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改良肌萎缩侧索硬化症患者在触觉脑机接口中P300成分的分类方法

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简介：
本研究探索了改进ALS（肌萎缩性侧索硬化症）患者的触觉脑机接口中的P300成分分类方法，旨在提升通讯效率和生活质量。 Python代码用于硕士论文《改善ALS患者在触觉脑机接口中的P300成分分类》。该仓库包含所有用于处理和分类数据的Python代码。 Sessionwise_mne.ipynb：将存储于.dat文件中的记录数据转换为mne.Raws，以便进一步用Python进行处理。 workspace.py：用于调查数据并测试不同的分类方法。 data_prep.py：用于准备和预处理数据。

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  • 改良肌萎缩侧索硬化症患者在触觉脑机接口中P300成分的分类方法
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    本研究探索了改进ALS（肌萎缩性侧索硬化症）患者的触觉脑机接口中的P300成分分类方法，旨在提升通讯效率和生活质量。 Python代码用于硕士论文《改善ALS患者在触觉脑机接口中的P300成分分类》。该仓库包含所有用于处理和分类数据的Python代码。 Sessionwise_mne.ipynb：将存储于.dat文件中的记录数据转换为mne.Raws，以便进一步用Python进行处理。 workspace.py：用于调查数据并测试不同的分类方法。 data_prep.py：用于准备和预处理数据。
     
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  • 重症患者的疼痛管理PPT
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  • 基于脑机接口的任务相关性成分分析(TRCA)算法及其在论文中的应用
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  • 改良的CV图像分割方法
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