Advertisement

Qt与OpenCV结合，构建了一个简化的文字识别示例。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过结合Qt框架和OpenCV库，开发了一个简化的文字识别演示程序。该程序能够清晰地呈现出识别过程的结果，为用户提供便捷的文字识别体验。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于 Qt 和 OpenCV 的简易文字识别演示程序
    优质
    本项目是一款基于Qt框架和OpenCV库开发的文字识别演示程序。它提供了一个简单的界面用于展示如何利用这两种工具实现基本的文字检测与识别功能，适合初学者学习和实验。 使用Qt结合OpenCV实现了一个简单的文字识别演示程序，能够显示识别的结果。
     
  • 一个关于OpenCV的瞳孔识别示例
    优质
    本示例展示了如何使用OpenCV库进行瞳孔识别。通过图像处理技术，该程序能够准确地定位并标记出图像中的人眼瞳孔位置，适用于人机交互、生物特征认证等领域。 提供一个OpenCV瞳孔识别的实例代码及工程文件打包，适合初学者学习参考。
     
  • OpenCV字符识别示例
    优质
    本示例展示了如何使用OpenCV库进行字符识别。通过图像处理技术提取文字信息，适用于多种应用场景，如OCR开发和文档数字化。 这段文字描述了一个包含0~9和A~Z共34类字符的模板集合，每类字符有50个对应的图片样本，总共1700张图片。相较于网上的大多数样本集而言，这个数据量更为丰富。
     
  • Qt结合OpenCV的人脸识别代码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Qt与OpenCV库实现人脸识别功能的完整代码包。通过集成这两种强大的技术框架，该示例展示了如何在图形界面中处理和分析视频流以检测人脸，为开发者提供了学习计算机视觉应用开发的宝贵实例。 在Qt中使用OpencCV库中的Harr级联分类器来实现人脸识别。
     
  • Qt与OpenCV结合的应用实例
    优质
    本项目探索了如何将Qt框架与OpenCV库相结合，用于开发高效且用户友好的图像处理和计算机视觉应用。通过具体案例展示了两者集成的优势和技术细节。 手上有一块RK3568板子，正好官方SDK提供了OpenCV和QT的环境，可以尝试一下QT+OpenCV的简单应用。为了方便大家直接使用QT+OpenCV，大家可以先从简单的示例开始叠加复杂功能。这样既可以玩转QT，也可以体验到OpenCV的功能，无需担心图像采集显示的问题了。
     
  • 一个简化的三层B/S架构示例
    优质
    本项目为简化版的B/S（浏览器/服务器）架构演示，包含前端界面、web服务器及数据库三层设计，适用于教学与小型应用开发。 一个简单的三层B/S架构实例使用C#语言编写，适合初学者学习。
     
  • Tesseract与OpenCV结合的OCR识别.rar
    优质
    本资源提供Tesseract和OpenCV结合实现光学字符识别（OCR）的技术文档及示例代码，适用于图像处理和文字检测项目。 使用Windows 10系统，并结合Visual Studio 2017开发环境，利用Tesseract和OpenCV库来实现一个简单的中英文字符识别程序。
     
  • OpenCV与Python结合的人脸识别XML文件
    优质
    本资源提供使用OpenCV和Python进行人脸识别的相关XML文件，包含预训练的人脸检测模型数据。 haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml haarcascade_lowerbody.xml haarcascade_profileface.xml haarcascade_righteye_2splits.xml haarcascade_russian_plate_number.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_upperbody.xml
     
  • 基于QT、OpenCV和OCR的汉字图像识别示例程序
    优质
    本项目为一个结合了QT界面开发、OpenCV图像处理及OCR文字识别技术的汉字图像识别软件实例。通过该程序，用户可以实现高效的汉字图像识别功能。 使用Qt5.14和OpenCv4.5.5以及OCR库编写了一个简单的图片中文汉字识别程序，并进行了功能测试。代码及所需库可用于学习与交流。目前正在进行基于Paddle的文字识别工作，但遇到了一些环境问题，希望通过分享这个小例程来解决问题并进行交流。
     
  • 使用Flask构建了一个简单的网站
    优质
    本项目利用Python的Flask框架搭建了一个简易网站，展示了基本的网页开发技术与后端逻辑处理能力。 基于Python3.6开发。使用Flask搭建了一个简易网站，实现了登录功能、注册功能、评论功能、发表文章功能以及数据库连接功能。项目代码以压缩包形式提供，解压后即可使用，但需要在自己的电脑上创建名为zlktqa_demo的MySQL数据库。