基于通道状态信息的室内人体运动检测算法

简介：
本研究提出了一种创新的人体运动检测算法，利用无线信号的通道状态信息，在无需直接接触或安装额外设备的情况下实现对室内环境中人体动作的有效监测。该方法具有非侵入性和高精度的特点，并能广泛应用于智能家居、医疗监护和安全监控等多个领域。 基于CSI（信道状态信息）的人体运动检测是一个备受关注的研究领域。许多研究者对此产生了浓厚的兴趣，并开始探索其应用潜力。通过分析CSI的幅度与相位数据，可以有效应用于人体运动的识别。 本段落提出了一种利用CSI相位进行入侵检测的方法。首先，我们采用线性变换来校正不同子载波之间的相位偏移问题。接着，为短期场景（SES）和长期场景（LES）分别定义了两个参考点：前者用于判断室内是否有人移动，后者则用于识别连续的行走行为。 实验中，我们使用普通的WiFi设备实现了该方法，并对其在实际环境中的性能进行了评估。结果显示，所提出的算法具有较高的准确性。