有能够将图像采集、机器视觉检测、决策判断和输入输出(IO)控制同时集成到生产测试应用中的开发环境。 “使用NI Vision Builder for Automated Inspection进行机器视觉系统的构建从未如此简单。”National Instruments 视觉与测量平台部门经理John Hanks表示,工程师们可以通过互动的方式创建机器视觉系统,并且轻松地利用内置的数字输入输出和串口功能来控制各种自动化设备。 这款易于使用的软件使没有编程经验的新手也能使用直观的检测工具直接进行图像处理。现在,工程师可以快速便捷地为生产线应用方案设计解决方案,例如部件检测和质量监控等任务。NI Vision Builder for Automated Inspection还提供了一个交互式的图像处理与分析环境,并具备高级决策判断功能及输入输出支持。 内置的IO控制使用户能够轻松连接并操作串口线、静态数字IO模块以及其他外部设备如阀门、摄像头或PLC。此外,该软件提供了强大的数据记录和高级决策制定能力,允许工程师指定符合特定条件的数据与图像进行存储。 值得一提的是,LabVIEW代码生成功能为开发人员提供额外的编程灵活性及自主性选择。虽然NI Vision Builder for Automated Inspection可以独立运行无需其他软件支持,但当结合使用LabVIEW时,则能够更充分地利用虚拟仪器平台的功能。在设计视觉应用系统期间,工程师们可以通过LabVIEW构建用户界面,并将机器视觉与运动控制和数据采集(DAQ)集成在一起。 为了满足那些需要OCR功能的需求,NI Vision Builder for Automated Inspection提供了一款学习型高速OCR引擎,使得程序能够识别胶片、玻璃以及电子或医疗设备上的序列号及其他标识符。

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客服
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  • NIVBAI
    优质
    《NI机器视觉VBAI教学指南》是一本专为初学者设计的学习资料,详细介绍了如何使用National Instruments公司的VBAI软件进行机器视觉项目开发。书中包含了丰富的示例和教程,帮助读者掌握图像处理、模式识别等关键技术,并提供实践操作步骤,使学习过程更加直观有效。 NI Vision Builder for Automated Inspection(简称Vision Builder AI)软件于2011年8月发布。National Instruments提供的视觉软件产品在机器视觉应用方面具有许多优势。如果您的项目需要强大的程序库,使用视觉开发模块可以缩短开发周期,并节省时间和金钱。 IEEE 1394接口的NI-IMAQ驱动软件可用于从火线(Firewire)相机采集图像并将其应用于LabVIEW、LabWindows CVI或Measurement Studio程序中。 现在,有了National Instruments (简称NI)公司的Vision Builder for Automated Inspection软件,生产测试工程师们可以利用一个独立的解决方案来建立完整的机器视觉应用系统,并拥有能够将图像采集、机器视觉检测、决策判断和输入输出(IO)控制同时集成到生产测试应用中的开发环境。 “使用NI Vision Builder for Automated Inspection进行机器视觉系统的构建从未如此简单。”National Instruments 视觉与测量平台部门经理John Hanks表示,工程师们可以通过互动的方式创建机器视觉系统,并且轻松地利用内置的数字输入输出和串口功能来控制各种自动化设备。 这款易于使用的软件使没有编程经验的新手也能使用直观的检测工具直接进行图像处理。现在,工程师可以快速便捷地为生产线应用方案设计解决方案,例如部件检测和质量监控等任务。NI Vision Builder for Automated Inspection还提供了一个交互式的图像处理与分析环境,并具备高级决策判断功能及输入输出支持。 内置的IO控制使用户能够轻松连接并操作串口线、静态数字IO模块以及其他外部设备如阀门、摄像头或PLC。此外,该软件提供了强大的数据记录和高级决策制定能力,允许工程师指定符合特定条件的数据与图像进行存储。 值得一提的是,LabVIEW代码生成功能为开发人员提供额外的编程灵活性及自主性选择。虽然NI Vision Builder for Automated Inspection可以独立运行无需其他软件支持,但当结合使用LabVIEW时,则能够更充分地利用虚拟仪器平台的功能。在设计视觉应用系统期间,工程师们可以通过LabVIEW构建用户界面,并将机器视觉与运动控制和数据采集(DAQ)集成在一起。 为了满足那些需要OCR功能的需求,NI Vision Builder for Automated Inspection提供了一款学习型高速OCR引擎,使得程序能够识别胶片、玻璃以及电子或医疗设备上的序列号及其他标识符。
  • 计算
    优质
    《计算机视觉教学指南》是一本全面介绍计算机视觉基础知识与应用实践的教学参考书,适合初学者及专业人员阅读。 这是一本关于计算机视觉教程的书,是我购买的。这里还有一份与之配套的PPT课件,希望能对从事计算机视觉研究的人有所帮助。
  • 优质
    《机器视觉初学者指南》是一本专为入门级读者设计的学习手册,涵盖基础理论、图像处理及编程实践等内容,旨在帮助读者轻松掌握机器视觉技术。 机器视觉入门教程真的不多。
  • Halcon实验
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    《Halcon机器视觉实验教程指南》是一本全面介绍Halcon软件应用与实践的操作手册,适合初学者及专业人士使用。书中通过丰富的实例详细讲解了如何利用Halcon进行图像处理和模式识别,帮助读者掌握高效的机器视觉解决方案。 《Halcon机器视觉实验指导书》是一份详细介绍如何使用Halcon进行机器视觉技术实践的文档。由德国MVTec公司开发的Halcon是一款功能强大的软件工具,在工业自动化、半导体制造、电子行业以及医疗领域有着广泛应用。 本指南旨在帮助初学者和有一定基础的专业人士深入了解并掌握Halcon的核心功能与应用技巧。首先,它将介绍图像处理、形状匹配、模板匹配、1D2D码识别及测量等基本概念,并通过实例解析这些模块的实际应用场景及其操作步骤,使读者能够理解每个功能的具体用途。 书中详细指导如何在实验中设置工作环境、导入图片以及利用Halcon的图形化界面(HDevelop)创建和运行算子。此外还包含代码部分以帮助用户掌握编程接口背后的逻辑原理。 示例是本书的重要组成部分,涵盖从物体定位到质量检测的实际问题解决方案。例如使用形状匹配进行对象识别;通过模板匹配完成产品定位;利用1D2D码实现追踪追溯功能以及应用测量算法分析尺寸信息等。每个案例都详细说明了图像预处理、特征提取和决策制定的关键步骤。 本书还介绍了如何在集成开发环境(IDE)中与C++,C#或Python语言接口使用Halcon,并学习编写自定义函数库以调用算子及处理数据流的技术细节,以便于高效稳定的系统应用实现。 《Halcon机器视觉实验指导书》为所有层次的读者提供了一套全面且实用的学习材料。不论你是刚入门的新手还是已经在该领域有一定经验的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和技能,并有能力解决实际生产中的各种视觉挑战。
  • NI助手中文使用
    优质
    《NI视觉助手中文使用指南》旨在为用户详细讲解如何高效运用NI视觉助手软件的各项功能,内容涵盖安装、基础操作至高级应用技巧,助力快速掌握图像处理与机器视觉技术。 这是NI公司为Labview提供的专业视觉检测软件的中文介绍。简介明了,并通过中英对照的方式帮助用户更好地理解和掌握视觉技术。该模块旨在为Labview爱好者提供一个简洁易用的视觉工具,方便初学者入门并给予有效的指导。
  • 实战
    优质
    《机器视觉实战指南》是一本深入浅出介绍机器视觉技术应用与开发的专业书籍,旨在帮助读者掌握从理论到实践的各项技能。 机器视觉是一门涉及光学、电子学、机械工程、计算机科学和人工智能等多个领域的综合性技术学科。它利用电子、光学及计算机技术来模拟人眼与大脑的部分功能,实现对目标的自动检测、测量、识别和分析等操作。在工业自动化领域中,机器视觉具有广泛的应用,并成为智能制造不可或缺的一部分。 一个典型的机器视觉系统包括硬件(如光源、镜头、相机)和软件(图像处理算法、图像分析技术及人工智能算法)。这些系统能够进行连续性且高精度的检测工作,提供高效的性价比与生产效率。同时,它们还具备灵活性,以适应不同应用场景的需求。 回顾历史,我们可以看到机器视觉从早期的简单应用发展到现在能够在各种工业领域中发挥作用的过程。其发展历程包括了从单个组件到整体系统的逐步完善,并逐渐向智能化和集成化方向迈进。未来随着技术的进步,它将朝着更高速、更高准确度及更智能的方向发展。 根据应用场景的不同,机器视觉系统可以分为基于面阵相机的系统与线阵相机的系统等类型。这些系统通常由光源、镜头、相机、图像采集卡以及处理单元构成。例如,在电子和半导体行业中,该技术可用于检测电路板上的缺陷。 专业术语章节详细解释了领域内的常用词汇,如关于镜头、相机及光源的专业名词,并帮助学习者准确理解并使用它们。 在机器视觉系统中,光源起着至关重要的作用。不同类型的照明设备对成像效果有不同的影响,包括高频荧光灯、光纤卤素灯、氙气灯和LED等。设计时需考虑照射方式、技术选择及颜色搭配等因素,并根据不同应用需求选用合适的光源类型。由于其高效率与长寿命等特点,LED已成为机器视觉领域的首选。 镜头作为光学组件,在系统中扮演重要角色,有多种分类如球面镜片、非球面镜片和鱼眼镜头等。它们的质量直接影响成像质量和系统的检测效果。因此选择时需考虑光圈大小、焦距及视场等因素,并根据具体需求进行调整优化。 机器视觉的应用范围广泛,涵盖了电子与半导体制造、制药业、工业包装、汽车生产等多个行业领域,在提高产品质量和自动化水平方面发挥着重要作用。例如在PCB板检测或汽车零部件装配过程中均可应用这项技术以实现高效精确的检验工作。 总体而言,该技术是一个高度集成化的研究方向,不仅需要从业人员掌握光学与图像处理的知识背景,还需具备对工业自动控制及人工智能领域的了解。随着科技的进步与发展,预计机器视觉将在智能制造领域扮演更加重要的角色。
  • NI LABVIEW设计软件安装
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    本指南详细介绍了如何在计算机上安装和配置NI LabVIEW视觉设计软件,涵盖系统要求、安装步骤及常见问题解答。适合初学者快速入门。 视觉设计软件NI LABVIEW (NI VISION)的安装教程如下: 1. 首先,请确保您的计算机满足LABVIEW及其VISION模块的系统要求。 2. 访问National Instruments官方网站,下载适用于您操作系统的最新版本LabVIEW及Vision开发工具包。请检查产品页面上的兼容性信息以保证正确选择适合您设备的操作环境和功能需求的安装文件。 3. 安装过程中,请按照屏幕提示逐步进行,并根据个人需要配置软件选项(如语言设置、组件选取等)。 4. 在完成LABVIEW主程序及其VISION模块的基本安装后,建议运行NI Package Manager来更新任何可用补丁或扩展包以确保最佳性能和兼容性。 以上就是关于视觉设计软件Labview Vision的完整安装流程。
  • LabVIEW实战
    优质
    《LabVIEW机器视觉实战指南》是一本深入讲解如何使用LabVIEW进行机器视觉开发的专业书籍。书中通过丰富的实例和项目指导读者掌握图像处理、模式识别等关键技术,适合工程师和技术爱好者阅读学习。 经典的LabVIEW机器视觉使用教程对于初学者和行业人员具有很高的参考价值。
  • LabVIEW 2015 开发包 VDM + VBAI + VAS
    优质
    LabVIEW 2015视觉开发包包含VDM、VBAI和VAS模块,集成了强大的图像处理与机器视觉功能,适用于工业自动化及科研领域的视觉系统设计。 百度云盘提供LabVIEW 2015 视觉开发包VDM、VBAI和VAS的下载。
  • LabVIEW助手VBAI圆形检测
    优质
    LabVIEW视觉助手VBAI圆形检测是一款专为工业应用设计的软件工具,它利用先进的图像处理算法自动识别和测量产品中的圆形单元,确保生产过程中的高精度与高效性。 LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种图形化编程环境,主要用于开发各种测试、测量和控制应用。在视觉领域,LabVIEW提供了强大的图像处理功能,使得非编程专业人士也能通过直观的界面设计复杂的图像分析算法。VBAI(Visual Basic for Applications Integration)是LabVIEW中的一个组件,它允许用户与Microsoft Office套件中的VBA代码进行交互,扩展了LabVIEW的功能。 利用LabVIEW和VBAI进行圆形检测的过程在工业自动化、质量控制或科学研究中非常常见且重要。以下是一些关于这个主题的关键知识点: 1. 图像预处理:在进行圆形检测之前,通常需要对图像进行灰度化、二值化、去噪等步骤,以提高后续检测的准确性和效率。 2. 边缘检测:Canny、Sobel或Hough变换等方法可以用于检测图像中的边缘,这是识别圆形轮廓的基础。对于圆形,Hough变换特别有效,因为它能很好地处理图像中的噪声,并找到潜在的圆心和半径。 3. 圆形参数化:在Hough变换中,圆可以被表示为 (x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2 的形式,其中(a,b)是圆心坐标,r是半径。通过检测图像中这些参数的峰值,可以确定圆的位置和大小。 4. VBAI整合:在LabVIEW中,VBAI可以用来调用Excel或其他Office组件的VBA函数,例如存储和分析检测结果或利用高级计算能力优化检测算法。 5. 用户界面设计:LabVIEW的G前面板可以设计出直观的用户界面,允许用户通过滑块或输入框调整检测参数如阈值、圆心容忍度和半径范围等。 6. 性能优化:由于图像处理可能涉及大量计算,理解和应用并行处理技术(例如LabVIEW的VI服务器和并行结构)至关重要以确保程序运行效率。 7. 结果验证:检测结果需要通过可视化展示,在原始图像上标注出检测到的圆,并提供统计信息如检测到的圆的数量、尺寸分布等。 8. 异常处理:在实际应用中,可能会遇到无法识别的圆形或其他问题。因此需要建立异常处理机制以确保程序稳定性和可靠性。 9. 自动化流程:将上述步骤整合成一个自动化流程可以实现连续的大批量圆形检测适用于生产线上的实时监测。 通过深入理解这些知识点,开发者能够构建出高效且精确的LabVIEW视觉助手VBAI圆检测系统服务于各种应用场景如制造业的质量控制、科研实验的数据分析以及机器学习特征提取等。