C#图片对比功能支持，包括局部图片比对和整体图片比对。该功能采用FREAK算法，《FREAK: Fast Retina Keypoint》，并基于特征匹配实现。

简介：
C#图片对比功能强大，能够进行图片分发以及整体图片的对比分析。其核心在于对原图和目标图进行采样对比，通过特征匹配技术，我们在特征描述阶段获得了512bit的二进制描述符。这些描述符的排列呈现出高方差与低方差的交替分布：高方差对应于模糊信息，而低方差则代表着图像的细节信息。这种设计与人眼视网膜的处理方式相呼应，人眼首先处理模糊信息，随后再着重分析细节。基于此，我们选择前128bit（即16字节）进行匹配（采用异或运算），如果两个待匹配特征点的前16字节之间的距离小于预先设定的阈值，则会进一步利用剩余位信息进行匹配操作。 这种方法能够有效排除掉高达90%的不相关匹配点。值得注意的是，所选取的16字节数量是建立在并行处理技术（SIMD）的基础之上；具体而言，SIMD技术使得处理16字节所需的时间与处理1字节的时间相同。因此，如果您的并行处理技术能够实现处理32字节与处理1字节的时间相同，那么您也可以选择前32字节进行匹配。