人力资源数据信息-数据集

简介：
数据介绍 获取高质量的人力资源数据具有挑战性，这使得HR专业人员在分析和数据可视化能力方面往往捉襟见肘。基于这一背景，我和Carla Patalano博士致力于开发一个专门的人力资源数据集，并将其应用于新英格兰大学商学院的研究生课程之一，即MSHRM项目中的人力资源度量与分析模块。该数据集不仅满足了这一需求，而且是我们团队经过精心收集和整理的结果。 我们使用此数据集为HR学生提供了系统性的工具支持，帮助他们掌握数据分析的基本技能，并通过易用的工具如Tableau Desktop进行操作。 通过降低单个数据文件（v14）的复杂性，我们将核心数据集的规模缩小到最小。CSV围绕一个虚拟公司展开，其核心数据集包含姓名、出生日期、年龄、性别、婚姻状况、雇用日期、离职原因、部门以及是否处于活跃状态或离职情况等关键信息，并进一步包括职位名称和薪资水平等内容。最近添加的数据包括缺席；以及最近的绩效审核日期和员工敬业度得分。探索方向： 1. 一个人的工作对象与其绩效得分之间是否存在某种关联性？ 2. 该组织的总体多样性现状是怎样的？ 3. 在追求组织多元化目标时，最佳的招聘渠道是什么？ 4. 我们能否预测哪些员工将离职？达到怎样的准确率？ 5. 公司中哪些环节存在明显的工资差距。