Advertisement

商业智能解决方案的研究及应用论文

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文探讨了商业智能解决方案在现代企业中的研究与实践应用,分析其如何帮助企业通过数据驱动决策优化业务流程和提升竞争力。 信息技术在企业中的广泛应用产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对各级别的决策者来说具有重要的参考价值。然而,各个业务系统生成的分散且孤立的数据很少被用于支持决策分析。为了有效利用各种应用系统中蕴含的信息来提高企业的决策水平并获得竞争优势,实施商业智能战略显得尤为重要。 本段落通过对商业智能关键技术的研究提供了一个较为完整的解决方案,并结合具体项目实践重点探讨了该技术在航运企业中的实际运用情况。最后以一家具体的航运公司为例展示了其商业智能系统的应用场景。此外,如果将这些商业智能的关键技术应用于军用舰艇管理中,则具有重大的国防意义。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本文探讨了商业智能解决方案在现代企业中的研究与实践应用,分析其如何帮助企业通过数据驱动决策优化业务流程和提升竞争力。 信息技术在企业中的广泛应用产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对各级别的决策者来说具有重要的参考价值。然而,各个业务系统生成的分散且孤立的数据很少被用于支持决策分析。为了有效利用各种应用系统中蕴含的信息来提高企业的决策水平并获得竞争优势,实施商业智能战略显得尤为重要。 本段落通过对商业智能关键技术的研究提供了一个较为完整的解决方案,并结合具体项目实践重点探讨了该技术在航运企业中的实际运用情况。最后以一家具体的航运公司为例展示了其商业智能系统的应用场景。此外,如果将这些商业智能的关键技术应用于军用舰艇管理中,则具有重大的国防意义。
  • 中国BI报告
    优质
    本报告深入分析了中国BI(Business Intelligence)商业智能行业的现状与趋势,涵盖市场细分、竞争格局及未来发展前景。 传统的BI系统采用离线数据分析方式难以满足实时或准实时的需求。通常情况下,在业务日结束后,BI系统会进行统一的查询、计算、分析与展示工作。客户无法即时获取当天的分析结果,这在快速消费品、物流及航空等行业中尤其成为问题,因为这些行业对BI系统的时效性要求较高。 实时/准实时BI的目标是实现秒级响应时间。目前,这一领域主要朝三个方向发展:一是通过MPP(大规模并行处理)或大数据架构(如Presto、Impala、SparkSQL和Drill)优化查询性能;二是采用分布式搜索引擎架构(例如Elasticsearch和Solr);三是使用预计算的分布式OLAP引擎,比如Druid和Kylin。这三种方案分别利用了内存计算、并行处理以及分布式通信等技术手段来提升效率。
  • 连锁企网络安全-.doc
    优质
    本文档探讨了针对连锁企业的特定需求设计的网络安全解决方案,旨在提供全面防护策略以应对日益复杂的网络威胁。 本段落探讨了大型连锁企业在网络及安全方面的问题,并结合实际工作中的相关问题总结出一套切实可行的信息网络安全解决方案。本人在一家外资大型商业连锁企业担任网络信息主管,全职负责整个集团公司的网络架构和信息安全相关的工作。该集团公司主要业务为高级百货,在南京、上海、苏州、扬州、徐州和南通等地共有六家连锁店,年销售总额超过30亿人民币。与之对应的是庞大的数据量和实时的网络连接需求。这些数据在网络连接、安全性和备份方面都非常重要。本段落将通过实际工作案例来说明这套商业连锁企业网络及安全解决方案。
  • .ppt
    优质
    本PPT探讨了智能农业的发展趋势与应用实践,通过集成物联网、大数据和人工智能技术,提供作物生长监测、精准灌溉施肥等高效解决方案。 智慧农业解决方案旨在利用现代信息技术提升农业生产效率与可持续性。通过集成物联网设备、大数据分析以及人工智能技术,该方案能够实现精准种植、智能灌溉、病虫害预警等功能,为农民提供科学决策支持,降低生产成本并提高农产品质量。此外,系统还具备远程监控能力,使管理者即使身处异地也能实时掌握农田状况,并及时采取相应措施应对突发情况。 智慧农业解决方案不仅有利于单个农场的现代化转型,还能促进整个产业链上下游的有效协同合作。通过构建开放共享的数据平台,可以实现资源优化配置、市场信息透明化以及产品追溯体系完善等目标,从而推动农村经济结构转型升级和乡村振兴战略实施进程。
  • 关于物联网在系统中-
    优质
    本文探讨了物联网技术在智能农业领域的应用与前景,分析了其对提升农业生产效率、资源利用和环境监测等方面的影响,并提出了未来发展方向。 在快速发展的自动化世界里,基于物联网(IOT)的系统越来越多地被安装以优化时间和人力管理。农业是一个特别需要精准时间管理的行业之一。一种解决方案是采用人工智能(AI)驱动的智能农业技术来应对这一挑战。 在农业生产中,人们必须密切关注作物所需的水分、农药和化肥使用情况。本段落主要探讨一个自动化的智能农业系统的设计与应用,该系统的目的是有效管理和优化水资源、农药及肥料的应用,从而提高农作物产量并节省时间成本。 通过集成传感器技术和微控制器芯片等硬件设备,这个智能农业系统能够为灌溉以及其它作物管理活动提供自动化操作指导。它可以根据特定农作物的生长需求来调整水分供应,并监控其他土壤参数以确保最佳的种植条件。这些技术革新正在开启农技领域的新视野,并预示着未来农业系统的趋势和发展方向。
  • SQL Server 2005 数据挖掘全面
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用SQL Server 2005进行数据挖掘与构建商业智能系统,提供全面的技术指导和实例分析。 FoodMart数据库是SQL Server早期版本自带的一个示例数据库,它模拟了一家大型食品连锁店的业务数据。该数据库中的商业数据以Access格式保存,并包含了客户管理、销售记录、分销信息及库存情况等重要资料。随着公司业务量的增长,管理者亟需从多个角度全面了解公司的运营状况,而传统的报表和数据分析方法已无法满足这一需求。因此,在保留历史数据的前提下构建商业智能应用变得十分必要。接下来将详细描述实现这一商务目标的技术方案过程。
  • 慧农中大数据
    优质
    本文探讨了大数据技术在智慧农业领域的应用与挑战,分析其对作物生长监测、资源优化配置及精准农业实践的重要作用。 大数据是指收集和存储农业相关数据的领域。本段落探讨了印度在智能农业及有机农业方面缺乏的大数据技术。许多印度农民尚未采用先进技术,我们希望通过提供关于土壤、灌溉、环境条件、杀虫剂以及基因工程的知识来改善他们的经济状况,并吸引更多人关注和支持农业生产。
  • Python在家居
    优质
    本课程探讨了如何运用Python编程语言开发智能家居系统,并介绍其在自动化控制、数据分析和物联网设备集成等方面的应用。 智能家居解决方案旨在通过先进的技术手段提升家庭生活的便利性和舒适度。这些方案通常包括智能照明、安全监控系统、环境控制以及自动化设备的集成,以实现家居设施的高度智能化管理。用户可以通过手机应用或其他远程访问方式轻松操控家中的各种电器和装置,提高能源使用效率的同时也增加了居住的安全性与便捷性。智能家居不仅改善了日常生活体验,还为用户提供了一种更加环保的生活模式选择。
  • 慧工厂制造流程性行
    优质
    本案例深入探讨了智慧工厂解决方案在制造行业中的实际运用,特别针对流程型企业的特点和需求,展示了如何通过智能技术优化生产流程、提升效率和灵活性。 智能制造流程性行业案例展示了智慧工厂解决方案的应用。工业互联网通过收集并分析工业数据,在设计、工艺、生产、管理和服务的整个生命周期内发挥作用,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策与控制等智能化功能。