基于证据理论的产品选择决策方法 (2006年)

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本文于2006年提出了一种运用证据理论来解决产品选择中的不确定性与模糊性的创新性决策分析方法。本段落基于模糊数学原理与证据理论提出了一种处理不确定性设计信息并合理选择产品机械结构类型的方法。首先利用现有的产品实例为每个子类提取一组设计规则，并构造一个描述其典型特征的模糊向量；接着在模糊机制下统一处理普通实数、区间值和模糊数值表达的设计信息，采用模糊推理与证据理论等方法处理不确定性信息，以确定产品的具体类型。该方法可作为智能设计系统解决设计问题的一种策略，并实现知识自动获取的功能。通过一个选型设计的实例验证了此方法的有效性和正确性。

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基于证据理论的产品选择决策方法 (2006年)

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本文于2006年提出了一种运用证据理论来解决产品选择中的不确定性与模糊性的创新性决策分析方法。本段落基于模糊数学原理与证据理论提出了一种处理不确定性设计信息并合理选择产品机械结构类型的方法。首先利用现有的产品实例为每个子类提取一组设计规则，并构造一个描述其典型特征的模糊向量；接着在模糊机制下统一处理普通实数、区间值和模糊数值表达的设计信息，采用模糊推理与证据理论等方法处理不确定性信息，以确定产品的具体类型。该方法可作为智能设计系统解决设计问题的一种策略，并实现知识自动获取的功能。通过一个选型设计的实例验证了此方法的有效性和正确性。

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